Google Cloud a lancé une nouvelle solution qui vise à permettre l’interopérabilité dans les soins de santé.

Healthcare Data Engine est une solution de bout en bout pour les organisations de soins de santé et des sciences de la vie qui collectent des données à partir de plusieurs sources, notamment des dossiers médicaux, des essais cliniques et des données de recherche. Il fournit aux cliniciens, aux planificateurs et aux chercheurs un accès à une image complète et en temps réel du dossier d’un patient dans un environnement cloud sécurisé qui prend en charge l’analyse et l’IA.

Il suit l’API Healthcare de Google Cloud, qui a été lancé en 2018, et était un outil open source conçu pour permettre aux prestataires de soins de santé de collecter et de gérer divers types de données médicales via le cloud.

Cette dernière solution du moteur de recherche s’appuie et s’étend sur son API de soins de santé en permettant un dossier médical interopérable et en fournissant des informations cliniques au format FHIR, la norme de l’industrie de la santé.

Joe Corkery, directeur de la gestion des produits chez Google Cloud, a déclaré : « Nous avons créé Healthcare Data Engine pour permettre aux organisations de soins de santé et des sciences de la vie de rassembler plus facilement leurs silos de données pour innover et améliorer les résultats en matière de santé. »

Le moteur de données de santé peut mapper plus de 90 % des messages HL7v2 vers FHIR, tels que les ordonnances de médicaments ou les mises à jour des patients, sur un certain nombre de dossiers de santé électroniques, selon le géant de la technologie. Les avantages de cela signifient que les clients sont rapidement opérationnels et évitent le besoin de créer des outils ou des services personnalisés pour traduire entre les schémas de données (l’organisation des données sous forme de plan).

Healthcare Data Engine utilise également le produit BigQuery de Google et apporte des analyses et de l’intelligence artificielle au secteur de la santé dans le but d’améliorer la santé globale de la population.

Bien que le moteur de données de santé ne soit disponible qu’en aperçu privé, certains clients ont déjà commencé à utiliser le service, y compris la clinique Mayo qui a travaillé avec Google Cloud pour importer des données de différentes sources, les traduire au format FHIR et puis analysez-le dans BiqQuery.

Jim Buntrock, vice-président des technologies de l’information à la Mayo Clinic, a déclaré : « En passant au cloud, nous sommes en mesure de créer des outils plus facilement, à grande échelle, d’une manière qui tire parti des avancées technologiques en matière de sécurité et de confidentialité pour rester à la pointe de la technologie. avant-gardiste en matière de protection des données.

« Il y a tellement d’applications de cela. Par exemple, la construction d’un « affichage tête haute » pour l’unité de soins intensifs, où les moments comptent, pour aider les équipes de soins à diriger leur attention au moment et à l’endroit où elles sont le plus nécessaires. Qu’il s’agisse de créer de meilleurs moyens de soigner les patients à distance, même après leur départ de l’hôpital, ou de faciliter l’interaction des patients avec nous via une application mobile, nous travaillons aux côtés de Google Cloud pour créer une plate-forme de transformation des soins de santé.