Amazon Web Services Inc. et Google LLC ont souligné aujourd’hui certains des gains à réaliser par les clients qui migrent leurs opérations commerciales les plus critiques vers leurs plates-formes cloud respectives.

Amazon a déclaré aujourd’hui la chaîne de restauration rapide Jack in the Box Inc. va «all-in» sur sa plate-forme cloud, déplaçant l’intégralité de son infrastructure de technologie de l’information de ses centres de données sur site vers le cloud AWS.

L’un des principaux avantages pour Jack in the Box et ses franchisés est qu’il peut désormais utiliser un tableau de bord opérationnel commun alimenté par AWS pour analyser l’ensemble de ses ventes, son inventaire, sa sécurité alimentaire et ses modèles de main-d’œuvre. Cela fournit des informations utiles qui peuvent améliorer les opérations quotidiennes de son entreprise et élimine les tâches manuelles chronophages telles que la sauvegarde régulière des serveurs.

En outre, le passage à AWS a permis à Jack in the Box d’améliorer ses expériences de commande numérique, de restauration et de service client, a-t-il déclaré. La société exploite une gamme de services d’apprentissage automatique AWS, notamment Lentilles de contact AWS, pour comprendre les sentiments de conversation de ses clients. En retour, cela lui permet de développer de nouveaux menus et promotions plus attrayants pour les goûts de ses clients.

Il y aura également des avantages supplémentaires à l’avenir, car Jack in the Box dit qu’il explore des moyens d’utiliser les services AWS tels que Amazon SageMaker, qui est un outil de création, de formation et de déploiement de modèles d’apprentissage automatique. L’idée est d’utiliser SageMaker pour créer de nouveaux modèles capables de prédire le trafic des clients et d’optimiser les temps de service et les coûts alimentaires avec plus de précision. Il utilisera également Personnaliser Amazon, un service basé sur l’apprentissage automatique qui aide les entreprises à créer des recommandations personnalisées, à créer des suggestions personnalisées d’aliments et de boissons pour les clients réguliers.

«En tant que l’une des premières chaînes de hamburgers du pays, nous sommes fiers d’être un chef de file dans l’innovation de la restauration rapide, offrant aux clients de nouveaux plats créatifs et la possibilité de personnaliser leurs repas», a déclaré Jack in the Box, directeur de l’information, Drew Martin. «En utilisant le portefeuille complet de services cloud d’AWS, nous pouvons continuer à innover de nouvelles expériences client tout en fournissant des informations précieuses à nos franchisés pour les aider à fonctionner plus efficacement.»

MLB passe à Google BigQuery

Pendant ce temps, Google a déclaré que la Major League Baseball avait migré son immense entrepôt de données d’entreprise de ses serveurs sur site basés sur Teradata vers Google BigQuery.

Dans un article de blog publié aujourd’hui, Robert Goretsky, vice-président de l’ingénierie des données de la MLB, a détaillé les étapes précises qu’il a suivies pour migrer ses données vers le cloud de Google sans perturber ses opérations commerciales quotidiennes. La migration, qui a commencé en mai 2019, s’est déroulée sans accroc et s’est achevée en novembre de la même année, selon l’organisation, permettant à la MLB de réaliser de nombreux avantages, notamment la simplification de son architecture de données, la réduction des coûts, de meilleures performances et moins de frais généraux opérationnels.

«Avec le modèle de tarification à la demande de BigQuery, nous avons pu exécuter des tests de performances côte à côte avec un coût minimal et sans engagement», a déclaré Goretsky. «En passant d’une tarification à la demande à une tarification forfaitaire à l’aide de BigQuery Reservations, nous sommes en mesure de fixer nos coûts et d’éviter les dépassements inattendus, et de partager la capacité inutilisée avec d’autres services de notre organisation, y compris nos équipes de science des données et d’analyse.»

Sur le plan des performances, Goretsky a déclaré que la MLB peut désormais effectuer des requêtes sur ses données 50% plus rapidement qu’auparavant. En outre, BigQuery peut effectuer des requêtes plus complexes que Teradata n’a pas pu gérer.

« Dans de nombreux cas, les requêtes qui expireraient simplement ou échoueraient sur Teradata (et impacteraient l’ensemble du système dans le processus), ou qui n’étaient même pas envisageables pour être chargées dans Teradata, s’exécutaient sans problème sur BigQuery », a déclaré Goretsky.

En conséquence, MLB peut tirer des informations beaucoup plus utiles de ses données. Goretsky a expliqué que MLB profite du service de transfert de données BigQuery de Google pour intégrer ses données à des services tels que Google Ads, Google Campaign Manager et Firebase, qui est le cadre de développement d’applications de Google. BigQuery s’intègre également à Looker, un outil de veille stratégique appartenant à Google et utilisé par la MLB.

Ces intégrations ont permis à MLB de créer diverses initiatives liées aux données qui améliorent l’expérience de ses fans et augmentent l’efficacité de son entreprise. Par exemple, la MLB peut désormais afficher des articles d’actualité personnalisés aux fans qui visitent MLB.com en fonction de leurs équipes préférées et de communiquer des informations plus pertinentes à chaque fan sur les matchs auxquels ils prévoient d’assister.

Du côté commercial, la MLB peut désormais générer des projections de revenus plus précises et des analyses de taux de désabonnement pour MLB.tv abonnés, ainsi que de créer de nouveaux modèles d’apprentissage automatique qui peuvent prédire le comportement d’achat futur des fans. Enfin, BigQuery permet à la MLB de partager les données de transaction et d’engagement des fans avec chacun de ses clubs, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées concernant leur propre entreprise.

«Grâce à notre entrepôt de données moderne opérationnel, nous sommes en mesure de servir les parties prenantes des données mieux que jamais», a déclaré Goretsky.

Image: Ameotech Informatics / Flickr