Facebook (ou Meta, comme il préfère s’appeler ces jours-ci) a annoncé la semaine dernière qu’il construisait ce qui sera bientôt le plus grand supercalculateur au monde pour gérer l’intelligence artificielle.

Pour tous ceux qui se méfient d’une telle puissance de calcul entre les mains d’une entreprise qui a admis à des glissements dévastateurs dans le passé, c’était aussi inquiétant que de regarder un super-méchant de Bond dévoiler sa dernière invention.

Il n’y a pas si longtemps, un exaflop de puissance de calcul (environ l’équivalent de 10 millions d’ordinateurs portables tirant tous en même temps sur le même problème) était encore un rêve pour les aficionados des supercalculateurs. Maintenant, Meta dit que sa machine aura cinq fois cette puissance d’ici le milieu de cette année.

Plutôt que de menacer la planète, Meta insiste sur le fait que sa technologie sera la construction du monde. Concrètement, il évoquera les habitats 3D générés numériquement qui constitueront un jour le métaverse.

Cette semaine, cependant, le géant des médias sociaux a été humilié par une IA tout à fait plus banale. L’algorithme d’engagement de base de TikTok, qui vise à maximiser le temps que les gens passent à regarder ses courtes vidéos accrocheuses, a été présenté comme l’utilisation la plus efficace de l’IA par les consommateurs. Il semble maintenant que la technologie de TikTok commence à mordre. Mark Zuckerberg a pointé du doigt la croissance fulgurante de son rival chinois tout en expliquant une érosion inquiétante dans les perspectives de sa propre entreprise, essuyage près d’un quart de billion de dollars de sa valeur boursière.

Zuckerberg peut rêver de métavers lointains, mais l’IA de TikTok transforme l’ici et maintenant. Son algorithme recherche des signaux indiquant la popularité de chaque vidéo, puis teste l’efficacité de ces signaux pour augmenter le nombre de fois que les utilisateurs reviennent sur l’application ou pour les inciter à y passer plus de temps. Armée de suffisamment de données et appliquée aux services numériques du marché de masse, une IA comme celle-ci a déjà un impact considérable.

Un jour avant l’avertissement inquiétant de Facebook sur la menace de TIC Tac, Google a fourni l’une des démonstrations les plus puissantes de cette technologie en action. Ses revenus publicitaires bondit en avant de façon inattendue au cours du dernier trimestre – en grande partie le résultat, selon la société, de l’IA appliquée.

Comme avec TikTok, il s’agit d’améliorer un service qui est déjà très populaire auprès d’un ensemble particulier de clients pour le rendre encore plus précieux. L’IA de Google analyse le fonctionnement des campagnes publicitaires et aide les clients à concevoir les stratégies d’enchères les plus efficaces à utiliser dans ses enchères en temps réel. Il examine également tous les différents textes, images et vidéos dont les annonceurs disposent, et recommande comment les assembler dans le message le plus efficace pour chaque public.

Comme avec TikTok, ce qui le rend puissant, c’est le volume de données sur lequel les algorithmes peuvent être formés. Plus que 250 milliards de dollars de la publicité a transité par les systèmes de Google l’année dernière – une grande partie de l’estimation de l’ensemble de l’industrie mondiale de la publicité 700 milliards de dollars environ de chiffre d’affaires pour 2021.

Les entreprises qui appliquent des techniques comme celles-ci main dans la main avec les dernières avancées algorithmiques devraient être dans la meilleure position – bien que la nature très opaque de la technologie la rende difficile à dire, et les critiques de Google affirment que son récent succès doit plus à des pratiques commerciales prédatrices qu’à la technologie. .

Le flux constant d’annonces sur les dernières avancées de l’IA suggère que le rythme s’accélère. Ils incluent Parcours, un système de Google qui combine plusieurs techniques d’IA différentes pour proposer une manière plus flexible d’analyser les problèmes. Pendant ce temps, la société sœur DeepMind a présenté ce qui pourrait être le système de génération de langage le plus performant depuis que le domaine a été révolutionné par GPT-3 d’OpenAI. Et le mois dernier, Google a publié un document affirmant que son propre système linguistique, LaMDA, avait fait de grands progrès dans la lutte contre les inexactitudes généralisées – la faiblesse flagrante de tous ces systèmes – en puisant dans des sources faisant autorité pour vérifier ses faits.

Des avancées comme celles-ci auraient autrefois été accueillies par une couverture médiatique à bout de souffle. Maintenant, ils viennent avec une fréquence presque routinière – elle-même un signe de la rapidité avec laquelle le domaine progresse.

Les percées de l’IA pourraient un jour apporter les mondes générés artificiellement que Meta promet. Mais dans un avenir prévisible, leur impact principal est plus susceptible de provenir de leur capacité à dynamiser les services numériques, opérant à grande échelle, qui dévorent déjà le monde.

richard.waters@ft.com