«La langue est remarquablement nuancée et adaptable. Il peut être littéral ou figuratif, fleuri ou uni, inventif ou informatif. Cette polyvalence fait du langage l’un des plus grands outils de l’humanité – et l’une des énigmes les plus difficiles de l’informatique « , a déclaré la société dans un article de blog. miné l’utilité du système.

La société a montré deux démos, avec des humains ayant des conversations avec la planète Pluton et un avion en papier. On ne sait pas très bien pourquoi Google a choisi ces deux sujets, mais ils étaient censés montrer comment le système pouvait répondre à des questions naturelles au lieu d’être perplexes lorsque les utilisateurs font des déclarations conversationnelles génériques.

En substance, Google dit qu’il veut que les conversations avec l’IA se sentent plus naturelles, ce qui réduirait la courbe d’apprentissage associée à l’interaction avec de tels systèmes. Les conversations humaines sont naturelles, dans le sens où nous ne répondons pas à une question comme «hé, comment vas-tu» avec les cinq mêmes réponses. Vous pouvez répondre par «  Je vais bien, vous?  », Ou modifier votre réponse en fonction de la personne à qui vous parlez, tandis que l’autre personne est capable de comprendre votre ton, votre signification, etc. et votre réponse de manière appropriée.

D’un autre côté, les interactions avec l’IA sont étroites et limitées, au lieu d’être fluides et ouvertes comme dans la vraie vie. «Cette qualité sinueuse peut rapidement perturber les agents conversationnels modernes (communément appelés chatbots), qui ont tendance à suivre des chemins étroits et prédéfinis. Mais LaMDA – abréviation de «  Modèle de langage pour les applications de dialogue  » – peut s’engager de manière fluide sur un nombre apparemment infini de sujets, une capacité qui, selon nous, pourrait débloquer des moyens plus naturels d’interagir avec la technologie et des catégories entièrement nouvelles d’applications utiles, « a déclaré la société.

Alors que des entreprises comme Google ont apporté des améliorations significatives dans cet espace, les systèmes d’IA comme l’Assistant Google perdent encore trop souvent le fil de la conversation. Des systèmes comme LaMDA, GPT-3 et BERT sont tous conçus pour résoudre de tels problèmes. En fait, le nouveau système de Google est basé sur les réseaux de neurones Transformer de la société, qu’elle a construits et ouverts en 2017. BERT et GPT-3 utilisent également les mêmes réseaux de neurones.

L’utilité de LaMDA des modèles d’apprentissage automatique comme celui-ci est également assez facile à comprendre. Par exemple, Google peut apporter des améliorations notables aux conversations des utilisateurs avec l’assistant Google (l’assistant IA de l’entreprise) intégré aux téléphones Android. Plus important encore, cela pourrait considérablement améliorer la façon dont vous interagissez avec les haut-parleurs intelligents Nest, qui sont conçus pour être des assistants à domicile fonctionnant naturellement.

Pour le moment, vous devez dire des mots d’activation tels que « Hey Google », suivis de commandes spécifiques telles que « éteindre les lumières », etc. Des systèmes tels que LaMDA peuvent rendre ces commandes plus naturelles ou faciliter les conversations avec de tels systèmes. Ils peuvent également améliorer les chatbots et autres applications d’automatisation, un secteur qui a connu une croissance significative en 2020.