OAKLAND, Californie (Reuters) – Google d’Alphabet Inc a nommé jeudi Marian Croak, l’un de ses rares dirigeants noirs, pour superviser la recherche sur l’intelligence artificielle (IA) responsable après des semaines de colère interne suite au licenciement d’un éminent scientifique noir.

Google a confirmé que Croak gérerait 10 équipes, dont une douzaine de scientifiques étudiant les considérations éthiques des technologies automatisées connues sous le nom d’IA. Timnit Gebru, co-responsable de l’IA éthique, a déclaré en décembre que Google l’avait brusquement renvoyée pour contestation des commandes de l’entreprise.

Pendant des semaines, les employés ont exprimé leur inquiétude que les critiques de Gebru à l’égard de Google n’entraînent des sanctions injustes, et Croak fait partie des cadres qui tentent de trouver une voie à suivre entre le personnel et la direction.

Croak, un vice-président de l’ingénierie qui relèvera du chef de Google AI, Jeff Dean, a déclaré aux employés lors d’une réunion jeudi qu’elle respectait Gebru et que ce qui lui était arrivé était malheureux.

Dans une vidéo sur le blog de Google, elle a également reconnu la dissidence dans les domaines de recherche qui sont maintenant de sa compétence. «Il y a beaucoup de conflits en ce moment sur le terrain, et cela peut parfois être polarisant, et ce que j’aimerais faire, c’est simplement que les gens aient la conversation d’une manière plus diplomatique», a-t-elle déclaré.

Alex Hanna, un employé de Google sur Twitter, a qualifié la nouvelle de Croak de «trahison», affirmant que cela s’était produit dans le dos de l’équipe Ethical AI et n’avait pas répondu aux demandes de l’équipe après le licenciement de Gebru.

Gebru a déclaré dans un communiqué: «Marian est une scientifique pionnière hautement accomplie que j’avais admirée et même confiée. C’est incroyablement blessant de la voir légitimer ce que Jeff Dean et ses subordonnés ont fait à moi et à mon équipe.»

Croak, qui travaillait auparavant sur la fiabilité du site pour Google, supervisera également des équipes effectuant des recherches liées à l’accessibilité, au bien social et à l’équité dans les algorithmes de santé.