Ce que vous devriez savoir:
– Une nouvelle étude de la Mayo Clinic révèle de fortes corrélations entre les recherches par mots clés sur le moteur de recherche Internet Google Trends et les épidémies de COVID-19 dans certaines parties des États-Unis
– L’étude Mayo Clinic a recherché 10 mots-clés choisis en fonction de leur fréquence d’utilisation et des modèles émergents sur Internet et dans Google Actualités à cette époque.
De fortes corrélations ont été trouvées entre les recherches par mots-clés sur le moteur de recherche Internet tendances Google et les éclosions de COVID-19 dans certaines parties des États-Unis, selon une étude publiée dans Actes de la clinique Mayo. Ces corrélations ont été observées jusqu’à 16 jours avant les premiers cas signalés dans certains États.
L’étude Mayo Clinic a recherché 10 mots-clés choisis en fonction de leur fréquence d’utilisation et des modèles émergents sur Internet et dans Google Actualités à ce moment-là.
Les mots clés étaient:
– Symptômes du covid
– Symptômes du corona virus
– Mal de gorge + essoufflement + fatigue + toux
– Centre de test des coronavirus
– Perte d’odeur
– Lysol
– Anticorps
– Masque
– Vaccin contre le Corona virus
– Vérification du stimulus COVID
« Notre étude démontre qu’il existe des informations présentes dans Google Trends qui précèdent les épidémies et, grâce à une analyse prédictive, ces données peuvent être utilisées pour mieux répartir les ressources en ce qui concerne les tests, les équipements de protection individuelle, les médicaments, etc. », déclare Mohamad Bydon, MD, neurochirurgien de la Mayo Clinic et chercheur principal au Mayo’s Laboratoire de neuro-informatique.
«L’équipe Neuro-Informatics se concentre sur l’analyse des maladies neuronales et des neurosciences. Cependant, lorsque le nouveau coronavirus est apparu, mon équipe et moi avons orienté nos ressources vers une meilleure compréhension et un suivi de la propagation de la pandémie », explique le Dr Bydon, auteur principal de l’étude. « En examinant les données de Google Trends, nous avons constaté que nous étions en mesure d’identifier les prédicteurs de points chauds, à l’aide de mots clés, qui émergeraient sur une période de six semaines. »
