Face à une pandémie mondiale, les législateurs ont rapidement mis en place de vastes programmes qui changent la vie : distribution et suivi des vaccins, allégement hypothécaire, aide au chômage en cas de pandémie, et plus encore au cours des deux dernières années.

Le déploiement de ces programmes a été un sérieux défi pour les gouvernements étatiques et locaux. Par exemple, des données récentes du Département du Trésor ont montré que juste une fraction des 46,5 milliards de dollars alloués par le Congrès pour l’aide au logement a été dépensé.

Compte tenu de l’ampleur et de la complexité de ces programmes, les gouvernements étatiques et locaux sont souvent enlisés par une infrastructure technique qui ne peut pas répondre à leurs besoins. Google Cloud vise à intervenir et à aider à atténuer ces problèmes avec une nouvelle série de « solutions d’avantages publics » : une suite d’outils et de capacités Google regroupées pour répondre à des défis spécifiques en matière de services sociaux. Les solutions d’avantages publics peuvent inclure un ensemble de technologies de Google, allant de BigQuery à Google Workspace et aux agents virtuels Contact Center AI.

Google déploie initialement des modules de solutions d’intérêt public pour : l’aide au logement et à la location, la reconversion professionnelle et la recherche d’emploi, une meilleure communication avec les électeurs en ligne et via les centres d’appels, la détection des fraudes et la vérification des réclamations, et l’évaluation du sentiment des électeurs et des résultats probables des politiques à l’aide d’analyses avancées et apprentissage automatique.

Certains des programmes que Google vise à faciliter sont si nouveaux qu’« il n’y a même pas d’agence claire dans chaque État qui en soit vraiment responsable », a déclaré Mike Daniels, vice-président du secteur public mondial de Google Cloud. ZDNet. « Il y a donc beaucoup de politiques à régler, puis il y a un aspect système. De toute évidence, nous essayons de nous pencher du côté du système pour aider à cette étape. »

Les deux dernières années ont montré que l’accent mis sur les résultats souhaités des politiques entraîne les meilleures décisions informatiques, a déclaré Daniels, même si les politiques elles-mêmes ne sont pas entièrement gravées dans le marbre.

« En vous concentrant d’abord sur le résultat, par rapport aux systèmes dont nous avons besoin pour obtenir ce résultat … ?’ Cela recoupe souvent différents systèmes et vous permet d’envisager ce travail d’une manière un peu différente. »

Daniels a déclaré que l’ampleur des initiatives politiques actuelles, combinée à la vitesse à laquelle elles doivent être déployées, crée un « changement permanent » dans la façon dont les systèmes sont gérés dans le secteur public. Il y a un nouvel intérêt, par exemple, pour s’assurer que les systèmes sont interopérables, ouverts et agiles.

« Et puis toute cette notion de mise à jour de ces systèmes hérités – comment le faire de manière par composants, par opposition à littéralement déplacer le système à la fourche », a-t-il ajouté. « Ces systèmes hérités… étaient parfaitement bien en temps normal, pour la plupart, mais quand vous leur demandez de s’adapter – pour faire face à de nombreux changements en termes de personnes pouvant se qualifier [for government services] et ce genre de choses — ça a cassé ces choses. Nous avons donc dû décomposer cette modernisation. »

En plus de cela, les agences gouvernementales adoptent l’utilisation des données d’une manière qui « permettra un niveau permanent de résilience et d’agilité dans le secteur public qui n’existait pas auparavant », a déclaré Daniels.

Alors que les efforts de modernisation dans le secteur public tendent vers une approche plus composante, Google met également en évidence cette semaine une approche plus holistique de la gestion des données adoptée par l’État de l’Oklahoma. L’Office of Management and Enterprise Services de l’État travaille avec Google Cloud pour créer un nouveau hub de données centralisé qui peut accéder aux données de plusieurs agences et les analyser. Construit sur Google Cloud BigQuery, le hub a unifié 23 Po (pétaoctets) de données sur plusieurs sources. L’idée est de déployer plus rapidement des programmes sociaux plus ciblés et de proposer des recommandations personnalisées aux citoyens à la recherche d’une aide gouvernementale.

Alors que le partage de données gouvernementales soulève des problèmes de confidentialité, a déclaré Daniels, « il y a beaucoup de réflexion politique éclairée en ce qui concerne cela ». Il a ajouté que « l’outillage est tel que les données sont partagées de manière beaucoup plus précise… uniquement ce qui est nécessaire à l’époque ».

Les agences de tout l’État peuvent choisir de partager leurs données de manière contrôlée tout en respectant leurs normes de conformité particulières.