Votre téléphone a aidé à planifier pendant la pandémie.
Points clés:
- Les chercheurs de l’UNSW ont utilisé des informations sur les mouvements basées sur le suivi des téléphones
- Les informations Google et Facebook étaient les plus utiles malgré la disponibilité d’autres sources
- Les informations sur les mouvements étaient essentielles pour contrôler le virus
Et il a tout fait dans votre poche ou votre sac à main.
Où qu’il se trouve, les géants de la technologie l’ont suivi et le gouvernement de NSW a utilisé les données pour éclairer ses prévisions COVID-19.
Les chercheurs ont détaillé comment les informations sur les mouvements enregistrées par Facebook et Google ont aidé à prédire les pics pandémiques.
Les données ont été introduites dans des modèles développés par des chercheurs de l’Université de NSW, qui ont informé la feuille de route du gouvernement de l’État pour sortir du verrouillage.
La modélisation du gouvernement de NSW a prédit avec précision que les cas culmineraient à 1 100 à 2 000 cas par jour à la mi-septembre.
Le nombre de cas a culminé à une moyenne quotidienne de 1 430 le 13 septembre.
Le modèle a surestimé les hospitalisations, culminant à 2 200 à 3 900 par jour fin octobre.
Ils ont en fait atteint une moyenne quotidienne de 1 235 le 21 septembre.
Google suit les mouvements des utilisateurs via leur appareil mobile, même lorsqu’une application Google n’est pas utilisée, lorsque l’historique des positions est activé.
Hier, lors d’une présentation en ligne organisée par l’université, il a été révélé que les modèles étaient en mesure de montrer comment les mouvements dans les zones de gouvernement local (LGA) préoccupantes de Sydney ont diminué une fois que des restrictions de distanciation sociale plus strictes ont été imposées.
Ils ont également montré qu’au début du mois d’août, les mouvements dans le Grand Sydney étaient tombés aux mêmes niveaux que ceux observés lors du verrouillage de Melbourne en 2020.
L’épidémiologiste Deborah Cromer, qui a effectué la modélisation, a déclaré que si d’autres sources pour surveiller les mouvements étaient disponibles, les données Facebook et Google étaient les plus utiles.
« Il existe d’autres sources non publiques, mais beaucoup d’entre elles n’ont pas de » référence pré-COVID « et elles sont donc difficiles à calibrer », a-t-elle déclaré.
(AP : Jeff Chiu)
Google a commencé à publier des données de mouvement anonymisées et agrégées pour la plupart des pays jusqu’au niveau du gouvernement local lorsque la pandémie a commencé.
Il décompose les déplacements dans les commerces de détail et les loisirs, les épiceries et les pharmacies, les parcs, les stations de transport en commun, les lieux de travail et les maisons.
Facebook, ainsi que toutes les autres applications sur un smartphone, peuvent également suivre votre position à moins que vous ne le lui disiez pas.
Il a commencé à publier des données de mouvement et les proportions de personnes qui sont restées au même endroit pendant 24 heures dans le cadre de son programme Data for Good.
Freya Shearer, du consortium de modélisation Doherty de l’Université de Melbourne, a déclaré que comprendre comment les gens se déplaçaient était essentiel pour contrôler le virus lorsqu’il est réapparu cette année.
« Nous avons eu la chance d’avoir accès aux données de mobilité qui ont été mises à disposition par les entreprises technologiques », a-t-elle déclaré.
La modélisation effectuée par l’Université de NSW a également été utilisée pour prédire comment différentes stratégies de vaccination pourraient fonctionner.
Il a montré que le ciblage des vaccins sur les personnes âgées de 16 à 39 ans dans le sud-ouest de Sydney aurait un impact important sur l’arrêt de la transmission du virus.
James Wood, de l’Université de NSW, a déclaré que la modélisation montrait que la stratégie réduirait la taille de l’épidémie à Fairfield et à Campbelltown.
« Ce que nous avons découvert, c’est qu’un programme ciblé permettrait d’avancer le contrôle d’environ deux semaines dans le sens où nous devons obtenir une réduction supplémentaire de 30% de la transmission vers le 20 août », a-t-il déclaré.
Facebook et Google ont été contactés pour commenter.
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