Ces applications de navigation, qu’il s’agisse de Google Maps, Waze, ou d’autres, sont devenus d’une précision impressionnante, en particulier en termes de prédiction du trafic, ce n’est donc pas un choc que beaucoup de gens fassent confiance à l’ETA qu’ils calculent avant de commencer un nouveau voyage.

Mais TomTom, l’une des plus grandes entreprises engagées dans la fourniture de solutions de navigation, explique qu’obtenir l’ETA n’est pas aussi facile qu’il y paraît. Et dans le cas des entreprises où les ETA sont critiques, comme les entreprises de livraison de nourriture, tout est encore plus difficile.

En théorie, il existe une formule qui aide une entreprise à déterminer l’ETA : comportement humain + opérations du dernier kilomètre + nuances commerciales + temps de trajet.

Et bien que tout cela ressemble à des mathématiques pures, ce n’est pas le cas, car une prédiction précise dépend de facteurs variables qui peuvent changer d’une seconde à l’autre.

Prenez le comportement humain, par exemple. TomTom dit que les applications doivent prédire comment chaque conducteur agit au volant, car une personne plus conservatrice peut avoir une heure d’arrivée prévue différente de celle d’une personne qui conduit plus vite. Mais encore une fois, tout dépend de chaque seconde que le conducteur passe sur la route, car chaque petit virage peut avoir un impact sur l’ETA.

Le temps de trajet lui-même est celui sur lequel les applications de navigation se sont beaucoup concentrées ces derniers temps. Cela se résume principalement à un mélange de trafic, d’attributs de route et de sélection d’itinéraire, car ce sont tous des éléments que les applications de navigation peuvent analyser pour tenter de fournir un ETA précis.

L’utilisation de modèles historiques mélangés à des prédictions et parfois à des données en direct aide un tel système à anticiper le trafic avec plus de précision et éventuellement à déterminer l’ETA plus précisément.

De toute évidence, toutes les applications ne peuvent pas le faire, et les solutions de TomTom ont été spécialement conçues en tenant compte de tous ces facteurs variables.

Mais en fin de compte, il est essentiel de garder à l’esprit aucune application ne peut être précise à 100 pour cent. Du moins, pas tant que les êtres humains sont une partie essentielle de l’équation.