Vous voulez savoir où se dirige la pandémie de coronavirus? Voici un autre site Web à vérifier: les experts de Harvard et Google ont collaboré pour créer un regard de 14 jours sur ce qui nous attend.

Les prévisions, qui sont construites à l’aide de techniques d’intelligence artificielle, projettent les cas de COVID-19, les décès et d’autres mesures au cours des 14 prochains jours pour les États et les comtés.

Les prévisions sont destinées à «servir de ressource supplémentaire pour les premiers intervenants dans les soins de santé, le secteur public et d’autres organisations touchées se préparant à ce qui les attend», selon un Sortie du blog Google Cloud.

Les prévisions du Massachusetts pour le 4 août au 17 août prévoient que le nombre de morts de l’État passera à 8880 d’ici le 17 août, ce qui est similaire à la estimation approximative de 8862 créé par le modèle d’ensemble de l’Université du Massachusetts.

Google Cloud a déclaré qu’il publiait les prévisions en partenariat avec le Institut de la santé mondiale de Harvard.

Le modèle combine des techniques d’intelligence artificielle «avec une base épidémiologique solide», a déclaré Google. Le modèle utilise une variété de données accessibles au public.

«Les données sont l’un des plus grands atouts de l’ère moderne, y compris pour les soins de santé. Nous visons à exploiter l’abondance des données disponibles en ligne pour générer des prévisions COVID-19 plus précises », ont déclaré les chercheurs dans un livre blanc expliquant leurs méthodes.

Le modèle «intègre l’apprentissage automatique» dans un type bien connu de modèle épidémiologique dans lequel une population est séparée en groupes tels que Susceptible, Exposée, Infectée et Récupérée, et la progression des personnes qui passent d’un groupe à l’autre est estimée, dit le livre blanc.

Le Dr Thomas Tsai, chirurgien et professeur adjoint en politique et gestion de la santé à l’école de santé publique de Harvard Chan, qui a travaillé avec des chercheurs de Google sur le projet, a déclaré que les prévisions «fournissent des informations exploitables au niveau local et du comté», ce qui est cruciale car la pandémie a des «effets hyperlocaux».

« Il n’y a pas beaucoup d’autres modèles prédictifs au niveau du comté » et le modèle Google Cloud a « amélioré les performances », par rapport aux autres, a-t-il déclaré.

Il a déclaré que le modèle devrait être mis à jour quotidiennement. Il ne prévoit que 14 jours, a-t-il dit, car les chercheurs trouvaient un équilibre entre «utilité et précision».

Il a noté que si le modèle réussit vraiment, il finira par se tromper parce que les représentants du gouvernement prendront des mesures, ordonnant des «interventions non pharmaceutiques», comme des fermetures ou un masquage, par exemple, s’ils voient un avenir sombre.

«C’est une sorte de prophétie autodestructrice», dit-il.

Tsai a déclaré que le modèle pourrait être utilisé pour «aider à la fois les responsables de la santé publique dans la planification des efforts de dépistage et de surveillance, les décideurs politiques sur la nécessité d’interventions non pharmaceutiques, et les systèmes de santé et les dirigeants hospitaliers dans la planification des poussées potentielles de cas.

Martin Finucane peut être rejoint à martin.finucane@globe.com