John Mueller de Google a répondu si les avis négatifs nuisent au classement de recherche d’un site Web. La réponse a fourni des informations utiles sur la façon dont les algorithmes de Google prennent en compte les avis et le seuil général à partir duquel un effet négatif commence.

C’est la question qui a été posée:

«Donc, les critiques négatives ne font pas de mal, donc si vous avez une« mauvaise »réputation en ligne et que vous voyez beaucoup de choses négatives sur votre entreprise.

… Cela nuirait-il, potentiellement, à votre classement Google pour les mots clés?

… Google pourrait-il regarder cela et dire: Oh, c’est une mauvaise entreprise, nous n’allons pas la classer aussi parce qu’ils ont beaucoup d’avis négatifs.

Vous avez dit que je ne pense pas que cela nuirait au classement général d’un site Web s’il y avait une mauvaise réputation autour du site. »

La personne qui pose la question a également fait référence à un incident de 2010 signalé dans le NYTimes où un commerçant en ligne était apparemment bien classé en raison d’un grand nombre de liens pointant vers son site par des clients en colère.

Cela a abouti à une réponse de Google (Être mauvais pour vos clients est mauvais pour les affaires – lien à la fin de l’article) promettant d’introduire l’analyse des sentiments dans « transformez les commentaires négatifs en votes négatifs.« 

C’est cet article de blog Google de 2010 qui a fait comprendre que les avis négatifs peuvent nuire aux classements, car Google a clairement déclaré que les commentaires négatifs seraient des votes négatifs.

Mueller explique comment fonctionnent les avis négatifs et les classements

John Mueller de Google a répondu à la question d’une manière simple. Il a affirmé que si les signaux en ligne étaient principalement négatifs, cela pourrait avoir un effet.

Il a également noté que les critiques négatives sont courantes et que cela ne devrait pas avoir d’effet, apparemment puisque c’est une chose normale.

Voici ce que Mueller a dit:

«… C’est quelque chose où si tous les signaux pointent dans cette direction, je pourrais imaginer que nous pourrions capter cela.

Mais si vous parlez de … il y a une poignée de personnes qui sont en colère et qui écrivent ces choses au hasard en ligne, et il y a beaucoup de gens qui sont satisfaits de votre site, et tout est normal, alors ce n’est pas quelque chose où Je m’inquiéterais vraiment.

Je pense que ce que John pourrait dire entre les lignes, c’est que les critiques négatives aléatoires ne devraient pas être considérées comme des facteurs de classement négatifs.

La raison implicite dans sa réponse est que c’est Ordinaire d’avoir des critiques négatives.

Ce qui n’est pas normal, c’est d’avoir des signaux principalement négatifs.

Mueller a poursuivi:

«Je pense que les situations dans lesquelles il y a beaucoup de gens qui sont vraiment en colère contre votre site sont probablement assez rares. Pas quelque chose que la plupart des sites normaux rencontreraient. « 

L’algorithme d’analyse des sentiments 2010 est-il toujours utilisé par Google?

On a ensuite demandé à Mueller si l’algorithme d’analyse des sentiments de 2010 était toujours utilisé par Google.

La réponse de Mueller impliquait que les algorithmes d’il y a dix ans pourraient ne pas exister sous des formes similaires puisque les technologies changent constamment.

À titre d’exemple, considérez la différence entre votre téléphone d’il y a dix ans et ce que vous transportez aujourd’hui.

John Mueller de Google a commenté que les algorithmes de Google ont beaucoup changé en dix ans.

Réponse de Mueller:

«Je ne sais pas si cette chose spécifique de 2010 est toujours là. Parce que les choses changent un peu avec le temps.

Plus tard, il a ajouté ceci:

«… Les choses ont beaucoup changé en dix ans. Donc, cette chose spécifique n’est presque certainement pas là de la même manière qu’elle l’était à l’époque.

… Nous prenons probablement en compte quelque chose de similaire. »

Mueller a affirmé qu’ils agiraient sur des critiques négatives, mais qu’il faudrait qu’il s’agisse d’une quantité prédominante de signaux négatifs, indiquant qu’il s’agit davantage d’un événement de type aberrant.

