Ceci, bien sûr, est motivé par des modifications des lois sur le suivi des utilisateurs dans le monde entier, et après avoir fait cette annonce monumentale en janvier, l’équipe Chrome de Google déploie discrètement son initiative Privacy Sandbox.

Ce projet représente Les tentatives de Google pour comprendre comment la publicité en ligne fonctionnera après la dévaluation de la monnaie universelle de l’industrie. Et tandis que toutes ses propositions n’ont pas été saluées, le projet est sans doute le portail le plus réaliste sur la façon dont l’industrie de 125 milliards de dollars fonctionnera après 2022.

Cette semaine, Google a publié les résultats d’expériences récentes qui a eu lieu dans le cadre de l’initiative Sandbox avec l’analyse centrée sur le concept de remplacement du ciblage un-un – le principe central des cookies – par un ciblage de cohorte ou «FLOC» pour étudier les habitudes de groupes d’utilisateurs similaires.

«Plus précisément, l’API FLOC repose sur un algorithme d’affectation de cohorte», selon le rapport. « Il s’agit d’une fonction qui attribue un ID de cohorte à un utilisateur en fonction de son historique de navigation. »

Les autres principes fondamentaux du ciblage FLOC incluent:

• Un identifiant de cohorte doit empêcher le suivi intersite individuel
• Une cohorte doit être constituée d’utilisateurs ayant un historique de navigation similaire
• L’historique de navigation d’un utilisateur doit être «haché» pour empêcher son identification

La précision des capacités de ciblage de l’algorithme a été testée par rapport à des ensembles de données accessibles au public qui regrouperaient certains intérêts ou secteurs verticaux.

Le géant de la publicité en ligne a affirmé que ce processus de ciblage d’audience s’était amélioré de 350% et a observé une amélioration de 70% de la précision du ciblage «à des niveaux d’anonymat très élevés, par rapport au regroupement aléatoire».

Les auteurs du rapport reconnaissent certains des «compromis vie privée-utilité» dans le système. Par exemple, plus la cohorte est grande, meilleure est l’assurance de la vie privée. Cependant, plus la cohorte est grande, plus il est difficile de proposer à un utilisateur une annonce pertinente.

«Néanmoins, il est prometteur de voir qu’une approche entièrement décentralisée peut générer des cohortes atteignant environ 85% de la qualité d’un algorithme entièrement centralisé», indique le rapport.

Un effort d’équipe?

Google encourage d’autres sociétés de technologie publicitaire à effectuer des expériences similaires en testant ses algorithmes sur leurs propres ensembles de données propriétaires.

De plus, il recueille les commentaires de tiers, principalement via l’organisme de normalisation Web W3C, où les pairs n’hésitent généralement pas à exprimer leur désaccord, même si Les détracteurs de Google au Congrès affirment qu’il y a une influence démesurée.

Certains affirment que les conclusions de Google ont ses propres intérêts à cœur, même si elles invitent des tiers à faire des commentaires. Aditionellement, les défenseurs de la vie privée ont fait part de leurs problèmes avec ces nouvelles approches du ciblage publicitaire en ligne.