Google Data Studio vous aide à transformer les données en image. En tant qu’outil gratuit basé sur un navigateur, tout ce dont vous avez besoin pour utiliser Google Data Studio est un compte, une source de données et le désir de créer une visualisation de données.

Que pouvez-vous faire avec Google Data Studio ?

Google Data Studio peut gérer d’énormes quantités de données et produire des graphiques convaincants, mais un graphique bien conçu nécessite à la fois des données précises et un choix de type de graphique approprié. Des données inexactes ne produiront pas un graphique qui montre la vérité, quelle que soit la façon dont vous l’affichez. De bonnes données placées dans un type de graphique mal choisi peuvent dérouter les gens.

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Pour la plupart des gens, une image transmet un sens d’une manière que les données brutes ne transmettent pas. Dans une entreprise, par exemple, vous pouvez l’utiliser pour analyser les ventes, les coûts ou les données d’enquête. Un gestionnaire de site Web peut utiliser Google Data Studio pour comprendre le comportement des visiteurs du site, les habitudes d’achat ou les performances des annonces. Un gestionnaire de médias sociaux pourrait utiliser Data Studio pour afficher la portée, l’engagement ou les conversions.

Avec des données fiables affichées dans un graphique significatif, Google Data Studio va plus loin et offre des contrôles interactifs ainsi que plusieurs méthodes de partage distinctes. Les contrôles permettent aux utilisateurs de modifier divers contenus de graphique, afin qu’une visionneuse puisse filtrer certains champs ou affiner le graphique pour afficher des données dans une plage de dates sélectionnée. Et vous pouvez non seulement collaborer sur des rapports Data Studio, tout comme vous pouvez collaborer dans une feuille Google, mais aussi planifier des rapports pour qu’ils soient régulièrement envoyés par e-mail à des personnes.

Pour commencer à utiliser Google Data Studio, ouvrez https://datastudio.google.com dans votre navigateur. Suivez ensuite le processus ci-dessous pour connecter une source de données, créer un graphique, affiner l’affichage, éventuellement ajouter un contrôle interactif, puis partager votre rapport.

Comment démarrer avec Google Data Studio

Se connecter aux données

Tout d’abord, vous avez besoin de données. Dans Data Studio, lorsque vous sélectionnez Créer | Rapport, le système vous invite à sélectionner une source de données (Figure A). Vous pouvez choisir d’ajouter des données avec l’un des plus de 20 connecteurs fournis par Google, qui incluent des sources telles que Google Analytics, Google Sheets, BigQuery, YouTube Analytics, Tables by Area 120, Microsoft SQL Server, MySQL ou un fichier .csv que vous téléchargez.

Figure A

Vous pouvez également sélectionner l’un des plus de 630 connecteurs partenaires pour ajouter des sources de données allant de l’analyse des applications, de la publicité, des médias sociaux et des sites Web à la comptabilité, au CRM, à l’immobilier et au suivi du temps. Après avoir choisi un connecteur, vous devrez peut-être vous connecter à la source, puis sélectionner l’ensemble de données spécifique que vous souhaitez.

Quelle que soit la source de données que vous choisissez, assurez-vous que les données sous-jacentes sont aussi fiables que possible. Par exemple, lorsque vous connectez une feuille Google Sheet qui contient des données, vous pouvez consulter au moins quelques écrans de champs de données pour comprendre la plage de données dans différents champs. Pour les données numériques, vous pouvez trier une colonne pour examiner les nombres bas et élevés afin d’identifier les données qui peuvent être hors de portée et qui peuvent devoir être examinées, ajustées ou ignorées. Des données fiables sont nécessaires pour créer un graphique véridique.

Choisir un type de graphique

Ensuite, sélectionnez un type de graphique à utiliser pour afficher les données. Les plus de 35 types (Figure B) répertoriés comprennent les tableaux, les séries chronologiques, les barres, les colonnes, les lignes, les zones, les tartes, les beignets, les dispersions, les bulles, les tableaux croisés dynamiques, les cartes de performance, les arborescences, les jauges et les cartes. Après avoir sélectionné un type de graphique, vous pouvez glisser-déposer des champs de données à partir du côté droit de l’écran dans la zone située sous le titre du graphique, puis personnaliser et configurer les options et les curseurs comme vous le souhaitez.

