Lors du premier Data Cloud Summit de Google, la société a annoncé trois nouvelles solutions dans sa base de données et Les données portefeuille d’analyse: Dataplex, Datastream et Analytics Hub. Google affirme que les trois services, qui sont disponibles en avant-première, sont conçus pour aider les entreprises à se libérer des silos de données pour prédire les résultats commerciaux et prendre des décisions éclairées.

Une récente enquête Gartner a révélé que les organisations estiment le coût moyen d’une mauvaise qualité des données à 12,8 millions de dollars par an. Avec des données couvrant des bases de données, des lacs de données, des entrepôts de données et même des data marts – dans plusieurs des nuages et sur site – les entreprises se demandent comment gérer et gouverner de manière centralisée leurs applications. Un Forrester enquête a constaté qu’entre 60% et 73% de toutes les données au sein des entreprises ne sont jamais analysées pour des informations ou des tendances plus larges. Le coût d’opportunité de ces données inutilisées est substantiel, avec un Veritas rapport en le fixant à 3,3 billions de dollars en 2020.

Datastream, Analytics Hub et Dataplex

Le premier des nouveaux produits cloud de Google est Datastream, un service de capture et de réplication de données modifiées sans serveur. Datastream permet aux entreprises d’ingérer des flux de données en temps réel, des bases de données Oracle et MySQL aux services Google Cloud, notamment BigQuery, Cloud SQL pour PostgreSQL, Google Cloud Storage et Cloud Spanner. Google affirme que pour les premiers clients comme Schnuck Markets, Datastream a simplifié leur architecture et réduit le délai de réplication des données Oracle vers BigQuery et CloudSQL.

Disponible en avant-première au troisième trimestre, Analytics Hub, un produit complémentaire, échange des données et des ressources analytiques entre les organisations pour relever les défis de la fiabilité des données. Analytics Hub offre un moyen d’accéder et de partager des données à moindre coût, permettant aux fournisseurs de données et aux organisations de contrôler et de surveiller la façon dont leurs données sont utilisées et de créer une bibliothèque organisée d’actifs internes et externes.

Quant à Dataplex, il s’agit d’une structure de données intelligente qui permet aux organisations de gérer, surveiller et gérer leurs données dans les lacs de données, les entrepôts de données et les bases de données. La qualité automatisée des données permet aux scientifiques des données de gérer la cohérence des données à l’aide des capacités d’IA et d’apprentissage automatique de Google ou d’un tiers et d’un modèle de paiement à l’utilisation. Le premier utilisateur Equifax travaille avec Google pour intégrer Dataplex dans sa plate-forme d’analyse principale.

Tom Galizia, directeur commercial mondial de Deloitte, déclare que Deloitte travaillera avec Google pour déployer Dataplex, Datastream et Analytics Hub auprès des entreprises et des institutions. «Ce qui est vraiment puissant ici, c’est que Google Cloud résout les systèmes disparates et sur mesure hébergeant des données cloisonnées difficiles d’accès avec des expériences de données améliorées. Ils ont également simplifié la mise en œuvre et la gestion pour une meilleure prise de décision. Nous sommes vraiment ravis de réaliser le potentiel du marché avec les innovations de Google Cloud pour la création de nuages ​​de données », a-t-il déclaré dans une déclaration fournie à VentureBeat.

Nouveaux services en avant-première et GA

Au cours du Data Cloud Summit, Google a détaillé des mises à jour supplémentaires relatives à sa base de données cloud et à sa suite d’analyse.

BigQuery Omni pour Microsoft Azure est disponible en préversion et Looker pour Microsoft Azure est désormais disponible en général. Les deux peuvent aider à fournir des informations à partir des environnements cloud Azure. Dans le même ordre d’idées, la détection des anomalies BigQuery ML est également généralement disponible, permettant aux clients de détecter des modèles de données normaux ou problématiques dans leur organisation.

Au troisième trimestre, Google prévoit de lancer Dataflow Prime, une extension de son service Dataflow qui fournit une solution d’analyse de données en continu. Dataflow Prime intégrera des capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique pour offrir des prédictions en continu telles que l’analyse de séries chronologiques et des diagnostics intelligents qui identifient de manière proactive les goulots d’étranglement et s’auto-optimisent pour une utilisation accrue.

Google a également annoncé qu’il réduirait bientôt le prix d’entrée de Cloud Spanner – sa base de données relationnelle entièrement gérée – de 90% en offrant aux clients un dimensionnement granulaire des instances. Au-delà de cela, la société a prévisualisé la fédération BigQuery sur Spanner, ce qui permettra aux utilisateurs d’interroger les données transactionnelles résidant dans Spanner à partir de BigQuery pour obtenir des informations en temps réel. Enfin, Google a lancé Key Visualizeren préversion pour fournir une surveillance interactive qui permet aux développeurs d’identifier les tendances et les modèles d’utilisation dans Spanner.

«Les données doivent être considérées comme une capacité qui intègre tous les aspects de leur travail. Chaque industrie accélère sa transition [to] être avant tout numérique car ils reconnaissent que les données sont l’ingrédient essentiel de la création de valeur et la clé pour faire avancer leur transformation numérique », ont déclaré Gerrit Kazmaier, vice-président et directeur général de Google Cloud, dans un article de blog. «Chez Google Cloud, nous nous engageons à aider nos clients à créer la solution de cloud de données la plus puissante afin de dégager de la valeur et des informations exploitables en temps réel nécessaires pour pérenniser leur entreprise.»