Google Cloud et Flipkart ont signé un partenariat pluriannuel pour accompagner la stratégie d’innovation et de cloud de l’entreprise de e-commerce.
Les deux parties ont déclaré que le partenariat aidera Flipkart dans sa prochaine phase de croissance et attirer 200 millions d’acheteurs sur sa plateforme. le entreprises n’a pas révélé la valeur de cet accord.
« Notre alliance stratégique avec Google Cloud nous permettra d’accélérer notre transformation numérique, d’augmenter la productivité et de faire progresser notre programme d’innovation », a déclaré Jeyandran Venugopal, directeur des produits et de la technologie, Flipkart. « Nous sommes enthousiasmés par les atouts et l’expérience uniques de Google Cloud en matière d’IA/ML, ainsi que par son évolutivité et sa sécurité éprouvées, qui seront toutes essentielles dans notre prochaine phase de croissance. »
En tirant parti de l’infrastructure mondiale sécurisée et évolutive de Google Cloud et des technologies de mise en réseau avancées, Flipkart sera en mesure de fournir un accès et des performances robustes aux applications, même pendant les saisons d’achat de pointe avec un trafic accru. Flipkart continuera également à accélérer le rythme du développement de nouveaux produits en s’appuyant sur Google Cloud, poursuivant son expansion sur les marchés de niveaux 2 et 3 en Inde.
« La croissance de Flipkart en Inde a été alimentée par sa stratégie numérique et son approche avant-gardiste de la technologie cloud », a déclaré Bikram Singh Bedi, directeur général, Google Cloud Inde. « Alors que l’entreprise continue de faire évoluer et de développer sa plate-forme de commerce électronique, nous travaillerons ensemble pour stimuler les innovations technologiques et aider Flipkart à développer des activités révolutionnaires à l’avenir. »
Flipkart rendra sa plate-forme de données plus efficace en déployant les technologies avancées d’analyse de données et d’apprentissage automatique de Google Cloud. Cela permettra à l’entreprise de mieux analyser le trafic et les données transactionnelles, de débloquer de riches informations en temps réel sur les achats et le comportement d’achat des clients. Cela aiderait également à identifier les tendances et les modèles avec une demande accrue et à créer des recommandations plus personnalisées pour enrichir l’expérience client.
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