La technologie d’apprentissage profond de Google peut détecter la tuberculose au même titre que les radiologues de la vie réelle, selon un 6 septembre étudier dans le journal Radiologie.

Le système d’apprentissage profond, formé à la détection de maladies, a scanné 165 174 radiographies thoraciques de 22 284 patients dans quatre pays. Dans la détection de la tuberculose active, sa sensibilité était plus élevée (88% contre 75%) et sa spécificité était « non inférieure » (79% contre 84%) par rapport à neuf radiologues basés en Inde, selon l’étude financée par Google. Il a également réduit les coûts de 40 à 80% par patient tuberculeux positif.

« Pour réaliser la vision de santé publique à long terme d’éliminer la tuberculose à l’échelle mondiale, il est urgent d’intensifier l’identification et le traitement dans des contextes aux ressources limitées », ont écrit les auteurs de l’étude. « Le [deep learning system] pourrait être en mesure de faciliter le dépistage de la tuberculose dans les régions où les ressources des radiologues sont limitées et mériter une validation clinique prospective plus poussée.