Databricks a récemment annoncé son Disponibilité générale au Google Cloud. L’initiative peut être considérée comme un service développé conjointement qui combine une plate-forme Lakehouse ouverte avec un cloud ouvert.

Databricks sur Google Cloud, un service développé conjointement qui permet aux équipes data (data engineering, science des données, analytics et ML) pour stocker des données dans une plate-forme Lakehouse simple et ouverte pour toutes les charges de travail de données, d’intelligence artificielle et d’analyse.

La société d’analyse de données a déclaré dans un Blog, “Depuis l’annonce de Databricks sur Google Cloud, nous avons vu un élan formidable pour ce partenariat alors que les clients adoptent une approche multicloud pour leurs charges de travail d’analyse et DS / ML.” «Les clients exigent une plate-forme simple et unifiée car ils déplacent des charges de travail vers Databricks sur Google Cloud reposant sur des normes ouvertes avec des technologies telles que Delta Lake, MLflow et Google Kubernetes Engine», a ajouté la société.

Il y a plusieurs nouvelles fonctionnalités de cette version GA –

Voir également


  • Prise en charge du repo et du projet pour synchroniser votre travail avec le référentiel Git distant
  • Table ACL qui vous permet d’accorder et de révoquer par programme l’accès aux données de Python et SQL
  • DB Connect pour vous connecter à Databricks à partir de votre IDE préféré
  • Balises de cluster pour le suivi de l’utilisation DBU
  • Prise en charge du SSD local pour la mise en cache et l’amélioration des performances
  • Connecteur Tableau vers Databricks sur Google Cloud
  • Fournisseur Terraform pour provisionner et gérer facilement les Databricks ainsi que l’infrastructure cloud associée.

Databricks offre des intégrations étroites avec les produits de calcul, de stockage, d’analyse et de gestion de Google Cloud. Cela inclut le premier environnement d’exécution Databricks entièrement conteneurisé basé sur Google Kubernetes Engine (GKE) sur n’importe quel cloud, des connecteurs prédéfinis pour intégrer de manière transparente et rapide Databricks à BigQuery, Google Cloud Storage, Looker et Pub / Sub. En outre, les clients peuvent déployer Databricks à partir de Google Cloud Marketplace pour simplifier l’approvisionnement et l’approvisionnement des utilisateurs, l’authentification unique et la facturation unifiée.


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Ambika Choudhury

Ambika Choudhury

Un journaliste technique qui aime écrire sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Un amoureux de la musique, d’écrire et d’apprendre quelque chose hors de la boîte. Contacter: [email protected]



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