Vous regardez une émission sur Netflix tard dans la nuit lorsque vous réalisez que vous voulez prendre une collation. La pièce est sombre, vous cherchez donc la télécommande. Peut-être avez-vous même appuyé sur le mauvais bouton pour faire une pause et finir par avancer rapidement à la place.

Imaginez maintenant une autre façon. Une fois que vous vous levez du canapé, le film s’arrête simplement. Et une fois que vous vous asseyez, cela continue.

[Image: Google]

C’est ainsi que le monde fonctionnerait de manière transparente, si seulement les ordinateurs tout autour de nous pouvaient comprendre automatiquement notre intention implicite, plutôt que nos clics de souris explicites, nos pressions sur l’écran et même nos commandes vocales. C’est une vision imaginée par les technologues depuis des décennies, parfois appelée « informatique ubiquitaire » ou « informatique ambiante » ou même « informatique silencieuse ». Et maintenant, Google essaie de le concrétiser en construisant des ordinateurs qui comprennent les normes sociales autour de l’espace personnel.

[Image: Google]

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« Nous sommes vraiment inspirés par la façon dont les gens se comprennent », déclare Leonardo Giusti, responsable de la conception au laboratoire ATAP (Advanced Technology & Projects) de Google. « Lorsque vous marchez derrière quelqu’un, il vous tient la porte ouverte. Lorsque vous atteignez quelque chose, cela vous est remis. En tant qu’êtres humains, nous nous comprenons intuitivement souvent sans dire un mot.

[Image: Google]

À l’ATAP, les chercheurs en design ont suralimenté leur Capteur radar Soli pour comprendre la nuance sociale intégrée dans nos mouvements quotidiens. Soli voit votre corps comme rien de plus qu’une goutte. Mais à travers le bon objectif, ce blob a de l’inertie, une posture et un regard – toutes les choses que nous évaluons constamment lorsque nous interagissons avec d’autres personnes.

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[Photo: Google]

Soli a d’abord fait ses débuts comme un moyen de suivre les gestes dans les airs, et a atterri dans les téléphones Pixel pour vous permettre de faire des choses comme faire défiler des chansons dans l’air – intrigant sur le plan technologique, mais pratiquement inutile. Ensuite, Google a intégré Soli dans son Nest Hub, où il pouvait suivre votre sommeil en détectant quand vous vous êtes allongé, combien vous avez tourné et tourné, et même votre cadence de respiration. Ce était un cas d’utilisation prometteur. Mais c’était aussi exactement un cas d’utilisation pour Soli, qui était très situationnel et dépendant du contexte.

Les nouvelles démos d’ATAP poussent les capacités de Soli à de nouveaux extrêmes. Les premières itérations de Soli ont balayé quelques pieds. Maintenant, il peut scanner une petite pièce. Ensuite, en utilisant une pile d’algorithmes, il peut laisser un téléphone, un thermostat ou un écran intelligent Google lire votre langage corporel comme le ferait une autre personne, pour anticiper ce que vous aimeriez ensuite.

« Alors que cette technologie devient de plus en plus présente dans notre vie, il est juste de demander à la technologie de s’inspirer un peu plus de nous », déclare Giusti. « De la même manière qu’un partenaire vous dirait de prendre un parapluie en sortant [the door on a rainy day]un thermostat près de la porte pourrait faire la même chose.

[Image: Google]

Google n’en est pas encore là, mais il a formé Soli à comprendre quelque chose de clé : « Nous avons imaginé que les personnes et les appareils peuvent avoir un espace personnel », explique Giusti, « et le chevauchement entre ces espaces peut nous donner un bonne compréhension du type d’engagement et de la relation sociale entre eux, à un moment donné.

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[Photo: Google]

Si je marchais jusqu’à vous, debout à un mètre de distance, et établis un contact visuel, vous sauriez que je voulais vous parler, alors vous vous redresseriez et reconnaîtriez ma présence. Soli peut comprendre cela, et l’équipe ATAP propose qu’un hub Google du futur puisse afficher l’heure à laquelle j’étais à distance, mais afficher mes e-mails pour attendre que je me rapproche et que je lui accorde mon attention.

