Comme il y aura plus de pandémies et d’épidémies après le COVID-19, le monde doit être préparé et une équipe de recherche de l’Université Carnegie Mellon (CMU) a travaillé pour rendre les prévisions épidémiologiques aussi universelles que les prévisions météorologiques.

Lorsque COVID a frappé, ils ont lancé COVIDcast pour développer des ressources de surveillance et de prévision des données qui peuvent aider les responsables de la santé publique, les chercheurs et le public à prendre des décisions éclairées.

«Notre système de prévision a été le plus performant aux défis annuels de prévision des Centers for Disease Control (CDC). J’aime penser à COVIDcast comme une réplique de ce que nous avons fait pour la grippe, mais mieux et plus rapidement», a déclaré Ryan Tibshirani, un responsable de recherche à la CMU.

Le mois dernier, la CMU a reçu 1 million de dollars de Google.org et d’une équipe de 13 boursiers Google.org pour travailler bénévolement pendant six mois afin de continuer à développer COVIDcast. Cela faisait partie de l’engagement de 100 millions de dollars de Google.org en faveur de l’aide au COVID. Le projet ‘COVIDcast’ consiste à créer et à fournir un écosystème pour le suivi et la prévision du COVID-19.

« Notre objectif est de soutenir la prise de décision éclairée aux niveaux fédéral, étatique et local, dans le secteur de la santé et au-delà », a déclaré Tibshirani dans un article de Google. « Nous partageons à la fois nos données et une gamme d’outils logiciels – du traitement et de la visualisation des données aux outils statistiques sophistiqués ».

Grâce au financement de Google, l’équipe de recherche espère pouvoir les aider à accélérer leurs progrès et à se familiariser avec les principales techniques de développement de produits et de logiciels du secteur.

« Le secteur de la technologie occupe une position unique pour fournir des données et des plates-formes que même les gouvernements ne peuvent pas fournir. Il possède également les compétences et l’expérience nécessaires pour assembler rapidement des systèmes à grande échelle, en temps réel. Google nous a été extrêmement utiles sur tous ces fronts », a déclaré Tibshirani.