L’ancien directeur général de Google, Eric Schmidt, lance un projet philanthropique de 125 millions de dollars pour financer la recherche sur l’intelligence artificielle qui résout les « problèmes difficiles » sur le terrain, notamment les problèmes de préjugés, de préjudices et d’abus, les conflits géopolitiques et les limites scientifiques de la technologie.

Le fonds, connu sous le nom d’AI2050, sera versé sur cinq ans à des universitaires individuels et coprésidé par Schmidt et James Manyika, le nouveau responsable de la technologie et de la société de Google, à titre « personnel ».

L’initiative est lancée à un moment où les entreprises, les gouvernements et la société civile débattent largement des impacts sociétaux de l’intelligence artificielle, notamment de la manière de neutraliser ses conséquences toxiqueset son effet sur travaux et l’économie. Les problèmes qui sapent la confiance dans l’IA incluent l’empoisonnement du discours public par les algorithmes de réseaux sociaux et la militarisation délibérée des technologies d’IA telles que les deepfakes.

« La liste des problèmes difficiles a été inspirée par les problèmes mathématiques de Hilbert d’il y a 100 ans. . . Beaucoup de gens ont exprimé des inquiétudes [about AI] mais très peu de gens travaillent sur des solutions pour eux », a déclaré Schmidt au Financial Times. « Si nous pouvons trouver la prochaine génération de chercheurs qui sont parfaitement synchronisés pour faire des découvertes dans ces domaines, c’est un excellent résultat. »

Cela survient alors que Schmidt continue d’être un courtier clé en IA. Il a présidé la Commission américaine de sécurité nationale sur l’intelligence artificielle jusqu’en octobre de l’année dernière, date à laquelle averti La Chine était sur la bonne voie pour surpasser les États-Unis en tant que superpuissance de l’IA et exhorté à la coopération entre les États-Unis, le Japon, la Corée du Sud et l’Europe pour contrer les capacités chinoises.

Le mandat d’AI2050 est vaste : créer une technologie d’IA dont tout le monde peut généralement convenir qu’elle est bénéfique pour la société d’ici 2050. Les projets financés incluent la façon dont l’IA peut aider à mesurer et à atténuer les inégalités socio-économiques, et le développement de nouveaux algorithmes puissants appelés réseaux de neurones liquides, inspiré du cerveau humain.

Les entreprises technologiques qui mènent des recherches sur l’IA aux États-Unis et en Chine, notamment Google, Amazon, la société mère de Facebook, Meta et ByteDance, ont été critiquées pour leur manque d’approches éthiques dans la construction de systèmes d’IA, y compris leur utilisation à des fins de surveillance et biais algorithmique de leurs programmes, où les ordinateurs propagent par inadvertance des préjugés par des entrées de données injustes ou corrompues.

Schmidt a déclaré qu’il souhaitait éviter de commettre les mêmes erreurs que celles commises avec certaines des technologies que nous utilisons largement aujourd’hui.

« Je ne pense pas que nous ayons compris l’impact des médias sociaux sur la société, à la fois positifs et négatifs. Et l’IA a le potentiel d’avoir à la fois un impact positif et négatif plus important, en raison de sa capacité à comprendre, à cibler et à modifier le comportement et les systèmes de croyance des gens », a-t-il déclaré.

Schmidt a déclaré que l’argent serait réservé à des fins philanthropiques et ne serait donc pas attribué à ceux qui travaillent pour des entreprises, bien qu’il ait souligné que les universitaires et la recherche en IA ont tendance à être poreux, se déplaçant fréquemment entre les laboratoires universitaires et d’entreprise tels que DeepMind et OpenAI.

Bien que Google ne soit pas impliqué dans ce fonds, Schmidt a déclaré: « Cet argent provient de la richesse de Google, il y a donc un certain recyclage, Google crée la richesse et celle-ci est recyclée dans ces objectifs sociétaux plus larges. »

Les six premiers boursiers ont reçu des bourses de Schmidt Futures, le initiative philanthropique de Schmidt et de sa femme Wendy, comprennent les universitaires de l’Université de Californie à Berkeley Stuart Russell et Rediet Abebe, qui est également co-fondateur de Black in AI, et se concentre sur les inégalités en matière d’IA et les problèmes de justice distributive.

Selon Manyika, même les universitaires établis, sans parler des jeunes chercheurs, n’ont pas pu travailler sur des problèmes d’IA insolubles parce qu’ils avaient des difficultés de financement. La concurrence pour les fonds, même dans des universités prééminentes telles que Stanford et Oxford, survient parce que les investissements dans l’IA sont concentrés dans les entreprises plutôt que dans les organismes de recherche, a-t-il ajouté.

«Ils diraient qu’il est difficile de financer ces grandes questions ambiguës. . . généralement, les subventions sont très limitées », a déclaré Manyika. « La majeure partie de l’argent investi dans l’IA est consacrée à la création d’applications commerciales. C’est ce à quoi vous vous attendez, car ces technologies seront incroyablement utiles sur le plan commercial. Mais l’argent va vers ces problèmes difficiles, c’est beaucoup plus difficile.