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DataRobot a mis sa plate-forme AI Cloud à disposition sur Google Cloud Marketplace et a intégré la technologie à GitHub et à d’autres services en ligne dans un mouvement susceptible de renforcer l’attrait du fournisseur indépendant pour les grandes entreprises.

Le fournisseur d’IA et d’apprentissage automatique a également mis à jour son Cloud IA avec de nouveaux outils d’automatisation pour la conformité dans les industries réglementées, et ajouté plus biais algorithmique des capacités de détection et de prévention et des outils spécialisés pour les scientifiques des données.

Il est essentiel que chaque plateforme d’IA indépendante s’exécute sans effort sur Google Cloud Platform, Microsoft Azure et AWS.

Mike GualtieriAnalyste, Forrester

« Il est essentiel que chaque plateforme d’IA indépendante fonctionne sans effort sur Google Cloud Platform, Microsoft Azure et AWS », a déclaré Mike Gualtieri, analyste chez Forrester. « DataRobot officiellement sur Google Cloud Marketplace permettra aux clients d’essayer, d’adopter et de mettre à l’échelle les BPC. »

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Disponibilité du cloud

DataRobot est déjà disponible sur les places de marché cloud des deux plus grands fournisseurs de services cloud, avec AI Cloud Platform sur Azure et la plateforme Automated Machine Learning de DataRobot disponible sur AWS.

La disponibilité totale sur le marché du troisième plus grand fournisseur de cloud est une étape importante que DataRobot a été contraint d’atteindre, même si DataRobot est en concurrence avec le Les propres systèmes d’IA de Google, a déclaré Gualtieri.

« Du point de vue du marché, je ne pense pas que cela change la compétitivité de DataRobot », a déclaré Gualtieri. « C’est juste quelque chose qu’ils devaient faire. Ils ne sont pas tôt. Ils ne sont pas en retard.

AWS, Microsoft et Google sont impatients d’accueillir des concurrents plus petits car ils élargissent les écosystèmes de ces géants de la technologie, a-t-il déclaré.

DataRobot a révélé l’AI Cloud disponibilité sur Google Cloud Marketplace et de nouvelles intégrations avec le référentiel de développement de logiciels en ligne GitHub et d’autres plates-formes mardi. L’annonce a été faite juste avant le début de la conférence virtuelle de deux jours du fournisseur, DataRobot AIX 2022.

Un abonnement pour La plateforme de DataRobot sur Google Cloud, qui inclut les fonctionnalités AutoML et MLOps, est répertorié pour 5 416,67 $ par mois ou 65 000 $ par an.

Connexion à d’autres plates-formes

En plus de GitHub, DataRobot a déclaré qu’il s’était intégré au fournisseur de gestion des journaux Sumo Logic, au fournisseur de cybersécurité et d’opérations informatiques Splunk, au fournisseur de surveillance informatique Datadog et au fournisseur de technologie de service client Zendesk.

Bien que DataRobot ait introduit une foule de mises à jour et de nouvelles fonctionnalités pour AI Cloud, les mises à niveau de la plate-forme du fournisseur étaient largement attendues, a déclaré Gualtieri.

Parmi les nouvelles fonctionnalités et capacités de la dernière série de mises à niveau de DataRobot figurent ce que le fournisseur appelle des blocs-notes intégrés à code d’abord, qui permettent aux scientifiques des données d’effectuer un travail de codage.

Maintenant en avant-première, la technologie vient de Acquisition de DataRobot en mai 2021 du fournisseur de plateformes de science des données et d’analyse dans le cloud Zepl.

En outre, DataRobot a ajouté des fonctionnalités géospatiales à ses applications d’IA prédictives sans code pour les utilisateurs professionnels. Le fournisseur a également mis en évidence un certain nombre de fonctionnalités mises à niveau ou étendues. Il s’agit notamment des éléments suivants :

  • Documentation de conformité automatisée pour tous les modèles d’IA et d’apprentissage automatique, y compris ceux construits en dehors de DataRobot ;
  • des capacités d’atténuation des biais qui identifient et adaptent automatiquement les modèles avant qu’ils n’atteignent leur déploiement;
  • MLOps d’entreprise pour prendre en charge les cycles de vie complets des modèles et fournir des modèles ouverts que les groupes informatiques peuvent connecter à des plates-formes logicielles et des services tiers ;
  • plus de prise en charge des pratiques DevOps, avec intégration à GitHub Actions pour automatiser les flux de travail d’apprentissage automatique conformément à intégration continue-livraison continue Principes.

DataRobot, basé à Boston, est en concurrence avec d’autres fournisseurs indépendants d’IA, notamment H2O.ai, Dataiku, Databricks, SAS et Jupyter Notebook open source.

Alors que DataRobot a levé 1 milliard de dollars en capital-risque sur 10 tours, acquis sept petits fournisseurs et atteint une valorisation boursière allant jusqu’à 6,3 milliards de dollars, il a connu des revers importants au cours de sa croissance rapide au cours de la dernière décennie.

Plus récemment, le fournisseur privé a licencié environ 70 employés – 7% de ses effectifs – au début du mois de mai au milieu d’un marché en baisse pour les entreprises technologiques.

En mars 2020, DataRobot a réduit ses effectifs au début de la pandémie de COVID-19, mais n’a pas divulgué le nombre d’employés qu’il a laissés entrer. que roet des mises à pied.

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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