Google fonctionne en explorant des milliards de pages Web, en indexant ce contenu, puis en le classant dans l’ordre des réponses les plus pertinentes. Il crache ensuite une liste de liens sur lesquels cliquer. ChatGPT offre quelque chose de plus alléchant pour les internautes harcelés: une réponse unique basée sur sa propre recherche et synthèse de cette information. ChatGPT a été formé sur des millions de sites Web pour glaner non seulement la capacité de tenir une conversation humaine, mais l’information elle-même, tant qu’elle a été publiée sur Internet avant la fin de 2021. (1)

J’ai parcouru mon propre historique de recherche Google au cours du mois dernier et j’ai mis 18 de mes requêtes Google dans ChatGPT, cataloguant les réponses. Je suis ensuite retourné et j’ai lancé les requêtes via Google une fois de plus, pour me rafraîchir la mémoire. Le résultat final était, à mon avis, que la réponse de ChapGPT était plus utile que celle de Google dans 13 des 18 exemples.

« Utile » est bien sûr subjectif. Qu’est-ce que j’entends par ce terme? Dans ce cas, des réponses claires et complètes. Une question sur la question de savoir si le lait concentré ou le lait évaporé était meilleur pour la tarte à la citrouille pendant Thanksgiving a déclenché une réponse détaillée (bien que légèrement verbeuse) de ChatGPT qui expliquait comment le lait condensé conduirait à une tarte plus sucrée. (Naturellement, c’était supérieur.) Google a principalement fourni une liste de liens vers des recettes sur lesquelles je devais cliquer, sans réponse claire.

Cela souligne la principale menace de ChatGPT pour Google sur toute la ligne. Il donne une réponse unique et immédiate qui ne nécessite aucune analyse supplémentaire des autres sites Web. Dans le jargon de la Silicon Valley, il s’agit d’une expérience « sans friction », une sorte de Saint Graal lorsque les consommateurs en ligne privilégient massivement les services rapides et faciles à utiliser.

Google a sa propre version des réponses résumées à certaines requêtes, mais ce sont des compilations de la page Web la mieux classée et généralement brèves. Il a également son propre modèle de langage propriétaire, appelé LaMDA, qui est si bon que l’un des ingénieurs de la société a pensé que le système était sensible.

Alors, pourquoi Google ne génère-t-il pas ses propres réponses singulières aux requêtes, comme ChatGPT? Parce que tout ce qui empêche les gens de scanner les résultats de recherche va nuire au modèle commercial transactionnel de Google qui consiste à amener les gens à cliquer sur les annonces. Quelque 81% des 257,6 milliards de dollars de revenus d’Alphabet Inc. en 2021 provenaient de la publicité, dont une grande partie était constituée par les annonces pay-per-click de Google, selon les données compilées par Bloomberg.

« Tout est conçu dans le but de » vous faire cliquer sur un lien «  », explique Sridhar Ramaswamy, qui a supervisé les activités de publicité et de commerce de Google entre 2013 et 2018, et qui affirme que la recherche générative à partir de systèmes tels que ChatGPT perturbera massivement les activités de recherche traditionnelles de Google.

« C’est juste une meilleure expérience », a-t-il ajouté. « L’objectif de la recherche Google est de vous amener à cliquer sur des liens, idéalement des annonces, et tout le reste du texte de la page n’est que du remplissage. » Ramaswamy a cofondé un moteur de recherche par abonnement appelé Neeva en 2019, qui prévoit de déployer sa propre fonctionnalité de recherche générative capable de résumer les pages Web, avec des notes de bas de page, dans les mois à venir.

ChatGPT ne révèle pas les sources de ses informations. En fait, il y a de fortes chances que ses propres créateurs ne puissent pas dire comment il génère les réponses qu’il trouve. Cela souligne l’une de ses plus grandes faiblesses: parfois, ses réponses sont tout simplement fausses.

Stack Overflow, un site de questions-réponses pour les codeurs, a temporairement interdit à ses utilisateurs de partager les conseils de ChatGPT lundi, affirmant que les milliers de réponses que les programmeurs publiaient à partir du système étaient souvent incorrectes.

Ma propre expérience le confirme. Lorsque j’ai mis la question de dissertation en anglais de ma fille de 12 ans dans le système, elle offrait une analyse longue et éloquente qui semblait faire autorité. Mais la réponse était aussi criblée de mistaKes, par exemple, déclarant que les parents d’un personnage littéraire étaient morts alors qu’ils ne l’avaient pas fait.

Ce qui est troublant à propos de cette faille, c’est que les inexactitudes sont difficiles à repérer, surtout lorsque ChatGPT semble si confiant. Les réponses du système « semblent généralement bonnes », selon Stack Overflow. Et de l’aveu même d’OpenAI, ils sont souvent plausibles. OpenAI avait initialement entraîné son système à être plus prudent, mais le résultat a été qu’il a refusé les questions auxquelles il connaissait la réponse. En allant dans l’autre sens, le résultat est quelque chose comme un étudiant qui bluffe à travers un essai après ne pas avoir étudié. Foutaise fluide.

On ne sait pas à quel point les erreurs de ChatGPT sont courantes. Une estimation faisant le tour de Twitter est un taux de 2% à 5%. C’est peut-être plus. Cela rendra les internautes méfiants à l’idée d’utiliser ChatGPT pour obtenir des informations importantes. Une autre force pour Google: il gagne principalement de l’argent sur les requêtes de recherche transactionnelles pour les produits et les recherches de navigation vers d’autres sites, tels que les personnes tapant « Facebook » ou « YouTube ». Ces types de requêtes constituaient bon nombre des 100 principales recherches Google de 2022. Tant que ChatGPT n’offre pas de liens vers d’autres sites, il n’empiète pas trop profondément sur le territoire de Google. Mais ces deux questions pourraient évoluer avec le temps. ChatGPT pourrait devenir plus précis à mesure qu’OpenAI étend la formation de son modèle à des parties plus actuelles du Web. À cette fin, OpenAI travaille sur un système appelé WebGPT, qui, espère-t-il, conduira à une réponse plus précise aux requêtes de recherche, qui inclura également des citations de sources. Une combinaison de ChatGPT et WebGPT pourrait être une alternative puissante à Google. Et ChatGPT donne déjà des réponses plus précises que les systèmes précédents d’OpenAI.

ChatGPT a amassé 1 million d’utilisateurs en environ cinq jours. C’est une étape extraordinaire: il a fallu 2,5 mois à Instagram pour atteindre ce nombre et dix mois à Facebook. OpenAI ne spécule pas publiquement sur ses futures applications, mais si son nouveau chatbot commence à partager des liens vers d’autres sites Web, en particulier ceux qui vendent des choses, cela pourrait représenter un réel danger pour Google.

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(1) ChatGPT a été affiné à partir d’un modèle de la série GPT-3.5 de grands modèles de langage d’OpenAI, qui a été formé sur un mélange de texte et de code datant d’avant le quatrième trimestre de 2021.

Cette chronique ne reflète pas nécessairement l’opinion du comité de rédaction ou de Bloomberg LP et de ses propriétaires.

Parmy Olson est un chroniqueur de Bloomberg Opinion couvrant la technologie. Ancienne journaliste pour le Wall Street Journal et Forbes, elle est l’auteur de « We Are Anonymous ».

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