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Datawarehouse vs OLTP – Différence et comparaison

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Ralph Kimball, le co-fondateur du concept d’entrepôt de données, a défini l’entrepôt de données comme un “une copie des données de transaction spécifiquement structurée pour la requête et l’analyse”.

L’entreposage de données est étroitement lié à OLAP – Traitement analytique en ligne – qui se rapporte à l’analyse complexe de données (généralement agrégées ou dénormalisées) dans un entrepôt de données.

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En revanche, OLTP fait référence au traitement des transactions en ligne. Une base de données OLTP est utilisée pour les opérations commerciales quotidiennes et est donc bien normalisée.

Voir également Schéma en flocon de neige contre schéma en étoile.

Tableau de comparaison

Tableau comparatif des entrepôts de données et OLTP
Modifier ce tableau comparatif Entrepôt de données OLTP
Introduction (de Wikipédia) En informatique, un entrepôt de données ou un entrepôt de données d’entreprise est une base de données utilisée pour la création de rapports et l’analyse de données. Il s’agit d’un référentiel central de données qui est créé en intégrant des données provenant d’une ou plusieurs sources disparates. Le traitement des transactions en ligne, ou OLTP, fait référence à une classe de systèmes qui facilitent et gèrent les applications orientées transaction, généralement pour le traitement des transactions de saisie et de récupération de données. Le terme est quelque peu ambigu ; certains comprennent un “trans



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