Figure B

Tenez compte des données et du message que vous souhaitez transmettre lorsque vous sélectionnez un type de graphique. Le type de graphique sélectionné souligne-t-il votre intention sans explication? Si une personne qui n’est pas familière avec votre intention consulte le tableau, qu’est-ce qu’elle comprend initialement votre intention d’être? N’essayez pas de faire en sorte qu’un graphique accomplisse plusieurs messages. Au lieu de cela, essayez de transmettre un seul concept avec un graphique – et transmettez-le avec le graphique le plus simple possible.

Affiner l’affichage

Bien que Data Studio offre un ensemble très utilisable de thèmes et de choix de conception par défaut, dans de nombreux cas, quelques améliorations peuvent aider à renforcer à la fois le contenu et l’intention de votre graphique. En plus des étiquettes et des lignes de grille de graphique, vous pouvez ajouter une image, du texte, des lignes ou des formes à une page et ajuster les polices de graphique, text couleurs, arrière-plan et bordures.

Au fur et à mesure que vous ajustez les éléments, vous pouvez apporter des modifications qui renforcent la compréhension des données. Par exemple, dans le graphique qui affiche à la fois les températures maximales et minimales, j’ai changé les couleurs des lignes en rouge et bleu respectivement (Figure C). Ceux-ci se réfèrent à l’association culturelle commune aux États-Unis de la couleur rouge avec chaud et de la couleur bleue avec froid.

Figure C

Ajouter des contrôles

Data Studio vous permet de placer des contrôles qui permettent aux personnes qui accèdent à votre page d’ajuster les paramètres. Cela ajoute un élément interactif qui aide les gens à filtrer et à expérimenter divers paramètres, ce qui, on peut l’espérer, conduira à une meilleure compréhension des données et du contenu du graphique.

Les contrôles disponibles incluent une liste déroulante, un curseur, une case à cocher et une plage de données (Figure D). Chacun d’entre eux peut être placé n’importe où sur la page, mais assurez-vous que votre placement d’un contrôle n’obscurcit pas votre graphique. N’oubliez pas que lorsque les sélections changent, divers éléments du graphique changent.

Figure D

Partager avec les gens

Tout comme vous pouvez collaborer avec des personnes sur un Google Doc, vous pouvez également ajouter des personnes pour collaborer sur des graphiques Data Studio à l’aide du bouton Partager (Figure E). Sélectionnez Partager | Invitez des personnes, puis ajoutez des adresses e-mail et choisissez d’accorder aux personnes un accès Afficher ou Modifier.

Figure E

Si vous préférez, vous pouvez également gérer le partage de liens lorsque vous souhaitez mettre un document Data Studio à la disposition d’un plus grand nombre de personnes. Le menu Partager offre également des options pour télécharger un rapport ou obtenir du code d’intégration, ce qui vous permet d’incorporer des graphiques Data Studio ailleurs sur le Web, par exemple sur un site Google.

Le | share Planifier l’option de livraison des e-mails, cependant, peut être l’un des moyens les plus intéressants et les plus utiles de partager des rapports. Cela vous permet de planifier la livraison régulière d’un graphique Data Studio aux personnes à des dates et heures récurrentes. Lorsque vous avez connecté un graphique à une source de données qui change, cette option vous permet de planifier et d’envoyer régulièrement des pages de rapport sélectionnées à des personnes.

Quelle est votre expérience avec Data Studio ?

Si vous utilisez Google Data Studio, quels types de graphiques utilisez-vous le plus souvent ? Quelles données vos rapports Data Studio représentent-ils ? Si vous incluez des contrôles, quels types de filtres ou d’ajustements les personnes qui interagissent avec vos graphiques trouvent-ils les plus utiles ? Avez-vous essayé d’utiliser Google Data Studio pour envoyer des rapports planifiés à des personnes par e-mail ? Mentionnez-moi ou envoyez-moi un message sur Twitter (@awolber) pour me faire savoir comment vous utilisez Google Data Studio.