Bill Slawski a récemment attiré l’attention sur un brevet qui décrit un moyen d’appliquer des classifications génériques au contenu dans le cadre d’un processus de modification des résultats de recherche.  Le brevet s’applique aux résultats de recherche, au contenu multimédia, aux livres, aux sites Web et aux jeux et décrit un moyen d’afficher des résultats de recherche modifiés où certains des résultats sont bloqués.

Le brevet mentionne l’expression « résultats de recherche » 95 fois et l’expression « résultat de recherche » 40 fois.

Donc, si vous êtes intéressé par la recherche, alors ce brevet peut être intéressant, en particulier si votre pratique de la recherche englobe le texte, la vidéo, l’audio et d’autres formes de médias.

Mise en garde sur les brevets Google

Google dépose de nombreux brevets, mais il confirme rarement si l’algorithme décrit dans le brevet est utilisé ou non dans les résultats de recherche.

À ce stade, personne ne sait si les algorithmes décrits dans ce brevet sont actuellement utilisés ou le seront.

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Comment comprendre ce brevet

Afin de comprendre tout brevet (ou document de recherche), c’est toujours une bonne idée de commencer à lire dès le début du document. Le début du document est l’endroit où il vous indique de quoi parle le brevet.

Les gens qui font défiler le brevet pour localiser les « parties intéressantes » ont tendance à mal comprendre de quoi parle le brevet parce qu’ils ne connaissent pas le contexte de ces « parties intéressantes ».

Donc, si nous commençons au début du document, l’abrégé du brevet nous dit ce que le brevet fait et comment il le fait.

Le problème que le brevet résout

La section du brevet intitulée Contexte nous indique le problème que ce brevet résout.

Il indique que les utilisateurs sont intéressés à accéder à du contenu du monde entier. Mais le problème avec l’obtention de ce contenu est que différents systèmes de classification s’appliquent dans chaque pays.

Voici ce que le problème que le brevet dit résoudre:

« Les utilisateurs sont intéressés à accéder à du contenu (p. ex., des émissions de télévision, des films, des livres, des vidéos, de la musique, des articles de presse, des sites Web, etc.) qui provient de nombreux pays, régions ou autres groupes différents.

Chaque pays, région ou groupe peut utiliser un système de classification différent utilisé pour indiquer le contenu qui contient du matériel (par exemple, violence, pornographie, etc.) ou qui peut ne pas convenir à des âges particuliers.

Cependant, il peut être difficile de comprendre les systèmes de classification des différents pays pour filtrer le contenu.

En conséquence, il est souhaitable de fournir de nouvelles méthodes, de nouveaux systèmes et de nouveaux médias pour présenter du contenu sur la base d’une classification de contenu générique.

Ce que fait le brevet

L’abrégé au début du brevet énumère plusieurs choses que l’invention décrite par le brevet fait.

Il commence par indiquer que c’est un moyen de présenter du contenu basé sur des classifications génériques.

« Des méthodes, des systèmes et des médias pour présenter du contenu basé sur une classification générique sont fournis. »

Évaluations génériques

L’une des principales caractéristiques de ce brevet est la façon dont il prend des évaluations localisées, des évaluations de différents pays, puis les convertit en ce que Google appelle des « évaluations génériques ».

Les évaluations génériques sont un système de notation standardisé qu’un algorithme peut utiliser pour classer et afficher le contenu dont un utilisateur a besoin.

De cette façon, l’algorithme peut appliquer une norme de notation quel que soit le pays dans lequel se trouve l’utilisateur.

Dans la description ci-dessous, le brevet utilise le nom »Processus 700« pour représenter l’algorithme.

Le brevet stipule ce qui suit :

« Process 700 peut convertir les classifications de contenu associées aux résultats de recherche reçus en classifications de contenu génériques….

À titre d’exemple spécifique, dans les cas où une classification de contenu spécifique à un pays est une classification de contenu des États-Unis de « TV-G », le processus 700 peut déterminer que la classification de contenu générique doit être « adaptée à tous les âges.

Process 700 peut utiliser n’importe quelle information et/ou technique appropriée pour convertir une classification de contenu spécifique à un pays en une classification de contenu générique.

Comment le processus fait ce qu’il fait

Ensuite, il énumère les différentes choses que l’invention fait.

Cette partie est intéressante car elle fournit les informations de base pour comprendre ce qu’il fait et comment il le fait.

J’ai reformaté la description pour la rendre plus facile à comprendre.

Voici comment il explique ce que fait le brevet :

« Dans certaines implémentations, la méthode comprend:

  • recevoir les résultats de la recherche;
  • déterminer les classifications de contenu spécifiques à chaque pays associées aux résultats de la recherche;
  • conversion du pays spécifique les classifications de contenu en classifications de contenu génériques associées aux résultats de la recherche;
  • déterminer qu’au moins un résultat de recherche doit être bloqué en fonction des classifications de contenu générique et d’une restriction de classification de contenu générique sélectionnée par l’utilisateur;
  • pour déterminer qu’un résultat de recherche doit être bloqué, supprimer le résultat de la recherche des résultats de la recherche pour créer des résultats de recherche modifiés;
  • la présentation des résultats de recherche modifiés;
  • recevoir une sélection de contenu à partir des résultats de recherche présentés;
  • déterminer une classification de contenu spécifique à un pays associée au contenu sélectionné;
  • convertir la classification du contenu spécifique au pays en une classification de contenu générique;
  • déterminer que le contenu sélectionné ne doit pas être bloqué en fonction de la classification du contenu générique et de la restriction de classification du contenu générique sélectionné par l’utilisateur; et la présentation du contenu sélectionné.

Il y a vingt et une choses énumérées que cette invention fait.

Voici une version reformatée (et reformatée) de la description ci-dessus qui se trouve dans la section du brevet appelée Revendications.

Sur les 21 revendications faites pour le brevet, voici la première revendication :

« Méthode de présentation de contenu basée sur une classification de contenu générique, la méthode comprenant:

  • recevoir un ou plusieurs résultats de recherche correspondant à une requête de recherche ;
  • déterminer les classifications de contenu spécifiques à l’emplacement associées à un ou plusieurs résultats de recherche reçus;
  • convertir, à l’aide d’un processeur matériel, les classifications de contenu spécifiques à l’emplacement en classifications de contenu génériques associées à un ou plusieurs résultats de recherche en transmettant un indicateur des classifications de contenu spécifiques à l’emplacement à un serveur et en recevant, de la part du serveur, les classifications de contenu génériques;
  • déterminer qu’au moins un résultat de recherche doit être bloqué en fonction des classifications de contenu générique associées à un ou plusieurs résultats de recherche et d’une restriction de classification de contenu générique sélectionnée par l’utilisateur;
  • pour déterminer qu’au moins un résultat de recherche doit être bloqué, en supprimant au moins un résultat de recherche d’un ou de plusieurs résultats de recherche pour créer des résultats de recherche modifiés; et la présentation des résultats de recherche modifiés.

Les 20 autres revendications détaillent en détail la façon dont la première réclamation est réalisée, comme la revendication numéro 8 :

« Un système de présentation de contenu basé sur une classification de contenu générique… »

Où se déroule le processus

Le brevet décrit les appareils qu’un utilisateur utilisera lors de la récupération du contenu qui est sujet à être classé par évaluations.

Ceci est important car il nous indique quel est le contexte des notes et des classements.

Le contexte est l’accès au contenu via des appareils mobiles, des appareils de bureau, mais aussi via des appareils comme les téléviseurs.

Voici ce que dit le brevet sont des exemples d’appareils d’utilisateurs où le contenu classé par les évaluations sera affiché:

« Appareil de l’utilisateur … peut inclure un ou plusieurs appareils utilisateur adaptés à la réception et/ou à la présentation de contenu.

Par exemple, dans certaines implémentations, l’appareil utilisateur … peut inclure des appareils mobiles, tels qu’un téléphone mobile, une tablette, un ordinateur portable, un véhicule (par exemple, une voiture, un bateau, un avion ou tout autre véhicule approprié), un système de divertissement, un lecteur multimédia portable ou tout autre appareil mobile approprié.

Comme autre exemple, dans certaines implémentations, l’appareil utilisateur … peut inclure des appareils non mobiles tels qu’un ordinateur de bureau, un décodeur, un téléviseur, un lecteur multimédia en streaming, une console de jeu ou tout autre appareil non mobile approprié.

Les types de contenu classés et classés

Le brevet décrit les types de contenu qui est évalué et il semble couvrir presque tous les types de contenu qu’il y a en ce moment.

Le brevet décrit un processus de réception du contenu, puis d’évaluation de ce contenu. Le contenu reçu et évalué peut être des résultats de recherche, des sites Web, des films et même des livres.

Voici ce qu’il dit :

« Dans certaines implémentations, les mécanismes décrits dans le présent document peuvent recevoir du contenu (par exemple, des résultats de recherche, du contenu multimédia, des livres, des sites Web et/ou tout autre contenu approprié) de différents pays, emplacements et/ou groupes, et peuvent convertir une classification de contenu spécifique associée au contenu en une classification de contenu générique. »

Ensuite, il décrit l’utilisation d’une classification de contenu sélectionnée par l’utilisateur pour classer le contenu. Par exemple, si quelqu’un est sur son téléphone et qu’il veut quelque chose qui est sans danger pour les enfants.

Le brevet décrit le procédé :

« Dans certaines implémentations, les mécanismes peuvent déterminer une restriction de classification de contenu générique sélectionnée par l’utilisateur et peuvent déterminer si le contenu reçu doit être bloqué en fonction de la restriction de classification du contenu générique sélectionnée par l’utilisateur et de la classification du contenu générique correspondant au contenu reçu.

Dans certaines implémentations, en réponse à la détermination que le contenu ne doit pas être bloqué, les mécanismes peuvent entraîner la présentation du contenu sur une machine utilisateur.

À retenir sur les résultats de recherche modifiés

Quelque chose qui n’est pas largement compris est qu’il existe de nombreuses façons de classer un résultat de recherche, et ces fonctions de classement ne se produisent pas toujours dans le moteur de classement où les facteurs de classement traditionnels comme les liens, etc. se produisent.

Il s’agit de la situation où un utilisateur demande une requête et Google classe les résultats, puis l’algorithme modifie les résultats de recherche et affiche les résultats de recherche modifiés.

L’expression «résultats de recherche modifiés» est répété vingt fois dans ce brevet.

« … supprimer au moins un résultat de recherche d’un ou de plusieurs résultats de recherche pour créer des résultats de recherche modifiés ; et la présentation des résultats de recherche modifiés.

C’est quelque chose à garder à l’esprit lorsque vous analysez les résultats de recherche et essayez de comprendre pourquoi quelque chose est classé. Ce n’est pas toujours à cause de « facteurs de classement » car il y a beaucoup d’autres processus liés au classement en cours.

Références

Lire l’article de Bill Slawski :

Classifications de contenu génériques en fonction de l’emplacement

Lire la modification de recherche basée sur le brevet de notation générique

Méthodes, systèmes et supports de présentation de contenu basés sur une classification générique

Voir les illustrations de brevets

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Violette Laurent est une blogueuse tech nantaise diplômée en communication de masse et douée pour l'écriture. Elle est la rédactrice en chef de fr.techtribune.net. Les sujets de prédilection de Violette sont la technologie et la cryptographie. Elle est également une grande fan d'Anime et de Manga.

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