«Mais c’est quelque chose que nous essaierions de comprendre. Si c’est quelque chose où nous voyons que tout est vraiment mauvais sur ce site, cela pourrait être quelque chose que nos algorithmes essaient de comprendre.

Mais c’est quelque chose où en général, ce genre de choses, parce qu’elles sont parfois si vagues, doivent vraiment être vraiment fortes.

Cela doit vraiment être un signal fort pour que nous disions, d’accord, nous pouvons vraiment faire confiance… à ces informations problématiques et les appliquer de manière appropriée pour le classement du site. « 

Mueller a poursuivi en réaffirmant que quelques mauvaises critiques comme tout autre site sont normales et ne nuiront pas au classement d’un site.

«… Un cas d’un site Web normal et il y a un tas de mauvaises critiques, mais elles sont en quelque sorte intégrées dans le Web d’une manière normale. Et cela ressemble à quelque chose où il est facile de devenir obsédé par une poignée de mauvaises critiques.

Et ce n’est probablement pas quelque chose qui affecterait considérablement le résultat de la recherche. « 

Mueller a offert une dernière réflexion sur le sujet.

Il semblait dire que certains algorithmes ne s’appliquent pas à toutes les situations.

«Je pense que c’est toujours délicat avec ce genre de choses, pour… déduire d’une petite situation où vous vous trouvez, cela s’applique et ensuite prendre cela et dire, eh bien, cela s’applique à tout.

Les difficultés à extraire le sentiment des avis

Faire quelque chose comme extraire le sentiment des critiques en ligne est difficile car il va y avoir beaucoup de bruit. Pour vous donner une idée, voici une liste de facteurs qui introduisent du bruit dans l’analyse des sentiments pour les avis:

1. Les évaluateurs peuvent être biaisés. Certains peuvent avoir un agenda. Certains examinateurs peuvent être biaisés en faveur d’un concurrent. Certains critiques peuvent avoir été influencés par une rumeur.

Comment un algorithme peut-il filtrer ces types de biais réels?

2. Les avis sur différents sites ne sont pas tous égaux. Certaines critiques peuvent être rédigées par des auteurs qui n’ont pas utilisé le produit. Certains avis peuvent avoir été rédigés par des professionnels qui ont des tests de qualité professionnelle. Certaines critiques peuvent avoir été rédigées par des auteurs avec littéralement seulement quelques minutes d’utilisation du produit.

Comment un algorithme filtre-t-il la qualité de l’avis de différents sites Web?

3. Comment les avis sont-ils notés en termes de sentiment lorsque l’avis peut ou non être rédigé avec une note de type étoile? Une note de trois étoiles sur cinq signifie-t-elle la même chose pour un critique que pour un autre critique?

4. Comment un algorithme définit-il un avis non digne de confiance? Quels sont les signaux d’un avis non digne de confiance?

5. Des études (citées ci-dessous) ont montré que les revues existantes peuvent influencer les revues ultérieures, créant un effet de polarisation qui affecte l’objectivité des revues.

Je peux comprendre d’où viennent John Mueller et Google quand il dit que les mauvaises critiques quotidiennes normales n’affecteront pas le classement d’un site. Les critiques sont bruyantes.

Il semble que ce soit des situations où la quantité écrasante de signaux provenant de sites dignes de confiance est négative, que quelque chose comme ça pourrait surmonter une partie du manque de fiabilité inhérent aux avis en ligne.

Il est logique qu’il faudrait une grande quantité de signaux négatifs, vraisemblablement de sources fiables, pour commencer à affecter le classement d’un site Web.

Citations

Article de NYTimes 2010 sur une mauvaise entreprise qui a cultivé de mauvaises critiques pour un meilleur classement

Être mauvais pour vos clients est mauvais pour les affaires (Article de blog Google de 2010)

Star Quality: agréger les avis pour classer les produits et les marchands (Recherche Google 2010 – PDF)

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