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Dans une course à l’échelle de l’industrie pour dévoiler le prochain outil d’IA virale, Google va de l’avant avec des plans pour publier la technologie qu’il a développée.
Google a dévoilé son conversationnel expérimental Service d’IA Bard Lundi, une annonce qui fait suite à son appel de résultats de la semaine dernière, qui a été parsemé d’outils liés à l’IA.
Bard utilise les informations provenant d’Internet pour générer des réponses à jour et simplifier des sujets complexes, selon Alphabet. Google a utilisé l’exemple de l’outil d’IA synthétisant les réponses à deux questions : « Le piano ou la guitare sont-ils plus faciles à apprendre, et de combien de pratique chacun a-t-il besoin? »
Les experts ont observé le partenariat entre OpenAI et Microsoft se développer parallèlement au célèbre lancement de ChatGPT, et beaucoup se sont tournés vers Google pour voir comment le rival réagirait. Les investissements OpenAI de Microsoft et les rapports d’une intégration Bing ChatGPT ont mis la pression sur Google, plus largement connu pour son moteur de recherche alimenté par l’IA.
« Nous nous préparons à ce moment depuis le début de l’année dernière, et vous allez voir beaucoup de choses de notre part dans les prochains mois dans trois grands domaines d’opportunité », a déclaré le PDG d’Alphabet. Sundar Pichai a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats du T4 2022 de la société la semaine dernière, selon une transcription SeekingAlpha.
Ces domaines comprennent des modèles de langage, de nouveaux outils et API liés au développement de l’IA et aux progrès de sa plate-forme d’IA cloud.
La société prévoit également de rendre plus de capacités génératives disponibles.
Voici une ventilation des plans d’IA à court terme de Google:
Barde
Google a mis Bard, un service expérimental d’IA conversationnelle, à la disposition des « testeurs de confiance » lundi, a annoncé la société. Il le rendra plus largement accessible au public dans les prochaines semaines, selon l’annonce de lundi.
Une version modèle légère de LaMDA alimentera initialement Bard, ce qui, selon Google, nécessitera moins de puissance de calcul et permettra à l’entreprise d’adapter le modèle à un plus grand nombre d’utilisateurs.
Google combinera les commentaires externes avec des tests internes pour évaluer l’exactitude et la qualité des réponses générées.
LaMDA/PaLM
Google prévoit de rendre ses modèles de langage, LaMDA et PaLM, accessibles au public, a déclaré la société la semaine dernière lors de son appel de résultats. Les interactions avec LaMDA et PaLM alimenteront les efforts de Google pour tester et améliorer les modèles, après un lancement quelque peu similaire à ChatGPT.
« Dans les semaines et les mois à venir, nous rendrons ces modèles de langage disponibles, en commençant par LaMDA, afin que les gens puissent s’engager directement avec eux » Pichai a déclaré lors de l’appel de résultats. « Cela nous aidera à continuer d’obtenir des commentaires, de les tester et de les améliorer en toute sécurité. »
LaMDA, abréviation de modèle de langage pour les applications de dialogue, a été construit sur Transformer, l’architecture de réseau neuronal de la société, et formé au dialogue, selon un Article de blog Google. Google a annoncé la technologie pour la première fois en mai 2021.
PaLM, le modèle de langage des parcours, suivra la publication de LaMDA. PaLM est un modèle Transformer de décodeur uniquement formé avec le système Pathways de Google. Il peut comprendre et générer le langage, raisonner et effectuer des tâches liées au code, selon un Article de blog Google. PaLM a été annoncé pour la première fois en avril 2022.
Investir dans des entités d’IA
Alphabet signale déjà l’importance de l’IA à ses marques de renom. La société a déplacé DeepMind de sa catégorie « autres paris » dans les dépôts financiers à la cotation sous ses coûts d’entreprise, à partir de ce trimestre.
Cette décision signale l’expansion de la collaboration entre la filiale d’IA à travers le portefeuille de Google, selon Ruth Porat, directrice financière d’Alphabet.
DeepMind n’est pas la seule entité à aider Google à atteindre ses aspirations en matière d’IA. Google a confirmé avoir investi dans la start-up d’IA Anthropic. Bien qu’il n’ait pas précisé combien il avait investi, le Financial Times a rapporté que le montant était environ 300 millions de dollars.
Anthropic utilisera l’infrastructure de Google Cloud et Google aura accès aux capacités d’IA d’Anthropic dans le cadre de l’accord, similaire à un accord conclu entre OpenAI et Microsoft.
« Google Cloud a l’intention de construire des clusters TPU et GPU de nouvelle génération à grande échelle qu’Anthropic prévoit d’utiliser pour former et déployer ses systèmes d’IA de pointe. » Google a annoncé vendredi.
BERT/MAUM
Dans le cadre de la poussée de l’IA, Google Search devrait également connaître une certaine amélioration.
« Les modèles linguistiques comme BERT et MUM ont amélioré les recherches depuis quatre ans maintenant, permettant des améliorations significatives du classement et de la recherche multimodale comme Google Nets », a déclaré Pichai lors de la conférence téléphonique sur les résultats du T4 2022. « Très bientôt, les gens pourront interagir directement avec nos modèles linguistiques les plus récents et les plus puissants en tant que compagnon de recherche de manière expérimentale et innovante. »
BERT, un Représentations de codeurs bidirectionnels à partir de transformateurs, est une méthode de pré-formation des modèles linguistiques.
Construit par Google, BERT est formé sur une grande source de texte et appliqué aux tâches de traitement du langage naturel, selon un article de blog Google. BERT a été annoncé pour la première fois en Novembre 2018.
MUM, abréviation de modèle unifié multitâche, est 1 000 fois plus puissant que BERT, comprend les informations du texte et des images et permet aux utilisateurs de traiter moins de requêtes de recherche que les systèmes précédents, selon un article de blog Google. MUM a été annoncé pour la première fois en mai 2021.
