Google Cloud a ouvert sa conférence virtuelle Next ’20: OnAir cette semaine avec de nouvelles solutions qui incluent des VM confidentielles pour rendre les charges de travail cloud privées avec un chiffrement de données à tout moment – même lorsqu’elles sont utilisées – et BigQuery Omni pour faciliter le passage d’un cloud -analyse du cloud.

« En raison de la demande mondiale que nous constatons, nous, chez Google Cloud, investissons activement pour assurer votre succès en tant que client ou partenaire », Google Cloud PDG Thomas Kurian a déclaré lors du discours d’ouverture d’hier. «Il y a beaucoup de choses que nous faisons: développer et spécialiser notre équipe de vente mondiale, introduire un nouveau support de temps de réponse de 15 minutes, essentiel à la mission, une méthodologie bien définie pour la transformation du centre de données, et un monde solide et en expansion réseau de partenaires. »

Next ’20: OnAir, un événement numérique de neuf semaines, remplace la prochaine conférence annuelle en personne de Google Cloud pour les partenaires et les clients qui a été annulée en raison de la pandémie de coronavirus (COVID-19). Le contenu à la demande de la première semaine était axé sur informations sur le secteur fournies par les dirigeants de Google Cloud, tandis que la productivité et la collaboration seront le thème de la semaine prochaine.

Les VM confidentielles (machines virtuelles) sont la première solution de Google Cloud dans son nouveau portefeuille informatique confidentiel.

« L’informatique confidentielle vous permet, en tant que client, d’exécuter des charges de travail dans Google Cloud et de garantir que les données sont non seulement chiffrées au repos et en transit, mais aussi chiffrées pendant leur traitement », a déclaré Kurian. « Cela vous donne la possibilité de vous assurer que toutes vos données sont protégées à tout moment lors de leur traitement avec Google. »

Big Query Omni donne aux utilisateurs la possibilité d’exécuter l’entrepôt de données sans serveur de Google Cloud pour analyser les données des Clouds Amazon Web Services et Microsoft Azure concurrents dans le cadre de sa stratégie hybride et multi-cloud.

«À partir de l’interface utilisateur de BigQuery uniquement, vous pouvez désormais interroger des données dans Amazon et Azure sans avoir à déplacer ces données vers Google Cloud», a déclaré Kurian. « Ainsi, vous pouvez apporter la puissance de l’analyse BigQuery à l’endroit où vos données se trouvent sans avoir à payer des frais de sortie élevés pour déplacer ces données d’autres fournisseurs de cloud vers Google. »

Google Cloud a également lancé Assured Workloads for Government – conçu pour aider les clients à gérer les charges de travail du gouvernement «sans les compromis des« clouds gouvernementaux »traditionnels – le Centre d’excellence Google Cloud ISV / SaaS et une nouvelle communauté de clients. Et il a révélé comment FOX Sports et The Procter & Gamble Co. utilisent sa technologie de cloud computing pour améliorer leurs opérations.

« C’est un moment très déterminant pour nous tous à travers le monde d’avoir l’espoir et l’optimisme de réinventer votre entreprise alors que vous vous remettez de la pandémie », a déclaré Kurian.

BigQuery Omni

Google Cloud a lancé Big Query Omni, une nouvelle solution d’analyse multi-cloud, optimisée par sa plate-forme Anthos hybride et multi-cloud, qui permet aux utilisateurs d’exécuter la même base de données dans plusieurs environnements de cloud et de datacenter.

La nouvelle solution étend la plate-forme d’analyse de Google Cloud à d’autres clouds publics sans quitter l’interface utilisateur de BigQuery et sans avoir à déplacer ou copier des ensembles de données. Il est disponible en version alpha privée pour Amazon Simple Storage Service (S3) d’Amazon Web Services, et la prise en charge de Microsoft Azure sera bientôt disponible.

Les clients peuvent utiliser SQL standard et les mêmes API Big Query pour briser les silos, analyser les données dans la même région où elles sont stockées et obtenir des informations commerciales à partir d’un panneau de verre, sans avoir à payer des frais de sortie coûteux pour le transfert de données depuis d’autres fournisseurs de cloud vers Google Cloud, selon l’entreprise.

Selon Debanjan Saha, directeur général de Google Cloud et vice-président de l’ingénierie pour l’analyse des données, le coût du transfert de données entre les fournisseurs de cloud n’est pas viable pour de nombreuses entreprises, et il est toujours difficile de travailler de manière transparente dans les clouds.

