Les chercheurs en science des données créeront des modules d’apprentissage basés sur le cloud pour la recherche biomédicale.
FAYETTEVILLE, Arkansas – Grâce à un financement supplémentaire des National Institutes of Health, une équipe de chercheurs dirigée par Justin Zhan, professeur de science des données à l’Université de l’Arkansas, collaborera avec les ingénieurs logiciels des NIH et de Google pour créer des modules d’apprentissage basés sur le cloud pour la recherche biomédicale.
Ces modules aideront à éduquer les chercheurs biomédicaux sur les façons dont l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, qui deviennent rapidement des outils importants dans la recherche biomédicale, peuvent améliorer et rationaliser l’analyse des données pour différents types d’images médicales et scientifiques.
Le nouveau financement, de 140 135 $, a été accordé dans le cadre du programme de prix de développement institutionnel de l’Institut national des sciences médicales générales. Zhan s’est associé à Kyle Quinn, professeur agrégé de génie biomédical, et Larry Cornett, directeur du Arkansas IDeA Réseau d’excellence en recherche biomédicale à l’Université de l’Arkansas pour les sciences médicales, qui administre la subvention.
En plus du soutien du réseau IDeA de l’Arkansas, des études de cas pour les modules d’apprentissage seront développées avec le soutien de la science des données et des noyaux d’imagerie et de spectroscopie de l’ Centre de recherche métabolique intégrative de l’Arkansas.
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| Justin Zhan et Kyle Quinn. |
« Le Big Data transforme la santé et la science biomédicale », a déclaré Zhan. « La nouvelle technologie élargit rapidement la quantité et la variété des modalités d’imagerie, par exemple, qui peuvent en dire beaucoup plus aux médecins sur leurs patients. Mais cette transformation a créé des défis, en particulier en ce qui concerne le stockage et la gestion d’ensembles de données massifs. En outre, alors que la révolution des mégadonnées transforme la biologie et la médecine en sciences axées sur les données, l’éducation traditionnelle réagit lentement. Remédier à cette lacune fait partie de ce que nous essayons de faire. »
Les chercheurs obtiendront l’expertise technique et les ressources nécessaires pour offrir une formation aux étudiants et aux professionnels de la santé sur l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, telles qu’elles s’appliquent à la recherche biomédicale.
L’intelligence artificielle est la capacité des systèmes informatiques à effectuer des tâches qui ont traditionnellement nécessité l’intelligence humaine. Un exemple d’intelligence artificielle est l’apprentissage automatique, dans lequel les algorithmes et les calculs deviennent plus précis que les humains pour prédire les résultats. Ce processus exige une puissance de calcul énorme, plus que ce que les clusters d’ordinateurs standard peuvent gérer.
Les chercheurs de l’Arkansas se sépareront des ingénieurs logiciels de Google et de l’Institut national des sciences médicales générales pour répondre aux exigences informatiques de la recherche artificielle axée sur l’intellegence grâce à l’utilisation du cloud computing. L’informatique en nuage donne accès à des services informatiques sur Internet, ce qui permet des solutions plus rapides et plus flexibles dans la recherche biomédicale.
Les modules de cloud computing développés par l’équipe de Zhan aideront les chercheurs à comprendre comment l’intelligence artificielle peut être utilisée dans les sciences biomédicales pour analyser les mégadonnées. Les études de cas impliquant l’identification de caractéristiques uniques dans de grands ensembles d’images biomédicales et la prédiction des états pathologiques devraient aider les scientifiques, les chercheurs et les cliniciens à comprendre comment mettre en œuvre ces outils puissants dans leur travail.
À propos de l’Arkansas Integrative Metabolic Research Center : Créé par une subvention de 10,8 millions de dollars des NIH en 2021, l’Arkansas Integrative Metabolic Research Center se concentre sur le rôle du métabolisme cellulaire et tissulaire dans la maladie, le développement et la réparation grâce à la recherche impliquant l’imagerie avancée, la bioénergétique et la science des données. Quinn est le directeur du centre, et Zhan dirige le Data Science Core du centre.
À propos de l’Université de l’Arkansas: En tant qu’institution phare de l’Arkansas, l’Université de l’Alberta offre une éducation compétitive à l’échelle internationale dans plus de 200 programmes universitaires. Fondée en 1871, l’Université de l’Alberta contribue plus que 2,2 milliards de dollars pour l’économie de l’Arkansas par l’enseignement de nouvelles connaissances et compétences, l’entrepreneuriat et le développement de l’emploi, la découverte par la recherche et l’activité créative tout en pformation de formation pour les disciplines professionnelles. La Fondation Carnegie classe l’Université de l’Alberta parmi les rares collèges et universités américains ayant le plus haut niveau d’activité de recherche. U.S. News & World Report classe l’Université de l’Alberta parmi les meilleures universités publiques du pays. Découvrez comment l’Université de l’Alberta travaille à bâtir un monde meilleur à Nouvelles de la recherche de l’Arkansas.
