Les grands géants de la technologie se lancent dans un marché croissant des solutions d’interopérabilité alors que les nouvelles réglementations fédérales incitent le secteur de la santé à ouvrir et à partager les données des dossiers médicaux.

Google Cloud a déployé un nouvel outil appelé moteur de données de santé, actuellement en préversion privée, qui aide les organisations de soins de santé et des sciences de la vie à harmoniser les données provenant de plusieurs sources, y compris les dossiers médicaux, les réclamations, les essais cliniques et les données de recherche.

Selon les dirigeants de Google Cloud, il offre aux organisations une vue holistique des dossiers longitudinaux des patients et permet des analyses avancées et une IA dans un environnement cloud sécurisé et conforme.

Les données ont été une bouée de sauvetage pendant la pandémie de COVID-19″, a déclaré Joe Corkery MD, directeur de la gestion des produits chez Google Cloud, lors d’un récent appel avec des journalistes. « Nous pouvons maintenant voir tout le potentiel et la vision de l’interopérabilité des données. »

Google Cloud a développé le moteur de données de santé pour permettre aux organisations de soins de santé et des sciences de la vie de rassembler plus facilement leurs silos de données pour innover et améliorer les résultats en matière de santé, a déclaré Corkery.

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La technologie s’appuie sur les capacités de base que Google a commencé à offrir l’année dernière avec son API Cloud Healthcare, un outil technologique qui permettra aux systèmes de santé et aux prestataires de santé de connecter plus facilement les données entre différentes sources et de partager ces données avec les patients.

Le moteur de données de santé peut mapper plus de 90 % des messages de niveau de santé 7 (HL7) v.2 aux normes Fast Healthcare interoperability Resource (FHIR), telles que les ordonnances de médicaments ou les mises à jour des patients, dans les principaux dossiers de santé électroniques (DSE) du boîte. FHIR est la norme de données spécifié dans les règlements fédéraux d’interopérabilité.

Cela permet aux organisations de soins de santé d’être rapidement opérationnelles et évite d’avoir à créer des outils ou des services personnalisés, selon les dirigeants. Et rassembler des données cloisonnées permet l’innovation et l’interopérabilité, aidant les organisations de soins de santé et des sciences de la vie à prendre de meilleures décisions en temps réel, qu’il s’agisse d’utiliser les ressources, d’optimiser les essais cliniques, d’accélérer la recherche, d’identifier les patients à haut risque et de réduire l’épuisement des médecins.

La technologie s’appuie également sur les analyses et l’intelligence artificielle de Google BigQuery pour aider les organisations à traiter et à visualiser des pétaoctets de leurs propres données sur les patients, permettant une vue plus globale des patients dans les communautés environnantes et le potentiel d’améliorer la santé globale de la population.

Selon une récente commande de Google Cloud recherche menée par The Harris Poll, près de 9 médecins sur 10 (87 %) déclarent que l’interopérabilité des données devrait être une priorité dans leurs établissements de santé en ce moment, et 95 % des médecins conviennent que l’accès à des dossiers de patients plus complets les aide à poser des diagnostics plus rapidement et avec plus de précision . La plupart des médecins (90 %) affirment qu’ils seraient en mesure de fournir des soins plus personnalisés à leurs patients s’ils pouvaient réduire le temps d’examen ou de mise à jour des dossiers des patients de seulement 5 %.

« Ce que nous voyons sur le marché, historiquement, les organisations se sont appuyées sur les entrepôts de données d’entreprise pour effectuer ce type d’analyse rétrospective, mais les cas d’utilisation d’aujourd’hui ont besoin de moins de latence des données, elles doivent donner un sens plus rapide à ces données en prolifération », Marianne Slight, productrice responsable de Google Cloud Healthcare Analytics, a déclaré aux journalistes.

Mayo Clinic a collaboré avec Google Cloud pour importer des données provenant de sources disparates, les harmoniser au format FHIR et les analyser dans BigQuery. En automatisant ce processus, ce qui prenait des semaines peut être fait en une heure, ce qui permet aux experts de la Mayo Clinic de se concentrer désormais sur la résolution de problèmes critiques de santé plutôt que sur la gestion des ressources informatiques, ont déclaré les responsables du système de santé.

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« Nous nous heurtions à un mur avec notre capacité à innover sur site. En migrant vers le cloud, nous sommes en mesure de créer des outils plus facilement, à grande échelle, d’une manière qui tire parti des avancées technologiques en matière de sécurité et de confidentialité pour rester à la pointe de la protection des données », a déclaré Jim Buntrock, vice-président des technologies de l’information. à la clinique Mayo dans un communiqué.

« Il y a tellement d’applications de cela. Par exemple, créer un « affichage tête haute » pour l’unité de soins intensifs, où les moments comptent, pour aider les équipes de soins à diriger leur attention au moment et à l’endroit où elles sont le plus nécessaires. Qu’il s’agisse de créer de meilleurs moyens de soigner les patients à distance, même après leur départ de l’hôpital, ou de faciliter l’interaction des patients avec nous via une application mobile, nous travaillons aux côtés de Google Cloud pour créer une plate-forme de transformation des soins de santé.

Healthcare Data Engine est utilisé aujourd’hui par des organisations de soins de santé telles que l’Indiana University Health.

La publication par Google Cloud de l’API et du moteur de données de santé intervient alors que les décideurs fédéraux poussent l’industrie à ouvrir les données de santé et à les partager avec les patients ou les applications de santé choisies par les patients.

Microsoft a également lancé un service cloud conçu spécifiquement pour les soins de santé qui aide les organisations à développer les technologies de santé numérique tout en fournissant des outils pour améliorer l’interopérabilité des données, l’efficacité du flux de travail et rationaliser les interactions, a déclaré la société.

Amazon a également récemment annoncé la disponibilité générale de Amazon HealthLake, un outil pour faciliter la recherche et l’analyse des données par les organisations de santé.

Et Apple a déployé une nouvelle fonctionnalité iPhone qui permet aux consommateurs de partager des données de santé directement au système DSE de leur fournisseur via l’application Apple Health. La clé de l’intégration d’Apple avec les éditeurs de logiciels de dossiers médicaux est l’utilisation d’interfaces de programmation d’applications (API) standard, à savoir SMART sur FHIR.