L’échelle de Fitzpatrick est dans le domaine ouvert depuis des décennies et a été adoptée par l’industrie de la technologie principalement pour une utilisation dans l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Les humains doivent annoter des images ou des vidéos pour former des algorithmes d’apprentissage automatique à des choses comme les détections de visages.

« Au lieu d’utiliser cette échelle de Fitzpatrick, qui n’a pas été conçue pour classer divers tons de peau parmi différents groupes de personnes, vous utiliseriez l’échelle de tonalité de peau Monk, qui vous donne une compréhension plus granulaire », a déclaré Monk. Il a choisi 10 points de couleur pour mieux représenter la gamme de tons de peau, optant pour une gamme plus large car un plus grand nombre commencerait à créer des problèmes d’annotation. Un travail de terrain approfondi sur le teint et le colorisme de la peau aux États-Unis et au Brésil a éclairé la sélection finale des couleurs.

La collaboration de Monk avec Google a commencé il y a quelques années lorsqu’il a été contacté par son équipe d’IA responsable de la recherche, et au fil du temps, le travail s’est tourné vers la recherche d’une alternative à l’échelle de Fitzpatrick, a déclaré le sociologue. C’est alors que l’équipe a appris que Monk avait développé sa propre échelle.

Google utilise déjà l’échelle Monk Skin Tone dans sa recherche d’images. Lorsque les utilisateurs recherchent des looks de maquillage, par exemple, ils peuvent affiner ces recherches par teint de peau pour trouver des correspondances plus pertinentes. Le géant de la technologie a également utilisé la balance pour mettre à jour ses propres filtres Real Tone (une initiative qu’il avait déjà lancée pour résoudre le problème du teint de peau) sur ses caméras Pixel afin qu’elles puissent capturer une palette de nuances plus large et plus réaliste.

« Il y a également eu quelques améliorations à la recherche où les gens se sont plaints que dans le passé, si vous recherchez certaines images, vous ne récupérez que certains types de personnes », a déclaré Monk. « Un exemple est que si vous recherchez des « bébés mignons », vous pourriez obtenir un ensemble complètement homogène de bébés qui ont fondamentalement tous l’air blancs. Ce n’est pas du tout une expérience très inclusive pour les gens. »

Google dit que l’échelle sera utile pour vérifier la diversité des résultats pour les problèmes avec les algorithmes. « C’est un problème de longue date, non seulement chez Google, mais dans l’ensemble de l’industrie de la technologie », a déclaré Monk.

Monk prévoit de publier des recherches, testant l’échelle sur un groupe diversifié de personnes. Lui et l’équipe de Google ont mené des recherches ensemble pour valider l’échelle aux États-Unis, ce qui était une extension de son propre travail.

Les développeurs qui ne conçoivent pas intentionnellement leurs produits pour qu’ils fonctionnent bien dans le continuum des tons de peau auront des produits qui ne fonctionnent pas aussi bien, a ajouté Monk. La nouvelle échelle est open-source afin que toutes les entreprises du monde entier puissent rendre leurs produits plus inclusifs.

« J’espère que d’autres entreprises, pas seulement Google, se chargeront du travail d’audit et s’assureront que leurs produits sont conçus pour fonctionner aussi bien sur toute la gamme de tons de peau, que ce soit en utilisant l’échelle Monk Skin Tone ou non », a déclaré Monk. « J’espère qu’ils feront ce travail. »