Lors d’une keynote de développeur à Google I/O 2022, Google a dévoilé Tâches d’exécution dans le cloud, une extension du service de Google Cloud pour le développement et le déploiement d’applications conteneurisées à l’aide de langages tels que Go, Python et Java. Les tâches Cloud Run sont conçues pour les conteneurs qui s’exécutent jusqu’à la fin et ne traitent pas de demandes, telles que les tâches de traitement de données et d’administration, et lorsque plusieurs copies d’un conteneur doivent s’exécuter en parallèle.
Cloud Run a été lancé en 2019, s’ajoutant à la pile de calcul sans serveur de Google Cloud, alors en croissance rapide. Comme la demande pour le serverless Monte, il semblerait que les extensions telles que les tâches Cloud Run soient une tentative de lutter contre des rivaux tels qu’Azure et Amazon Web Services.
Disponibles en préversion à partir d’aujourd’hui, les tâches Cloud Run peuvent être utilisées pour exécuter un script afin d’effectuer des migrations de base de données ou d’autres tâches opérationnelles, telles que l’envoi de factures chaque mois. Par rapport à d’autres plates-formes qui prennent en charge les tâches de longue durée, les tâches Cloud Run démarrent rapidement après leur création, affirme Google, avec des conteneurs simples commençant en aussi peu que 10 secondes.
Pour utiliser les tâches Cloud Run, les développeurs créent une tâche qui encapsule toute la configuration nécessaire à l’exécution de la tâche, y compris l’image du conteneur, la région et les variables d’environnement. Ensuite, ils configurent la tâche pour qu’elle s’exécute selon une planification ou l’exécutent manuellement, créant ainsi une nouvelle exécution de la tâche.
Pendant la préversion, les tâches Cloud Run prennent en charge jusqu’à 50 exécutions à partir de tâches identiques ou différentes simultanément par projet et par région. Les utilisateurs peuvent afficher les tâches existantes, démarrer les exécutions et surveiller l’état de l’exécution à partir de la page Cloud Run Jobs de Cloud Console ; Cloud Console ne prend actuellement pas en charge la création de nouvelles tâches.
Les tâches Cloud Run arrivent en même temps qu’une mise à jour Base de feu, la populaire plate-forme backend-as-a-service de Google, et AlliageDB, un nouveau service de base de données PostgreSQL entièrement géré. Sans doute le plus intéressant des deux, AlloyDB dispose – comme l’écrit mon collègue Frédéric Lardinois – d’un service de mise en cache personnalisé basé sur l’apprentissage automatique pour apprendre les modèles d’accès d’un client, puis convertir le format de ligne de Postgres en un format en colonnes en mémoire qui peut être analysé beaucoup plus rapidement.
