Google Cloud a annoncé un partenariat pluriannuel avec Adhérer, une startup en phase de démarrage qui construit une plate-forme de traitement du langage naturel pour permettre aux développeurs de créer plus facilement des modèles de traitement du langage naturel dans les applications. La solution nécessite une bonne quantité de ressources d’infrastructure, et Google Cloud Platform (GCP) va les fournir selon les termes de cet accord.

Les deux sociétés prévoient également un effort de mise sur le marché ensemble, donnant à Cohere un grand coup de pouce en tant que startup pour aider à relancer l’utilisation et les ventes avec la puissance de l’équipe de vente GCP.

Le PDG de Google Cloud, Thomas Kurian, a déclaré que Cohere offrait un excellent cas d’utilisation pour les puces de l’unité de traitement du tenseur (TPU) Google Cloud qui s’appuie sur le travail effectué par Google en interne.

« Tout d’abord, il s’agit d’un exemple parfait d’une technologie que nous avons développée chez Google pour notre propre usage, ces TPU à grande échelle. Nous les rendons maintenant disponibles dans le cloud pour d’autres sociétés de plate-forme », m’a dit Kurian. « Mais voici un exemple [with Cohere] où ils constatent que la possibilité d’utiliser et de créer des modèles et de les former sur des TPU leur offre des capacités très différenciées. »

Aidan Gomez, co-fondateur et PDG de Cohere, qui a précédemment travaillé chez Cerveau Google, a déclaré que son entreprise essaie de créer une solution NLP qui rende toute cette technologie de pointe accessible à tout développeur. « Nous récupérons les données pour former ces gros modèles, nous les formons sur des pods TPU massifs, et nous les optimisons car ils sont extrêmement volumineux et nous voulons qu’ils s’adaptent aux tolérances de latence de pratiquement n’importe quel système de production », a expliqué Gomez.

Il a déclaré qu’en optimisant les charges de travail, Cohere peut ouvrir l’accès à toute cette technologie de pointe, permettant aux développeurs d’accéder aux modèles et de commencer à créer des solutions basées sur la PNL basées sur les modèles fournis par Cohere. Kurian a déclaré qu’il commençait à voir ce passage de l’interface utilisateur basée sur du texte à une interface davantage axée sur les interactions en langage naturel, et Cohere est un bon exemple de la façon d’y parvenir.

« Si vous regardez l’état de l’art, la grande majorité des gens utilisent les ordinateurs via des interfaces utilisateur graphiques ou des écrans. Je ne pense pas que les gens veulent faire l’expérience des ordinateurs à travers un seul sens, qui est le sens de la vue », a déclaré Kurian. « Ils veulent interagir avec les ordinateurs de plus de manières et ils veulent interagir de manière plus naturelle. Le langage est donc la prochaine grande phase d’évolution de la façon dont les gens interagissent avec les systèmes.

Ce n’est pas tous les jours que vous voyez le PDG de l’une des trois grandes plates-formes cloud passer un appel pour discuter d’un partenariat avec une startup, mais Kurian pense qu’il s’agit d’un exemple particulièrement convaincant et créatif d’utilisation du TPU. « Si vous utilisez réellement la technologie Cohere, vous constaterez qu’elle fonctionne de manière très élégante grâce à la combinaison du logiciel créé par l’équipe d’Aidan et de l’infrastructure de calcul fournie par les TPU. »

Cohere a été fondée en 2019 par Gomez, Nick Frosst et Ivan Zhang à Toronto. La société a levé 40 millions de dollars auprès d’Index Ventures, Radical Ventures, Section 32, et d’un who’s who des anges de l’industrie de l’IA, notamment Geoffrey Hinton et Fei-Fei Li, entre autres.