Comment sait-il à quel point est suffisamment proche pour avoir de l’importance ? Pour cela, l’équipe exploite la recherche sociale d’Edward T. Hall, qui a proposé le concept de Proxémique dans le livre La dimension cachée. Avec Proxemics, il a été le premier à proposer le contexte social de l’espace autour de notre corps – que nous considérons tout ce qui se trouve à moins de 18 pouces comme un espace personnel, tout ce qui se trouve à moins de 12 pieds comme un espace social pour discuter et tout ce qui se trouve au-delà pour être simplement public. espace à partager par tous sans attente.

[Image: Google]

L’ATAP codifie cette recherche dans son propre logiciel avec quelques mouvements spécifiques. Il peut comprendre que vous « approchez », en tirant des éléments de l’interface utilisateur qui ont peut-être été hors de l’écran plus tôt. Mais marcher jusqu’à un appareil, et faire en sorte que l’appareil vous reconnaisse, est une tâche relativement simple.

[Image: Google]

Ils ont formé leur système pour comprendre que si vous marchiez près d’un écran sans regarder dans sa direction, vous n’étiez pas intéressé à en voir plus. Ils ont appelé cela « la passe ». Et cela signifierait que mon thermostat Nest ne s’allumerait pas à chaque fois que je passerais devant.

Ils ont également entraîné Soli à lire dans quelle direction vous faites face, même si vous vous teniez à proximité. Ils appellent cela « tourner », et il a déjà un cas d’utilisation tueur pour quiconque a essayé de cuisiner une recette à partir d’un clip YouTube.

« Disons que vous cuisinez dans la cuisine, en regardant un tutoriel pour une nouvelle recette. Dans ce cas, [turning] peut être envisagé et peut-être mettre en pause une vidéo lorsque vous prenez un ingrédient, puis reprendre lorsque vous êtes de retour », explique Lauren Bedal, responsable de la conception chez Google ATAP. « La cuisine est un excellent exemple, car vos mains peuvent être mouillées ou salissantes. »

[Image: Google]

Enfin, le système peut dire si vous « regardez ». Maintenant, l’iPhone suit déjà votre visage pour voir si vous le regardez, déverrouillez l’écran ou affichez automatiquement des messages en réponse. Cela compte absolument comme un coup d’œil, mais ATAP envisage le geste à plus grande échelle, comme jeter un coup d’œil à quelqu’un de l’autre côté de la pièce. Bedal suggère que si vous parliez au téléphone et jetiez un coup d’œil à travers la pièce sur votre tablette, votre tablette pourrait automatiquement afficher l’option d’en faire un appel vidéo. Mais j’imagine que la possibilité est tellement plus large. Par exemple, si votre four savait que vous lui jetiez un coup d’œil, il pourrait également savoir quand vous lui parliez. Le coup d’œil pourrait fonctionner un peu comme avec les humains, signalant que quelqu’un a votre attention soudaine.

En décomposant l’approche de Google ATAP pour l’avenir de l’informatique, je trouve mes propres sentiments partagés. D’une part, j’ai interviewé de nombreux chercheurs du Xerox PARC et des laboratoires de technologie associés, qui ont défendu l’informatique omniprésente à la fin des années 80. À l’époque, intégrer la technologie plus naturellement dans nos environnements était une voie humaniste pour un monde qui avait déjà été aspiré dans de minuscules écrans et lignes de commande. Et je veux toujours voir cet avenir se jouer. D’autre part, Google et ses produits de suivi des publicités sont en grande partie responsables de notre état de surveillance capitaliste moderne, toujours actif. Toute ère informatique plus silencieuse et plus intégrée ne ferait qu’intégrer cet état plus profondément dans nos vies. Google, comme Apple, est mettre plus de sanctions sur ce front. Mais 82% des revenus de Google provenaient des publicités en 2021, et s’attendre à ce que cela change du jour au lendemain serait naïf.

Quant à savoir quand nous pourrions voir ces fonctionnalités dans les appareils que Google livre réellement, ATAP ne fait aucune promesse. Mais je ne classerais pas le travail comme des universitaires sans signification. En dessous de Vice-présidente du design Ivy Ross, la division matérielle de Google a cousu une technologie dure dans nos environnements domestiques somptueux pendant des années. Nous avons vu Google construire charmantes enceintes intelligentes recouvertes de tissuet mesurer la façon dont les différents salons avoir un impact sur le niveau de stress d’une personne. Ce ne sont pas des produits disparates, mais ils font partie d’une vision plus unifiée que nous commençons seulement à entrevoir : alors que la plupart des entreprises technologiques tentent de revendiquer le métaverse, Google semble se contenter de conquérir notre univers.


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Avatar De Violette Laurent
Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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