« BigQuery Omni représente une nouvelle façon d’analyser les données stockées dans plusieurs clouds publics, qui est rendue possible par la séparation BigQuery du calcul et du stockage », a écrit Saha dans un article de blog annonçant la solution. «En découplant ces deux, BigQuery fournit un stockage évolutif pouvant résider dans Google Cloud ou d’autres clouds publics et un calcul résilient sans état qui exécute des requêtes SQL standard. Jusqu’à présent, cependant, pour utiliser BigQuery, vos données devaient être stockées dans Google Cloud. « 

BigQuery Omni prend en charge les formats de fichier de données Avro, CSV, JSON, ORC et Parquet.

VM confidentielles

Google Cloud a dévoilé le premier produit de son portefeuille informatique confidentiel: de nouvelles VM confidentielles qui permettent aux utilisateurs d’exécuter des charges de travail dans Google Cloud tout en garantissant que leurs données sont chiffrées pendant leur utilisation et leur traitement, pas seulement au repos et en transit.

Selon Kurian, la solution, disponible en version bêta pour Google Compute Engine, permet de supprimer les obstacles à l’adoption du cloud pour les clients des secteurs hautement réglementés.

« Rarement émergent de nouvelles technologies qui peuvent changer fondamentalement la nature du cloud computing », a déclaré Vint Cerf, principal « évangéliste Internet » de Google, dans un communiqué. «L’informatique confidentielle fait partie de ces facteurs qui changent la donne qui ont le potentiel de transformer la façon dont les organisations traitent les données dans le cloud, tout en améliorant considérablement la confidentialité et la confidentialité.»

Les environnements informatiques confidentiels gardent les données cryptées en mémoire et ailleurs en dehors de l’unité centrale de traitement (CPU).

« Nous utilisons déjà une variété de techniques d’isolement et de sandbox dans le cadre de notre infrastructure cloud pour aider à sécuriser notre architecture multi-locataire », a déclaré Nelly Porter, chef de produit senior de Google Cloud, Gilad Golan et Sam Lugani, directeur de l’ingénierie informatique de sécurité, responsable marketing des produits de sécurité. responsable de G Suite et de Google Cloud Platform (GCP), a déclaré dans un article de blog conjoint. «Les machines virtuelles confidentielles font passer cela au niveau supérieur en offrant le chiffrement de la mémoire, afin que vous puissiez isoler davantage vos charges de travail dans le cloud.»

L’informatique confidentielle peut débloquer des scénarios informatiques qui n’étaient pas possibles auparavant, selon le trio, et les organisations peuvent désormais partager des ensembles de données confidentielles et collaborer à des recherches dans le cloud tout en préservant la confidentialité.

Les VM confidentielles sont basées sur les instances et le levier de la série N2D de Google Cloud Virtualisation cryptée sécurisée d’AMD fonction prise en charge par ses processeurs AMD EPYC de 2e génération. Les clés de chiffrement par VM dédiées sont générées dans le matériel et ne sont pas exportables.

«Nous avons travaillé en étroite collaboration avec l’équipe d’ingénierie AMD Cloud Solution pour nous assurer que le chiffrement de la mémoire des VM n’interfère pas avec les performances de la charge de travail», a déclaré le blog. «Nous avons ajouté la prise en charge des nouveaux pilotes OSS (Open Sound System) – NVMe et gVNIC – pour gérer le trafic de stockage et le trafic réseau avec un débit plus élevé que les anciens protocoles. Cela permet de garantir que les mesures de performances des machines virtuelles confidentielles sont proches de celles des machines virtuelles non confidentielles. »

Charges de travail assurées pour le gouvernement

De nouvelles charges de travail assurées pour le gouvernement, désormais en version bêta privée dans les régions américaines de Google,permettent aux clients d’appliquer automatiquement des contrôles à leurs charges de travail, ce qui facilite le respect des exigences de sécurité et de conformité pour le traitement des données gouvernementales, y compris celles concernant les emplacements des données américaines et l’accès du personnel.

«Pour répondre à ces exigences, de nombreux fournisseurs de cloud ont créé des environnements séparés avec des centres de données autonomes pour exécuter les charges de travail du gouvernement», ont écrit Christopher Johnson, responsable de la sécurité et des produits chez Google Cloud, et Bhavna Batra, responsable du marketing des produits de confiance et de conformité, dans un article de blog. «Mais ces« clouds gouvernementaux »ne sont pas fournis avec la technologie et les avantages qu’offre un cloud commercial moderne et obligent souvent les utilisateurs à exploiter deux chaînes d’applications et d’exploitation distinctes, ce qui augmente les coûts, la complexité et les risques. Nous pensons que la conformité ne devrait pas nécessiter de compromettre la fonctionnalité ou la disponibilité des services. »

Les charges de travail assurées pour le gouvernement «simplifient le processus de configuration de la conformité et offrent une compatibilité de plate-forme transparente entre les environnements cloud gouvernementaux et commerciaux», ont-ils déclaré. Il aide les clients, les fournisseurs et les entrepreneurs du gouvernement à respecter les normes de sécurité et de conformité établies par le Département américain de la défense (IL4), la Division des services d’information sur la justice pénale du FBI et le Programme fédéral de gestion des risques et des autorisations (FedRAMP).

