Les soins de santé sont un concept large : les rencontres cliniques avec les patients, les données et tendances sur la santé de la population, les résultats de santé communautaire, les essais pharmaceutiques, etc., ne sont que quelques-uns des différents silos qui englobent le concept de « soins de santé » dans son ensemble. Même si l’on ne regarde qu’au niveau individuel (dossiers médicaux, historique des médicaments, tests et résultats de laboratoire antérieurs, procédures antérieures), il y a tellement de silos différents qui impliquent le profil de santé d’un individu.

Compte tenu de la valeur de chacun de ces composants individuellement, il est intuitif de penser que ces différents ensembles de données devraient communiquer entre eux et être considérés de manière holistique lors de l’approche des décisions relatives aux soins aux patients ou à la santé de la population pour une communauté.

Cependant, ce n’est pas la réalité. Dans la pratique, il est extrêmement difficile de concilier ces différents silos pour créer une base de données composite afin de prendre des décisions mieux informées. C’est parce que, souvent, ces différentes tranches d’informations sont dans leurs propres formats individuels, s’exécutant sur leur propre logiciel ou système propriétaire, et peut-être structurées de différentes manières qui ne peuvent pas fonctionner ensemble.

C’est exactement le problème que les entreprises technologiques tentent maintenant de résoudre, et Amazon et Google mènent la charge.

Récemment, Amazon a révélé plus de détails sur Amazon HealthLake, un produit qui peut « stocker, transformer, interroger et analyser des données de santé en toute sécurité en quelques minutes ». Le produit fournit des services de bout en bout : « Extraire le sens de données non structurées avec le traitement du langage naturel (NLP) pour une recherche et une interrogation faciles […] Faites des prédictions avec des données de santé à l’aide des modèles d’apprentissage automatique (ML) Amazon SageMaker et des analyses Amazon QuickSight […] Créez une vue complète et chronologique des données de santé des patients, y compris les prescriptions, les procédures et les diagnostics […] Prend en charge les normes interopérables telles que le format Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR).

Plus précisément, Amazon HealthLake est conçu pour : convertir des données structurées et non structurées (le site fournit des exemples de rapports de laboratoire, de dossiers médicaux, de réclamations d’assurance, de notes de médecin, etc.) au format FHIR ; aider à développer des idées et une signification utilisable à partir de ces données dans un format indexé et interrogeable ; et favorisez des prédictions encore plus approfondies et une prise de décision basée sur les données en conjonction avec des outils avancés tels qu’Amazon SageMaker et Amazon QuickSight.

Julien Simon, évangéliste mondial de l’IA et de l’apprentissage automatique pour Amazon, explique dans le blog d’actualités AWS : « La capacité de stocker, de transformer et d’analyser les données de santé rapidement et à n’importe quelle échelle est essentielle pour prendre des décisions de santé de haute qualité. Dans leur pratique quotidienne, les médecins ont besoin d’une vue chronologique complète de l’histoire du patient pour identifier la meilleure ligne de conduite. En cas d’urgence, donner aux équipes médicales les bonnes informations au bon moment peut considérablement améliorer les résultats pour les patients. De même, les chercheurs en soins de santé et en sciences de la vie ont besoin de données normalisées de haute qualité avec lesquelles ils peuvent analyser et construire des modèles, pour identifier les tendances de la santé de la population ou les bénéficiaires des essais de médicaments. Traditionnellement, la plupart des données de santé étaient verrouillées dans du texte non structuré, comme des notes cliniques, et stockées dans des silos informatiques. Des applications, des infrastructures et des formats de données hétérogènes ont rendu difficile pour les praticiens l’accès aux données des patients et l’extraction d’informations à partir de celles-ci. Nous avons construit Amazon HealthLake pour résoudre ce problème.

Google devient également un acteur redoutable dans cet espace, avec la sortie récente du Moteur de données Google Cloud Healthcare. Le mantra de l’initiative est simple : « Permettez aux leaders de la santé et des sciences de la vie de prendre des décisions à partir de données de santé disjointes ».

Comme le décrit l’entreprise, « Healthcare Data Engine s’appuie sur et étend les capacités de base de l’API Google Cloud Healthcare pour rendre les données de santé plus immédiatement utiles en permettant un enregistrement longitudinal interopérable des données des patients ». Cela peut être exploité pour « prendre de meilleures décisions en temps réel concernant la santé de la population » et pour « l’utilisation des ressources, l’optimisation des essais cliniques et l’accélération de la recherche, l’identification des patients à haut risque et d’autres besoins critiques avec des informations sur la santé ».

Plus important encore, compte tenu de la vaste expérience et du succès de Google dans les services d’entreprise, son outil est conçu pour être évolutif : « Healthcare Data Engine est soutenu par les services gérés hautement évolutifs et sécurisés conformes à la HIPAA de Google Cloud et exploite l’API Cloud Healthcare de Google et BigQuery pour un traitement robuste. Healthcare Data Engine apporte la puissance de l’analyse et de l’IA de Google BigQuery au secteur de la santé, permettant aux organisations de santé de traiter des pétaoctets de données de leurs patients. Évoluez rapidement pour répondre aux besoins fluctuants de vos systèmes et installations afin de répondre à des besoins complexes, comme la gestion de la santé de la population.

En effet, qu’il s’agisse de soins aux patients, d’initiatives en matière de santé de la population ou de toute autre modalité, les soins de santé impliquent la génération de milliards de points de données, en particulier dans le contexte moderne où les technologies de l’information et les soins de santé sont si étroitement liés. Si ces produits d’Amazon, de Google et d’autres sociétés potentiellement émergentes peuvent fournir un meilleur moyen d’exploiter ces points de données de manière sûre, sécurisée et efficace, cela peut permettre une prise de décision plus éclairée et basée sur les données pour les générations à venir.