La pertinence de l’intelligence artificielle dans le paysage commercial d’aujourd’hui est en constante évolution, présente sous une myriade de formes. Et pour le monde des grandes technologies, la principale forme que prend l’IA est de réduire la consommation d’énergie.

L’IA et ses capacités ont été utilisées par bon nombre des plus grandes entreprises technologiques, y compris Google, qui exploitent un programme d’intelligence carbone pour réduire les besoins énergétiques en alimentant leur immense quantité de centres de données. Parallèlement, Google utilise l’IA pour le bien social, fournissant aux pays des informations environnementales, des prévisions d’inondation, la détection des incendies de forêt et, bien sûr, Google Earth Engine pour fournir des informations sur les possibilités d’énergie renouvelable.

Alors, quelles leçons les grandes technologies – et les entreprises en général – peuvent-elles tirer de l’utilisation innovante de l’IA par Google ? Adam Elman, responsable du développement durable chez Google pour l’Europe, le Moyen-Orient et l’Afrique, offre à Energy Magazine ses idées…

Réduire la consommation d’énergie dans les centres de données

Google est totalement dépendant de son infrastructure technologique, et en particulier des centres de données pour faciliter le traitement de quantités massives d’informations – cela inclut 63 000 recherches Google par seconde. Grâce à l’IA, Google a réduit de 30% la consommation d’énergie pour le refroidissement grâce à la création d’un cadre plus efficace.

« Par rapport à il y a cinq ans, nous produisons environ cinq fois plus de puissance de calcul pour la même quantité d’électricité utilisée. Mais comment pouvons-nous faire cela? Eh bien, grâce à l’intelligence artificielle et à DeepMind, qui est une organisation spécialisée dans l’IA / l’apprentissage automatique au sein de Google. Il y a quelques années, nous avons commencé à utiliser ce que nous appelons des réseaux neuronaux pour prendre des milliers de points de données et trouver des optimisations que les humains ne peuvent tout simplement pas faire », explique Adam.

Le nouvel objectif de Google est de devenir net zéro dans ses opérations et tout au long de sa chaîne de valeur d’ici 2030, après avoir déjà parcouru environ les deux tiers du chemin. En fait, l’entreprise utilise 100% d’énergie renouvelable, en s’assurant d’acheter suffisamment d’électricité renouvelable pour correspondre à l’utilisation.

Perspectives environnementales

L’une des solutions que Google met gratuitement à la disposition des villes et des régions du monde entier est le programme Environmental Insights, qui est essentiel pour élaborer des plans carbone et, par la suite, suivre les progrès réalisés. Google EIE fonctionne en extrayant des estimations des données d’activité de transport, puis en construisant des données d’empreinte, basées sur des mesures réelles du trafic et des bâtiments.

Ces données sont ensuite multipliées par les coefficients d’émission de l’outil Action climatique pour la durabilité urbaine (CURB) de la Banque mondiale. Les villes représentent environ 70 % des émissions de carbone et ont du mal à trouver les données et les outils nécessaires pour créer des plans concrets pour s’attaquer aux problèmes environnementaux ; Le programme Environmental Insights de Google est la solution à ce problème.

« Environmental Insights fournit des données – en temps réel – sur les émissions des transports, et plus encore sur les opportunités de déploiement de sources d’énergie comme l’énergie solaire. Plus récemment, nous avons mis à l’essai une solution pour les villes autour de la canopée des arbres, où il existe des possibilités pour les villes de planter plus d’arbres. Un exemple est la ville de Dublin et son objectif d’augmenter les déplacements à vélo de 20% », explique Elman.

Google a fourni à la ville de Dublin des données de transport pour identifier ce qui se passe en temps réel. Cela a aidé la ville à élaborer ses plans pour les changements d’infrastructure et de politique qu’elle doit apporter pour améliorer le volume de cyclisme, en utilisant ces données pour suivre les progrès afin de voir si cela a vraiment l’impact qu’elle souhaite.

Conditions météorologiques extrêmes

En termes d’IA pour le bien social, Google est fermement à l’avant-garde. Alors que les communautés du monde entier sont confrontées aux effets immédiats et néfastes du changement climatique, les principaux domaines d’intérêt seront de savoir comment les gens peuvent travailler ensemble pour mettre en œuvre des solutions durables.

Pour ce faire, Google utilise des plates-formes alimentées par l’IA ainsi que des partenariats avec des travailleurs et des organisations d’urgence de première ligne.

L’une de ces plateformes s’appelle FloodHub. Disponible dans le monde entier, le programme de prévision des inondations basé sur l’IA offre un affichage cartographique des prévisions qui montre quand et où les inondations peuvent se produire pour aider les gens à se préparer. La société a envoyé 115 millions d’alertes d’inondation à 23 millions de personnes via Search and Maps en 2021. La nouvelle expansion des prévisions d’inondation ajoute 18 pays d’Afrique, d’Amérique latine et d’Asie du Sud-Est.

« La prévision des inondations est rendue possible grâce à l’IA et à la modélisation basée sur la physique, en prenant des données à partir d’événements d’inondation historiques, de niveaux de rivières, de terrain, de données d’altitude et de nombreux autres points de données. Nous l’utilisons en partenariat avec des agences gouvernementales pour émettre des millions d’alertes aux utilisateurs afin de leur dire qu’une inondation arrive, que vous devez agir. Ainsi, lorsque nous pensons à l’atténuation du changement climatique, wNous devons également penser à l’adaptation au climat et au risque climatique – un domaine clé où nous pouvons utiliser ce type de technologie dans le monde réel », explique Elman.

Google Earth Engine pour la durabilité industrielle et la transition énergétique

Google Earth Engine alimenté par l’IA a les capacités de comprendre le Big Data et l’analyse pour identifier, réduire et signaler les émissions, la plate-forme ayant accès à 50+ pétaoctets de données prêtes à être analysées.

Le programme reste pertinent pour les développeurs de projets solaires ou ceux qui s’intéressent à la conception de projets massifs de production décentralisée d’énergie solaire, fournissant aux utilisateurs des données riches et potentielles sur les bâtiments du monde entier.

« Google Earth Engine est l’une de nos solutions qui prend plusieurs pétaoctets de données satellitaires, la conformité des données géospatiales et l’analyse de données au niveau planétaire. Nous l’avons mis à la disposition des scientifiques et des chercheurs pendant un certain nombre d’années pour les aider à vraiment comprendre ce qui se passe à l’échelle planétaire en termes de changements sur la planète.

« Nous avons une autre solution appelée Global Forest Watch, qui aide à nouveau les entreprises, les gouvernements et les villes à suivre la déforestation surveillée et à prendre des mesures. Donc, encore une fois, il utilise l’IA et l’apprentissage automatique dans un environnement réel », conclut Elman.

Cela s’étend aux conglomérats individuels et à leurs besoins immédiats en matière de durabilité. Unilever utilise actuellement les données satellitaires d’Earth Engine pour parvenir à une chaîne d’approvisionnement sans déforestation d’ici 2023.