Les entreprises unissent leurs forces pour créer des applications industrielles, optimiser les processus, améliorer la productivité et aider les fabricants à innover grâce à l’IA.

Usine-Ai.jpg

Image: Krongkaew / Moment / Getty Images

Google Cloud et le géant industriel allemand Siemens ont annoncé lundi un nouveau partenariat pour optimiser les processus d’usine et améliorer la productivité de l’usine. Dans le cadre de l’accord, Siemens intégrera Google Cloud nuage de données, intelligence artificielle et apprentissage automatique (AI / ML) dans ses offres d’automatisation d’usine.

« Nous proposons un certain nombre de produits d’IA prêts à l’emploi allant de Vision AI à Dialogflow, en passant par l’IA de recommandations qui serviront de blocs de construction pour de nouvelles solutions conjointes avec Siemens », a déclaré Dominik Wee, directeur général de la fabrication et de l’industrie chez Google Cloud. «Ces solutions répondront à des cas d’utilisation courants de l’automatisation des usines, tels que le contrôle de la qualité, l’efficacité énergétique, etc. OT [operating technology].  »

VOIR: Traitement du langage naturel: une aide-mémoire (PDF gratuit) (TechRepublic)

Publicité

La combinaison des capacités de cloud de données et d’IA / ML de Google Cloud avec le portefeuille d’automatisation d’usine de Siemens Digital Industries vise à aider les fabricants à harmoniser les données de plusieurs systèmes et fournisseurs hétérogènes, à exécuter des modèles d’IA / ML basés sur le cloud sur ces données et à déployer des algorithmes sur le réseau. bord. Ces capacités permettront aux fabricants de déployer des applications telles que la maintenance prédictive et permettront aux machines d’effectuer des inspections visuelles des produits.

Les données sont le moteur des processus industriels d’aujourd’hui, mais de nombreux fabricants continuent d’utiliser des logiciels hérités et de multiples systèmes pour analyser les informations de l’usine, ce qui est gourmand en ressources et nécessite des mises à jour manuelles fréquentes pour garantir l’exactitude. En outre, alors que des projets d’IA ont été déployés par de nombreuses entreprises dans des «îles» à travers l’usine, les fabricants ont eu du mal à mettre en œuvre l’IA à grande échelle dans leurs opérations mondiales.

Déployer l’IA dans l’atelier et l’intégrer dans l’automatisation et le réseau est une tâche complexe, nécessitant une expertise hautement spécialisée et des produits innovants tels que Siemens Industrial Edge.

L’objectif de la coopération entre Google Cloud et Siemens est de faciliter le déploiement de l’IA en relation avec la périphérie industrielle – et sa gestion à grande échelle -, en responsabilisant les employés lorsqu’ils travaillent dans l’usine, en automatisant les tâches banales et en améliorant la qualité globale.

VOIR: 5 innovations de l’Internet des objets (IoT) (PDF gratuit) (TechRepublic)

«Le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer radicalement le plancher de l’usine est loin d’être épuisé», a déclaré Axel Lorenz, vice-président du contrôle de Siemens chez Factory Automation dans un communiqué. «De nombreux fabricants sont encore coincés dans des ‘projets pilotes’ d’IA aujourd’hui. Nous voulons changer cela.

Selon Wee, l’industrie manufacturière n’a pas bénéficié de la technologie du cloud et de l’IA dans la même mesure que les autres secteurs verticaux. Selon les recherches de Google, les trois quarts des fabricants interrogés (76%) ont révélé que la pandémie avait augmenté l’utilisation de catalyseurs numériques et de technologies perturbatrices telles que le cloud, l’IA, l’analyse de données, la robotique, l’impression 3D / la fabrication additive, Internet des objets et augmenté ou alors réalité virtuelle.

«Nous voulons accélérer l’adoption de l’IA pour les fabricants», a déclaré Wee. « En intégrant étroitement les piles technologiques des deux entreprises, le déploiement de l’IA à grande échelle deviendra beaucoup plus facile, responsabilisant les employés lorsqu’ils travaillent dans l’usine, automatisant les tâches banales et aidant à prévenir les erreurs avant qu’elles ne deviennent des problèmes plus graves. »

Regarde aussi

Rate this post
Publicité
Article précédentÉvénement pour les entreprises du Shropshire sur la 5G et l’Internet industriel des objets
Article suivantLa nouvelle fonctionnalité Souvenirs de Chrome offre une nouvelle façon de vérifier votre historique de navigation
Avatar De Violette Laurent
Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici