Il y a un peu plus d’un an, Google Cloud et Mayo Clinic ont conclu un partenariat stratégique de 10 ans, avec le objectif de construire une « chaîne d’assemblage » d’outils d’IA clinique. Pour soutenir cela, ils auraient besoin d’ensembles de données complets et standardisés – une rareté dans les soins de santé.

Mais ce processus d’agrégation des données de santé et de leur transfert vers le cloud prenait du temps, même pour la Mayo Clinic, qui dispose de plus de ressources techniques que la plupart. Une partie du défi était que les ingénieurs devaient évaluer différentes options pour la configuration du cloud, y compris les meilleures pratiques pour la mise en réseau et la sécurité.

Travailler avec Mayo Clinic dans ce cadre a aidé Google Cloud à créer son moteur de données de santé, un outil basé sur le cloud permettant aux entreprises de soins de santé d’agréger et de normaliser les données des dossiers médicaux, des réclamations d’assurance, des essais cliniques et de la recherche.

« Les apprentissages autour de cette configuration sont quelque chose que nous avons incorporé, ainsi que nos apprentissages d’autres grandes organisations comme (Mayo) qui ont apporté des informations de santé protégées sur le cloud », a déclaré Marianne Slight, chef de produit pour Google Cloud Healthcare Analytics, dans un entretien vidéo.

La plate-forme est destinée à permettre aux systèmes de santé d’obtenir plus facilement des informations en temps réel pour identifier les patients à haut risque, allouer des ressources et prendre d’autres décisions critiques. Avant cela, la plupart des systèmes de santé agrégeaient les données manuellement à l’aide d’entrepôts de données cliniques, ce qui peut être plus difficile à mettre à l’échelle et à tenir à jour.

Savoir avec quels types de sources de données et de formats Mayo Clinic voulait travailler a aidé Google à concentrer son attention sur ce qu’il fallait construire. En tant que fournisseur de cloud, Slight a souligné que Google Cloud ne peut pas examiner les données de santé des clients ni entraîner des modèles sur ces données.

Jim Buntrock, vice-président des technologies de l’information de la Mayo Clinic, a déclaré dans un communiqué de presse que le système de santé avait « heurté un mur » avec sa capacité à innover en utilisant des logiciels sur site.

« Il y a tellement d’applications de cela. Par exemple, la construction d’un « affichage tête haute » pour l’unité de soins intensifs – où les moments comptent – ​​pour aider les équipes de soins à diriger leur attention au moment et à l’endroit où cela est le plus nécessaire », a-t-il déclaré. « De la création de meilleurs moyens de soigner les patients à distance, même après leur sortie de l’hôpital, à la facilitation de l’interaction des patients avec nous via une application mobile, nous travaillons aux côtés de Google Cloud pour créer une plate-forme de transformation des soins de santé. »

Le moteur de données Healthcare est actuellement disponible en tant que pilote. Certains clients de Google cherchent à l’utiliser pour mener des projets sur la santé de la population et les transitions de soins. Un autre projet est axé sur l’équité en santé – en particulier, en s’assurant que tous les patients bénéficient d’un suivi pour les dépistages, a déclaré Slight.

Indiana University Health, l’un des clients pilotes nommés de Google, travaille sur l’utilisation de la plate-forme pour améliorer la prestation des soins.

Google n’est pas la seule entreprise à travailler sur ce problème. Amazon a également récemment déployé Amazon HealthLake, son propre système basé sur le cloud pour aider les entreprises de santé à stocker et analyser les informations de santé.

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