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L’intelligence artificielle peut concevoir des puces informatiques qui fonctionnent au moins aussi bien que celles conçues par des experts humains, concevant de tels plans des milliers de fois plus rapidement. Cette nouvelle recherche de Google participe déjà à la conception de micropuces pour la prochaine génération de systèmes informatiques d’IA de l’entreprise.

Le processus de conception de la disposition physique des pièces d’une puce, connu sous le nom de planification au sol, est la clé des performances ultimes d’un appareil. Cette tâche complexe nécessite souvent des mois d’efforts intenses de la part d’experts, et malgré cinq décennies de recherche, aucune technique de planification d’étage automatisée n’a atteint des performances de niveau humain jusqu’à présent.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont demandé à un logiciel d’IA de traiter la planification d’étage comme un jeu, a déclaré Azalia Mirhoseini, co-auteure principale de l’étude, informaticienne à l’équipe Brain de Google Research à Mountain View, en Californie. Dans cette approche, les cœurs de calcul de la puce, les contrôleurs de mémoire et d’autres éléments sont les pièces, la toile sur laquelle ils reposent est la carte, et un résultat gagnant est une performance optimale selon une plage de valeurs telles que la taille de la puce et la consommation d’énergie.

Au fur et à mesure que l’IA analysait un plus grand nombre et une plus grande variété de puces, elle est devenue plus rapide et meilleure dans la conception des puces. Cette stratégie s’est avérée meilleure que les techniques automatisées précédentes « parce qu’elle apprend de l’expérience », a déclaré Anna Goldie, co-auteure principale de l’étude, informaticienne également au sein de l’équipe Brain de Google. « Les approches précédentes n’ont rien appris avec chaque puce. »

En moins de six heures, la nouvelle méthode peut générer des plans d’étage de puces manufacturables comparables ou supérieurs à ceux réalisés par des experts dans tous les détails clés, y compris les performances, la consommation d’énergie et la surface de la puce, selon les chercheurs. Cela pourrait potentiellement économiser des milliers d’heures d’effort humain pour chaque génération de puces électroniques.

Un certain nombre de ces conceptions n’étaient pas intuitivement meilleures au départ pour les experts, « mais ont quand même donné de très bons résultats », a déclaré Mirhoseini. Les plans d’étage conçus par l’IA ont inspiré les experts avec de nouvelles idées, telles que le placement de composants en forme de beignet pour réduire les distances entre eux, a-t-elle noté.

Google fabrique maintenant ces puces conçues par l’IA. Les chercheurs ont suggéré qu’un matériel plus puissant conçu par l’IA peut à son tour alimenter davantage de progrès en IA.

Cette nouvelle stratégie d’aménagement du territoire pourrait également aider à résoudre d’autres problèmes impliquant la recherche des meilleures utilisations d’ensembles limités de ressources, telles que l’urbanisme ou les tests et la distribution de vaccins, ont ajouté les scientifiques. ils ont détaillé leurs découvertes dans le numéro du 10 juin de la revue « Nature ».

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