L’année 2020 a été marquée par des incendies de forêt en Australie, une destitution présidentielle et la pandémie de Covid-19. Google Ads a également connu de grands changements cette année.
Rapport sur les termes de recherche réduit
En septembre, Google Ads a annoncé qu’il afficherait moins de requêtes d’utilisateurs dans son rapport sur les termes de recherche. Le contributeur Matt Umbro a abordé le changement un excellent article, qui comprenait ses conclusions selon lesquelles les rapports révisés omettaient 37% des clics.
Depuis lors, j’ai constaté des pourcentages beaucoup plus élevés – jusqu’à 75% des clics – provenant de requêtes masquées dans les comptes que je gère. Google fait valoir des problèmes de confidentialité pour justifier le changement. Plus probablement, cependant, il s’agit d’un désir de masquer une correspondance de mots clés de plus en plus large. Le seul avantage est que les audits visant à identifier les mots clés à exclure prennent désormais moins de temps.
Pour les annonceurs souhaitant conserver des informations très détaillées, envisagez d’utiliser le rapport sur les termes de recherche Microsoft Ads. Matt l’a abordé dans son article, déclarant que le rapport sur les termes de recherche de Microsoft «fournit les mêmes informations que Google, mais Microsoft n’a montré aucune indication qu’il masquerait les requêtes. Utilisez les requêtes trouvées dans Microsoft pour ajouter des mots clés négatifs et de nouveaux mots clés positifs à Google. «
Extension de formulaire de prospect
Les publicités de génération de leads sont populaires sur les plateformes sociales telles que LinkedIn, Facebook et Instagram. Google Ads a rejoint le groupe avec « Lead Forms ».
Un clic sur cette extension charge un formulaire au lieu d’envoyer l’utilisateur sur le site Web de l’annonceur. Les formulaires de prospect sont disponibles sur les annonces de recherche Google, les annonces YouTube et les annonces Discovery, qui s’affichent sur plusieurs sites Google.
Lead Forms peut s’intégrer à la plate-forme de gestion client d’un annonceur, rationalisant le processus de suivi.
Google Shopping: inscriptions gratuites
En avril, au début de la pandémie, Google annoncé cela ramènerait des annonces gratuites sur Google Shopping. C’était une aubaine pour les entreprises de commerce électronique.
Un rapport dans Google Merchant Center indique le nombre de clics provenant des annonces gratuites. Cependant, un suivi plus robuste (engagement, conversions) est disponible via Google Analytics en utilisant des paramètres UTM personnalisés pour mesurer les clics sur « Surfaces sur Google ».
Un rapport dans Google Merchant Center pour les listes Shopping gratuites indique uniquement le nombre de clics.
Accent sur l’automatisation
Apparemment, toutes les facettes de Google Ads utilisent le machine learning, telles que:
- Annonces display responsives exiger des annonceurs qu’ils mettent en ligne plusieurs titres (courts et longs), des lignes de description, des images et des logos aux formats 1: 1 et 1,91: 1. Google crée ensuite dynamiquement des blocs d’annonces de diverses combinaisons.
Les rapports de Google sur ces publicités sont limités par de simples scores Low, Good et Best pour chaque élément après environ 14 jours.
- Annonces responsives sur le Réseau de Recherche, similaires aux RDA, nécessitent jusqu’à 15 titres et jusqu’à cinq lignes de description. Google optimise ensuite les performances dans diverses combinaisons.
Mon plus gros problème avec les annonces display et de recherche réactives est la création de rapports minimaux. Google fournit des impressions pour chaque élément, mais pas des clics ou des conversions. Nous savons seulement que certains éléments sont plus utilisés que d’autres.
De même, les annonceurs peuvent voir les impressions et les pourcentages des meilleures combinaisons, qui nous indiquent uniquement la fréquence à laquelle les éléments sont affichés ensemble, et non les performances des éléments ou des combinaisons.
Ma solution de contournement pour connaître les mesures de clics et de conversion est la suivante. Utilisez les meilleures combinaisons en tant qu’annonces textuelles étendues et comparez-les aux RSA. Ensuite, vous aurez un meilleur aperçu de la copie qui fonctionne.
- Enchères automatisées. Google suggère des montants d’enchères dans la section Recommandations, les onglets de performances et même l’éditeur d’annonces.
Google Ads suggère des montants d’enchères dans la section Recommandations, les onglets de performances et même l’éditeur d’annonces.
Matt Umbro a adressé enchères automatisées, offrant des avantages et des inconvénients pour chaque type. Comme il l’explique, accepter les recommandations de Google peut nuire aux performances, car elles ne prennent pas en compte les mesures internes telles que la rentabilité ou la qualité des prospects.
Pour tester les enchères automatiques, créez un test dans Google Ads et répartissez le trafic entre automatisé et manuel. Ensuite, voyez ce qui fonctionne le mieux. Laissez les données éclairer votre décision.
- Fonctionnalités «intelligentes». Dans le jargon Google Ad, «intelligent» fait référence à l’apprentissage automatique, avec peu de contrôle sur les entrées et des rapports clairsemés. Cela peut aller de campagnes entières (telles que Shopping intelligent) aux audiences intelligentes.
Les fonctionnalités «intelligentes» peuvent produire de bons résultats pour les entreprises à court de temps. Cependant, les annonceurs expérimentés obtiendront probablement de meilleures performances grâce à une gestion pratique. La clé est le test.
