L’activité cloud de Google LLC jeudi Fait ses débuts de nouvelles fonctionnalités qui permettront aux entreprises de sécuriser et de gérer plus facilement leurs environnements cloud.
La première nouvelle fonctionnalité, Workforce Identity Federation, est en cours de déploiement pour le service Google Cloud IAM. Google Cloud IAM permet aux entreprises de gérer de manière centralisée quels employés peuvent accéder à quel composant de leur infrastructure cloud et comment. La nouvelle fonctionnalité Workforce Identity Federation promet de réduire la quantité de travail nécessaire à la gestion de l’accès des employés.
Dans l’entreprise, les administrateurs utilisent généralement un type de logiciel connu sous le nom de plate-forme IdP pour gérer l’accès des employés aux ressources technologiques. Une plate-forme IdP stocke des données sur quel employé peut utiliser quel actif technologique et comment.
Dans le passé, les organisations devaient créer une copie des données stockées par leur plate-forme IdP et ajouter la copie à Google Cloud. Workforce Identity Federation élimine le besoin de créer et de gérer deux copies de données distinctes. Le résultat, selon Google, est que la gestion de l’accès des employés aux applications cloud nécessitera moins de temps et d’efforts pour les clients.
« Workforce Identity Federation peut permettre aux utilisateurs de votre organisation d’accéder à Google Cloud via la même expérience de connexion qu’ils utilisent déjà pour leur IdP existant pour l’authentification unique », a détaillé Sid Mishra, chef de produit Google Cloud, dans un article de blog.
La société a lancé la fonctionnalité aux côtés d’un mettre à jour à une fonctionnalité existante appelée GKE Autopilot. Cette fonctionnalité est disponible dans le cadre du service Google Kubernetes Engine de Google Cloud pour l’exécution de conteneurs logiciels. GKE Autopilot peut automatiquement provisionner et gérer l’infrastructure cloud sur laquelle s’exécutent les conteneurs logiciels d’une entreprise, ce qui permet aux administrateurs de gagner du temps.
GKE Autopilot peut désormais provisionner des instances cloud équipées des unités de traitement graphique T4 et A100 de Nvidia Corp. Le T4 est un GPU polyvalent conçu pour exécuter à la fois des applications d’intelligence artificielle et de traitement vidéo. L’A100, à son tour, est la puce d’IA la plus avancée de Nvidia: elle promet de fournir jusqu’à 20 fois plus de performances que le précédent GPU de centre de données phare du fabricant de puces.
La prise en charge des T4 et A100 nouvellement ajoutée permettra aux clients d’appliquer les fonctionnalités de GKE Autopilot à davantage de cas d’utilisation du cloud. Les entreprises peuvent désormais utiliser GKE Autopilot pour automatiser la gestion des clusters de conteneurs logiciels qui exécutent des charges de travail complexes telles que des applications d’IA. Selon Google, les clients peuvent personnaliser le nombre de GPU attribués à leurs conteneurs avec quelques lignes de code.
« Pas besoin d’installer les pilotes séparément, ou de s’inquiéter des pods non-GPU s’exécutant sur vos précieux nœuds GPU, car Autopilot s’occupe automatiquement de la configuration du GPU et du placement du Pod », a détaillé William Denniss, chef de produit GKE Autopilot.
Dans le cadre de la mise à jour GKE, la société augmente également le nombre d’unités de traitement centrales virtuelles pouvant être ajoutées à un pod Kubernetes. Un pod Kubernetes est une section d’un environnement cloud qui peut contenir un ou plusieurs conteneurs. Les pods peuvent désormais être configurés avec jusqu’à 244 vCPU, contre 54 auparavant, ainsi que jusqu’à 851 gibioctets de mémoire.
Google Cloud a lancé les mises à jour GKE Autopilot et Workforce Identity Federation ainsi que deux autres améliorations de la plate-forme.
Cloud Spanner, la base de données relationnelle gérée de Google Cloud, peut désormais fonctionner deux fois plus opérations de données à la fois sur les informations commerciales d’une entreprise. Pendant ce temps, le service API en langage naturel est recel une IA de classification de contenu mise à niveau que les clients peuvent utiliser pour organiser les documents par sujet. Selon la société, l’IA est capable d’organiser les documents de manière plus fine qu’auparavant et prend en charge 10 langues supplémentaires.
