L’outil de Google permet également aux cliniciens de développer leurs propres modèles pour extraire des informations des dossiers cliniques. Crédit photo: Google
Google a dévoilé deux outils d’IA pour aider les cliniciens à examiner et analyser les documents médicaux. Dans un article de blog mardi, la société a déclaré qu’elle avait développé une API Healthcare Natural Language pour aider à identifier des informations importantes, telles que des informations sur la vaccination ou les médicaments, à partir d’un texte non structuré. Google Cloud a également développé un outil appelé AutoML Entity Extraction for Healthcare pour permettre aux professionnels de la santé de créer plus facilement leurs propres outils pour extraire des informations cliniques des dossiers médicaux.
L’objectif est de faciliter l’extraction d’informations importantes qui ne se trouvent peut-être pas dans les champs structurés d’un dossier médical, mais qui sont plutôt enfouies dans des notes en texte libre. Par exemple, les demandes de renouvellement médical à partir d’une conversation du centre d’appels, ou des informations sur la toxicomanie ou l’activité physique se trouvent souvent dans un texte non structuré.
Il fonctionne en utilisant le traitement du langage naturel pour identifier les attributs cliniquement pertinents en fonction du contexte environnant, a écrit Andreea Bodnari, chef de produit pour Google Cloud, dans un article de blog. Il est capable de distinguer les ordonnances précédentes des médicaments prescrits pour l’avenir et peut faire la distinction entre les informations sur un patient et les informations sur le parent d’un patient, a-t-elle ajouté.
Google a dévoilé deux outils utilisant le traitement du langage naturel pour aider les cliniciens à examiner le texte non structuré des dossiers médicaux. Crédit photo: Google
La technologie pourrait également s’avérer utile dans d’autres contextes, comme aider à mieux faire correspondre les critères d’inclusion ou d’exclusion des patients pour les essais cliniques, ou extraire les symptômes et les médicaments pertinents d’une visite de télésanté transcrite.
Dans un communiqué envoyé par e-mail, Google a déclaré avoir des clients, «tels que les grands centres hospitaliers», qui utilisent la technologie.
C’est l’un des nombreux efforts de Google Cloud pour développer des outils back-end pour soutenir le travail clinique. Plus tôt cette année, Google a investi 100 millions de dollars dans la société de télésanté Amwell dans le cadre d’un placement privé. Dans le cadre de cet accord, Google a conclu une collaboration technologique stratégique avec Amwell, flottant des idées potentielles telles que l’utilisation de l’IA pour l’admission des patients ou la collecte d’informations sur les assurances.
Un partenariat séparé avec Ascension Health a suscité davantage de controverses. Google travaillait avec le système de santé pour développer un outil de recherche de dossiers de santé, afin que les cliniciens puissent rechercher une IRM ou trouver un dossier de vaccination.
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