Le produit devrait être rendu disponible avec des fonctionnalités bêta cet automne.

L’assistance des charges de travail assurées, attendue au quatrième trimestre, comprendra une assistance premium 24h / 24 et 7j / 7 par une personne américaine située aux États-Unis, avec des objectifs de niveau de service cible de 15 minutes pour les cas prioritaires.

C2C

Customer to Community (C2C) est présenté comme une communauté indépendante où les clients de Google Cloud, y compris les responsables informatiques, les développeurs et autres professionnels du cloud, peuvent se connecter, partager et apprendre.

«Au cours des derniers mois, j’ai pu constater par moi-même comment la puissance du partage des connaissances et de la communauté a galvanisé nos clients face à une pandémie mondiale sans précédent», a déclaré Kelly Ducourty, directrice générale de Google Cloud go-to-market. stratégie et opérations, a déclaré dans un article de blog. «Nos clients posent des questions importantes, forgent des partenariats et créent de vraies solutions aux problèmes les plus difficiles d’aujourd’hui en exploitant la puissance du cloud et les uns des autres. Cela a été tout simplement inspirant. Nous savons par expérience que lorsque nous soutenons nos clients et élargissons leur accès aux informations et à la communauté, il n’y a aucune limite à ce qu’ils peuvent réaliser.

Les clients rejoignant C2C, qui est actuellement ouvert à ceux d’Amérique du Nord, d’Europe, du Moyen-Orient et d’Afrique, auront accès à des opportunités de réseautage exclusives, puis à la possibilité de se connecter avec d’autres clients via des événements virtuels et en personne, et un accès élargi à Google Experts du cloud et contenus tels que les forums de connaissances, les livres blancs et les méthodologies. Ils bénéficieront également d’un accès rapide et exclusif aux feuilles de route des produits Google Cloud et pourront fournir des commentaires et servir de conseillers clients.

Fox Sports, Procter & Gamble et Google Cloud

FOX Sports a annoncé qu’il travaillait avec Google Cloud pour automatiser ce qu’il appelait l’un des «processus les plus manuels du divertissement multimédia» – la journalisation, la découverte et le stockage des ressources vidéo.

La division de programmation sportive de FOX Corp., basée à Los Angeles, a déclaré que son nouveau système, déjà en développement, utilisera les technologies de recherche vidéo et d’apprentissage automatique (ML) de Google Cloud pour l’aider à mieux exploiter ses archives de contenu sportif qui incluent des pétaoctets de données et des millions de vidéos, et améliorer ses capacités de production.

Le partenariat permettra à FOX Sports de «franchir la prochaine étape vers le flux de travail le plus à la pointe de la technologie pour accéder à tous nos médias», selon Brad Zager, producteur exécutif de FOX Sports et responsable de la production et des opérations.

Google Cloud et FOX Sports utilisent les modèles ML de Google pour identifier et étiqueter automatiquement les clips dans des centaines de catégories qui vont des interviews, des maillots de joueurs et des jeux clés aux célébrations sur le terrain. Le nouveau système aura une interface conviviale qui permettra au personnel de production de FOX Sports de trouver plus rapidement les clips nécessaires.

« Il a été étonnant de voir tous les différents outils que Google Cloud fournira à notre réseau pour transformer notre façon de travailler, tout en aidant à rendre la façon dont nous créons du contenu beaucoup plus facile pour nos équipes de production », a déclaré Zager dans un communiqué.

Procter & Gamble Co., une société multinationale de biens de consommation (CPG) basée à Cincinnati, utilise la technologie d’analyse de données et d’intelligence artificielle de Google Cloud pour tirer parti des données des consommateurs et des médias afin d’améliorer et de personnaliser davantage les expériences de produits et de magasinage pour ses clients.

P&G, qui utilise une approche multi-cloud, migre ses données de consommation propriétaires et tierces d’une solution sur site vers GCP et les intègre dans une architecture de data lake de données d’entreprise et d’analyse qui utilisera BigQuery pour obtenir des informations en temps réel. .

« En combinant des données précédemment cloisonnées et en utilisant des analyses avancées, Google Cloud contribuera à créer une vue à 360 degrés de l’activité de P&G sur tous ses canaux, aidant finalement le leader du CPG à créer des expériences transparentes pour les consommateurs », a déclaré Google Cloud dans un communiqué.