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Les services de plate-forme commerciale de Google sont devenus beaucoup plus conversationnels.

Google Cloud a annoncé hier un nouveau produit de service basé sur l’IA, Bot-in-a-Box, qui est un Messages commerciaux de Google Cloud Platform (GCP) fonction conçue pour aider les entreprises à engager des conversations avec les clients. GCP Business Messages est un service de messagerie conversationnelle conçu pour permettre aux organisations de se connecter avec des personnes pour répondre aux questions provenant de la recherche Google, de YouTube, de Gmail, de Google Maps ou de leurs propres canaux professionnels.

Bot-in-a-Box utilise la compréhension du langage naturel et les Flux de dialogue logiciel pour créer des chatbots capables de comprendre et de répondre aux questions des clients sans que les développeurs aient besoin d’écrire du code. En utilisant l’apprentissage automatique pour comprendre la demande d’un client, Bot-in-a-Box propose des intentions personnalisées, qui trouvent les informations dont un client a besoin sans intervention humaine.

Flux de dialogue CX est un agent virtuel qui gère les conversations simultanées avec les utilisateurs d’une entreprise. Le module est conçu pour comprendre les nuances du langage humain. Dialogflow traduit le texte ou l’audio de l’utilisateur final lors d’une conversation en données structurées que les applications et les services peuvent comprendre. Les utilisateurs de Bot-in-a-Box peuvent concevoir et créer un agent Dialogflow pour gérer les types de conversations requis pour leur entreprise. Un agent Dialogflow, similaire à un agent de centre d’appels humain, peut être formé pour gérer les scénarios de conversation attendus, et la formation n’a pas besoin d’être trop explicite, selon Google.

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Custom Intents est un produit Google qui vise à permettre aux spécialistes du marketing de cibler les personnes qui recherchent actuellement des sujets, des produits et des solutions spécifiques sur le Web, à l’aide de campagnes publicitaires display ou vidéo YouTube.

Pendant le processus de service à un client, un Bot-in-a-Box peut également afficher un document FAQ client existant, que ce soit à partir d’une page Web ou d’un document interne, pour que le service reste simple et facile à suivre.

Les utilisateurs bêta de Bot-in-Box incluent Walmart, Tango Technology, Levi’s et Albertsons. Ils ont utilisé des messages d’affaires alimentés par l’IA depuis son lancement sur toutes les plateformes en février, a déclaré Google, indiquant que l’automatisation des conversations avec les clients a aidé les employés à gagner du temps.

Quoi de neuf avec ce bot

Bot-in-a-Box représente l’intégration initiale de première partie entre Dialogflow ES et Business Messages de Google, a déclaré Jay Akkad, chef de produit du groupe Google. L’intégration est conçue pour réduire le temps et les ressources nécessaires à la création d’une expérience automatisée pour les messages professionnels. Cela permet à toute entreprise de répondre automatiquement et facilement à une partie de ses demandes de support client, a déclaré Akkad.

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Développement sans code est un ingrédient clé de Bot-in-a-Box pour les entreprises qui déploient des employés métier pour créer des bots. L’intégration de première partie aide un non-expert à connecter un agent conversationnel automatisé Dialogflow à Business Messages via une série de formulaires d’interface utilisateur. Une fois la connexion établie, une FAQ existante peut initialiser l’agent conversationnel. La console Web de Dialogflow peut également être utilisée pour étendre l’agent conversationnel afin de gérer des questions et des parcours utilisateur plus complexes. La console facilite la création de nouvelles intentions qui peuvent correspondre et répondre aux demandes des utilisateurs invisibles. Tout cela peut être configuré sans écrire de code.

La fonctionnalité de traitement des commandes de Dialogflow est disponible en tant qu’option low-code pour créer des réponses dynamiques basées sur des données commerciales backend. Cependant, la création et la correspondance intentionnelles peuvent toujours être configurées complètement via une console Web facile à utiliser, a déclaré Akkad.

Aider les clients en « moment de besoin »

À l’aide des messages commerciaux activés par l’IA, les entreprises peuvent se connecter avec les clients au moment où elles en ont besoin, aux endroits où elles recherchent des réponses, telles que la recherche Google, Google Maps ou tout autre canal appartenant à une marque, a écrit Akkad. dans un blog.

« Les gens se tournent vers Google lorsqu’ils cherchent des réponses à leurs questions, cherchent à acheter quelque chose ou essaient d’accomplir une tâche particulière avec l’un de nos nombreux outils. En réalité, 68% de toutes les expériences en ligne commencent par un moteur de recherche », a déclaré Akkad. « Nous savons à quel point il est important que les interactions avec une marque soient personnalisées, utiles et simples. »

Comment les composants de l’IA se réunissent

Afin d’aider les technologues à comprendre comment Google utilise l’IA pour activer Bot-in-a-Box, voici quelques points de données d’Akkad. Naturellement, GCP est l’endroit où tout est hébergé et exploité.

VentureBeat : Quels outils d’IA et de ML utilisez-vous spécifiquement ?

Jay Akkad : Flux de dialogue est utilisé pour gérer la correspondance d’intention et la configuration des réponses. De plus, Dialogflow connecteurs de connaissances La fonction est utilisée pour le téléchargement et la gestion de FAQ.

VentureBeat : utilisez-vous des modèles et des algorithmes prêts à l’emploi, par exemple à partir de DataRobot ou d’autres sources ?

Akkad : Nous utilisons la technologie ML et NLP intégrée de Dialogflow ainsi que leur fonctionnalité de connecteurs de connaissances.

VentureBeat : Comment étiquetez-vous les données pour les flux de travail ML et AI ?

Akkad : Ceci est géré automatiquement par Dialogflow.

VentureBeat : Pouvez-vous nous donner une estimation approximative de la quantité de données que vous traitez ?

Akkad : Cela dépend de l’agent conversationnel qu’une entreprise crée.

VentureBeat

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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