Google annoncé en avril la première cohorte de 86 récipiendaires, représentant plus de 50 universités dans 15 pays. Le programme a été créé pour soutenir les professeurs en début de carrière travaillant sur des recherches de pointe dans de nombreux domaines de l’informatique, notamment l’apprentissage automatique, l’interaction homme-machine, la recherche en santé et autres.
Chang, dont la recherche est au carrefour du traitement du langage naturel et de l’apprentissage automatique, explorera la robustesse certifiée contre les différences linguistiques dans le transfert interlinguistique.
Hsieh, qui se concentre sur le développement de nouveaux algorithmes pour les problèmes d’apprentissage automatique à grande échelle, a reçu le prix pour une proposition de recherche sur l’évolutivité et l’accordabilité pour les optimiseurs de réseaux neuronaux.
Une autre faculté de l’UCLA, Myriam Marlier, a également été choisi pour recevoir le prix. Professeur adjoint de changement environnemental mondial à la Fielding School of Public Health de l’UCLA, Marlier se concentrera sur la cartographie des risques climatiques composés de la Californie dans le moteur Google Earth.
