Google Cloud a ajouté une version bêta d’une nouvelle certification de niveau professionnel à leurs chemins disponibles. le Ingénieur professionnel en apprentissage automatique L’examen de certification évaluera les connaissances des candidats sur les pratiques d’apprentissage automatique et leur mise en œuvre sur Google Cloud Platform.

Le nouvel examen bêta rejoint les sept autres niveaux professionnels certifications proposé par Google Cloud Platform (GCP). L’examen couvre une variété de sujets d’apprentissage automatique (ML), orientés vers la conception et la mise en œuvre de solutions utilisant le TensorFlow cadre d’apprentissage en profondeur et services GCP. Il n’y a pas de prérequis, mais Google recommande aux candidats d’avoir au moins trois ans d’expérience avec GCP. Les frais d’examen sont de 120 $ et la certification est valable deux ans. Comme pour toutes les certifications GCP, les candidats qui réussissent l’examen recevront plusieurs avantages, y compris un certificat numéroté séquentiellement, un badge numérique et la possibilité d’être répertorié dans le GCP Répertoire des détenteurs d’informations d’identification. Google affirme également que « presque 1 détenteur de certificat GCP sur 5 » a reçu une augmentation après la certification.

L’examen couvre les domaines suivants:

• Cadrage des problèmes de ML: traduction des besoins de l’entreprise en exigences de ML, y compris l’identification du type de solution de ML (par exemple, classification ou régression)
• Architecture de solution ML: identifier les services GCP appropriés à utiliser pour la solution ML
• Préparation et traitement des données: ingénierie des fonctionnalités et conception de pipelines de données
• Développement de modèles ML: choix de cadres de modèles; modèles de formation et de test
• ML Pipeline Automation & Orchestration: utilisation de CI / CD pour former et déployer des modèles
• Surveillance, optimisation et maintenance de la solution ML: dépannage de la production et optimisation des performances des modèles

Depuis début 2017, GCP a Ingénieur de données professionnel certification qui comprend un composant d’apprentissage automatique. Cependant, le contenu était axé sur «l’opérationnalisation» des modèles de ML, alors que le nouvel examen couvre le cycle de vie complet du ML. Le guide du nouvel examen fait également appel à deux technologies spécifiques au framework d’apprentissage en profondeur de Google TensorFlow: TFRecords et TensorFlow Transform. L’examen semble par ailleurs être indépendant du framework, bien qu’il soit toujours orienté vers l’utilisation des services GCP.

Comme pour plusieurs de ses autres certifications, GCP propose initialement ce nouvel examen en version bêta. Selon le documentation de certification, Les examens bêta sont «ouverts pour une très courte période et sont disponibles sporadiquement». Historiquement, la période bêta des examens précédents n’a duré que quelques mois en moyenne. Un examen bêta est plus long que les autres examens et n’est disponible qu’en anglais, mais les frais d’inscription sont réduits de 40%. Comme pour les autres examens, l’examen bêta doit également être passé à un centre de test dédié.

Pour aider à mesurer la valeur de la certification, Google récemment mis en service un « organisme de recherche tiers indépendant » pour enquêter sur 1 789 personnes ayant récemment obtenu une certification GCP. Les résultats de l’enquête ont montré que la certification aidait les titulaires à rechercher un emploi, à obtenir des promotions et à augmenter leur salaire. Selon l’enquête, près de 20% ont reçu une augmentation et plus de 25% des titulaires «ont assumé plus de responsabilités ou de rôles de leadership».

Les autres principaux fournisseurs de cloud, Services Web Amazon (AWS) et Microsoft Azure, ont également des programmes de certification similaires au programme Google Cloud, y compris des certifications axées sur l’apprentissage automatique et l’IA. AWS a annoncé son examen de spécialité d’apprentissage automatique fin 2018 et Microsoft a annoncé leur Certifications en IA et en science des données début 2019. Bien que le Google Developer Network ait publié un Certification TensorFlow plus tôt cette année, il s’agit de la première certification de niveau professionnel spécifique au ML de GCP. Dans un discussion sur Reddit, un utilisateur a noté:

Google met essentiellement un enjeu dans le terrain et donne sa propre définition de ce [a machine learning engineer] en est capable et cela influencera presque certainement l’industrie dans son ensemble.

Contrairement aux autres certifications de GCP, le nouvel examen ne propose aucun examen pratique. Cependant, la page Web de la nouvelle certification propose des liens vers la formation en ligne via Coursera et Qwiklabs, aussi bien que formation en personne via les partenaires de formation agréés de GCP.