Une nouvelle étude de la Mayo Clinic a révélé qu’il existe une forte corrélation entre les recherches par mots clés et les épidémies de COVID-19 aux États-Unis
ROCHESTER, Minnesota – Lorsque nous ressentons des symptômes, l’une des premières choses que nous pourrions faire est de le rechercher sur Google.
Une nouvelle étude de la Mayo Clinic a révélé qu’il existe une forte corrélation entre les recherches par mots clés et les épidémies de COVID-19 aux États-Unis.
« Une fois que nous savons qu’une certaine zone est un point chaud, à certains égards – à moins que cette zone ne soit très bien équipée – il peut être trop tard », a déclaré le Dr Mohamad Bydon, neurochirurgien de la Mayo Clinic et chercheur principal au Mayo’s Neuro- Laboratoire d’informatique.
L’équipe Neuro-Informatics a étudié les données de Google Trends de janvier à mars.
Les chercheurs ont trouvé de fortes corrélations entre les recherches par mots clés sur Google Trends et les épidémies de COVID-19 dans certaines parties du pays, selon l’étude. Ces connexions ont été observées jusqu’à 16 jours avant les premiers cas signalés dans certains États.
À mesure que la pandémie progressait, les termes de recherche ont évolué. Par exemple, la «perte d’odeur» est finalement devenue une recherche populaire.
« Si nous pouvons mieux prédire les futurs points chauds, les futures zones d’émergence, nous pouvons mieux orienter les équipements de protection individuelle, les ressources de test, d’autres ressources liées à la santé … vers ces zones », a déclaré le Dr Bydon.
Le Dr Bydon a déclaré qu’ils ne trouvaient pas cela moins prédictif en examinant les populations plus âgées.
«Nous avons examiné certains des États qui ont des populations plus âgées … et des zones qui ont des populations plus âgées, en particulier. Nous n’avons pas constaté que les outils de recherche en ligne avaient moins de valeur prédictive dans ces domaines. Ainsi, même les personnes de les personnes âgées utilisent également ces mêmes outils de recherche en ligne et y ont un large accès », a déclaré le Dr Bydon.
Mais l’utilisation de mégadonnées pour prédire les épidémies de maladies n’est pas sans critiques.
Google Flu Trends, qui a débuté en 2008 et s’est arrêté en 2015, était une tentative d’identifier les épidémies de grippe en suivant les recherches Google des utilisateurs. Selon un article publié dans Science en 2014, GFT a fini par surestimer les cas de grippe.
Le Dr Bydon a déclaré qu’il pensait que Google Trends était l’un des nombreux outils que les experts peuvent utiliser pour aider à prédire les futures épidémies de COVID-19. Selon l’étude, une combinaison de méthodes de surveillance Internet et de méthodes traditionnelles est probablement la clé d’une surveillance efficace.
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«Dans le passé, les tentatives pour l’utiliser se sont heurtées au fait que le monde n’était pas aussi virtuel et virtuel qu’aujourd’hui», a déclaré le Dr Bydon.
La Mayo Clinic a récemment introduit un outil de suivi interactif du COVID-19 qui, selon le Dr Bydon, utilise des données en ligne et sur les réseaux sociaux.
« Ce sera l’une des nombreuses choses qui seront utilisées pour mieux suivre et orienter à la fois le coronavirus et les états pathologiques potentiellement futurs », a-t-il déclaré.
