Google Cloud a lancé l’API Timeseries Insights, un système hautement efficace et évolutif qui permet aux entreprises et aux développeurs de collecter rapidement des informations à partir de séries temporelles diffusées en continu. L’API Timeseries Insights est entièrement intégrée à Google Cloud Storage et Google Cloud PubSub et peut gérer des ensembles de données allant jusqu’à des billions d’événements.
API d’informations sur les séries chronologiques permet aux développeurs de charger de grandes quantités de données historiques. L’API permet d’ajouter de nouveaux événements en temps réel et sur lesquels ils peuvent exécuter des requêtes de prévision et de détection d’anomalies en continu.
L’API TImeseries a les éléments suivants caractéristiques.
1. Détection d’anomalies et de tendances : l’API peut détecter les tendances et les anomalies à dimensions événementielles multiples.
2. Grande échelle : l’API peut gérer des ensembles de données constitués de dizaines de milliards d’événements et exécuter des milliers de requêtes par seconde.
3. Faible latence pour les requêtes : l’API s’appuie sur services à faible latence et peut être utilisé comme back-end pour des applications interactives destinées à l’utilisateur.
4. Sans serveur et entièrement géré : l’API est entièrement géré et les développeurs n’ont pas à se soucier de la configuration de l’infrastructure. Les développeurs peuvent se concentrer sur l’obtention d’informations à partir de l’API.
La prévision des données de séries chronologiques a des applications dans tous les secteurs : les détaillants peuvent analyser les stocks et les ajuster aux effets de saisonnalité ; Les entreprises IoT peuvent détecter les tentatives d’intrusion ; les processeurs de paiement peuvent identifier les promotions à partir des pannes ; et la fintech peut analyser des sujets tendances, etc.
