Des applications de routage telles que Google Maps pourraient offrir un moyen rentable de calculer les points chauds d’émission en temps réel, selon des chercheurs de l’Université de Birmingham.
Les données actuelles sur les émissions du transport routier sont collectées par l’Inventaire national des émissions atmosphériques, qui recueille des données à partir d’un certain nombre de sources, puis produit des rapports annuels.
Cependant, selon les chercheurs, nombre de ces modèles traditionnels reposent sur l’hypothèse que le trafic circule librement à la vitesse limite légale – alors qu’en réalité, le flux de trafic variera tout au long de la journée.
Les applications de routage capturent régulièrement des informations détaillées lorsque les automobilistes utilisent la technologie GPS pour planifier et suivre leurs itinéraires. Selon les chercheurs, ces données pourraient être inestimables pour les chercheurs et les planificateurs qui ont besoin de mieux comprendre les flux de trafic.
L’équipe a testé cette méthode dans le centre-ville de Birmingham.
Les informations ont été extraites de l’API du fournisseur de cartes, ce qui est conceptuellement similaire à l’approche qu’un individu adopterait pour calculer le temps d’un trajet, l’utilisation de l’API permet aux chercheurs d’obtenir des informations sur plusieurs routes à plusieurs moments de la journée.
Après une étude préliminaire réussie, l’équipe a étendu son essai pour inclure 920 liaisons routières principales à travers le centre-ville de Birmingham, ils ont extrait des informations sur ces routes à des intervalles d’une heure et ont ensuite été en mesure de démontrer clairement les changements de flux de trafic entre les jours de semaine et les week-ends typiques.
Helen Pearce, auteur principal de l’étude, a déclaré: «De nombreuses lignes directrices et politiques sur la gestion de la qualité de l’air sont basées sur des instantanés horaires et sur la quantité moyenne de trafic au cours d’une journée type de l’année.
« La difficulté est que le trafic peut varier énormément au cours de cette fenêtre de temps et le long des routes individuelles.Par conséquent, pour prendre des décisions qui fonctionnent vraiment « sur le terrain », nous devons être en mesure d’accéder à ces informations plus fines et de les utiliser. détail.’
Le Dr Zhaoya Gong, auteur correspondant de l’étude, a ajouté: «Notre approche pourrait fournir des informations importantes sur les comportements réels des véhicules.
« À mesure que nous commençons à voir plus de véhicules électriques et hybrides sur la route, le tableau des émissions commence à se compliquer car il y aura moins d’émissions d’échappement, mais nous verrons toujours la pollution due aux freins, aux pneus et à l’usure de la surface de la route – tout cela variera. significativement en fonction de la vitesse du véhicule, ce type de données sera donc vital pour développer des modèles d’émissions précis.
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