Si vous avez déjà cherché quelque chose sur Google pour être rencontré avec une petite boîte d’information mettant en évidence la réponse supérieure, vous avez rencontré l’une des Les « featured snippets » de Google. Les extraits en vedette sont les petits résultats Google que le moteur de recherche emballe et fournit en haut de la page pour de nombreuses recherches.

Le problème avec les featured snippets est que, du point de vue de l’utilisateur, ces résultats semblent être très fiables – ils sont présentés en haut de la page de résultats, après tout. Depuis que Google les a introduits pour la première fois il y a des années, ils ne font que devenir plus répandu dans le temps, mais tout comme le reste des résultats de recherche Google, les extraits sont remplis par algorithme et non programmés par des conservateurs humains.

Google dit qu’il déploie un changement sous le capot qui devrait améliorer les réponses que les gens voient dans ces boîtes d’information en haut de nombreuses pages de résultats. Selon Google, un nouveau modèle d’IA appelé « Modèle unifié multitâche » permet à son système de classement de recherche de vérifier son propre travail, d’une certaine manière. Le modèle d’IA accomplit cela en croisant la partie de texte en gras supérieure d’un résultat d’extrait de recherche avec des résultats de recherche établis de haute qualité pour voir s’ils disent la même chose, même s’ils le font avec une formulation différente.

Crédits d’image: Google (en anglais seulement

« Nous avons constaté que cette technique basée sur le consensus a considérablement amélioré la qualité et l’utilité des légendes d’extraits en vedette », a écrit Pandu Nayak, vice-président de la recherche Google, dans un article de blog.

Selon Google, un autre problème est que parfois le moteur de recherche fournit des réponses raisonnables à une requête de recherche qui est elle-même imparfaite. Le dernier modèle d’IA de Google devrait également aider son système de classement des résultats à comprendre quand l’affichage des résultats dans un extrait n’est pas approprié car la prémisse de la question est fausse. La société affirme que les extraits en vedette apparaissent maintenant 40% de moins dans ces cas.

« Ceci est particulièrement utile pour les questions où il n’y a pas de réponse: Par exemple, une recherche récente pour « quand snoopy a-t-il assassiné Abraham Lincoln » a fourni un extrait mettant en évidence une date précise et des informations sur l’assassinat de Lincoln, mais ce n’est clairement pas le moyen le plus utile d’afficher ce résultat », a écrit Nayak.

Google a également annoncé qu’il étendrait son utilisation des messages d’avertissement pour les recherches qui ne parviennent pas à produire des résultats dans lesquels le moteur de recherche a « une grande confiance ». La société utilise déjà ces avis de contenu pour les sujets émergents qui manquent de résultats de recherche établis, mais dit qu’elle les déploiera maintenant dans les cas où les résultats de recherche globaux ne répondent pas à ses normes de qualité.