Mais ces chiffres seront-ils toujours pertinents pour 2023 et au-delà – et comment créer une startup d’IA réussie qui attire des investissements ?

Sam Altman, co-fondateur et PDG d'OpenAI, qui s'est exprimé via Zoom lors de la conférence, a déclaré qu'il faut penser à cette prochaine génération de startups un peu différemment, mais en fin de compte, cela revient aux bases de la création de toute startup réussie.

« Je pense qu’il ne faut jamais perdre de vue sa vision et se concentrer sur le long terme. Mais la boucle de rétroaction très étroite consistant à prêter attention à ce qui fonctionne et à ce qui ne fonctionne pas, et à faire plus de choses qui fonctionnent et moins de choses qui ne fonctionnent pas, et une observation très, très attentive de l'utilisateur peut aller très loin. a-t-il déclaré aux participants à la conférence.

Son conseil est simplement d'écouter vos clients et de répondre à leurs besoins. « Je peux spéculer sur des idées, vous pouvez spéculer sur des idées. Rien de tout cela ne sera aussi précieux que de publier quelque chose, de comprendre vraiment profondément ce qui se passe et d'y réagir », a déclaré Altman.

Vinod Khosla, capital-risqueur de longue date, fondateur de Khosla Ventures et premier investisseur d'OpenAI, s'exprimant via Zoom lors de l'événement, a déclaré que la vitesse du changement est un facteur important dans la création d'une startup d'IA à l'heure actuelle : votre idée pourrait être obsolète avant même d'être lancée. sur le terrain, ce qui signifie qu'il faut réfléchir à des idées qui peuvent résister à l'épreuve du temps.

«J'ai regardé le récent lot YC, et lorsque OpenAI a publié une fonctionnalité, à savoir les plug-ins, environ la moitié du lot est devenue obsolète. Littéralement, ils faisaient quelque chose de mineur avec ChatGPT ou GPT-4 », a déclaré Khosla. Travailler à rebours depuis ChatGPT, ou quelle que soit la saveur du mois, ne fonctionnera pas nécessairement pour les startups d'IA, car votre idée ne sera pas conçue pour résister aux changements venant d'OpenAI lui-même, et probablement d'autres acteurs historiques plus importants, a-t-il déclaré. .

« Il existe donc des moyens de créer une différenciation à la fois dans le domaine des applications et dans le domaine des modèles fondamentaux, puis de rassembler les bonnes équipes pour s'attaquer à ces produits », a déclaré Khosla.

S'exprimant devant un panel composé de fondateurs à succès, le PDG et co-fondateur de Deep-Mind, Dileep George, a déclaré qu'il fallait construire quelque chose qui résiste au déploiement en dehors du laboratoire. « Ce dont vous devez vraiment vous inquiéter, c'est l'écart entre la démonstration et le déploiement que présentent tous les systèmes d'IA. Il est très facile de créer une démo en laboratoire, mais pour en faire un déploiement visant à obtenir de la valeur pour le client, il existe un grand écart dans le déploiement dans le monde réel. Et c’est là que se posent toutes les difficultés liées aux cas d’utilisation de l’IA, et vous devez en être conscient et l’atténuer dès le premier jour », a déclaré George.

S'en tenir à l'essentiel

Steve Papa, qui a fondé Endeca, une société de bases de données vendue à Oracle en 2011, puis fondé Toast, l'outil de gestion de restaurant, affirme que quelle que soit la technologie, les mêmes principes de réussite s'appliquent toujours et les mêmes types de startups ont tendance à être réussi dans le temps. L’astuce ici est de comprendre comment l’IA va améliorer les outils existants.

« Nous sommes assez vieux pour avoir pu voir dans les années 90, les années et les adolescents, et les mêmes [types of] les entreprises sont reconstruites, elles sont acquises, puis une toute nouvelle génération [comes along to solve] chacune de ces classes de problèmes. Et il doit y en avoir un pour chacun de ceux où l'IA va l'alimenter, l'accélérer, la rendre plus efficace en termes de capital, la faire aller plus vite », a déclaré Papa.

Et parfois, il suffit de chercher des moyens d'intégrer l'IA pour rendre les logiciels d'entreprise existants meilleurs, plus rapides et plus faciles à utiliser, a déclaré Brian Halligan, cofondateur de Hubspot et qui travaille actuellement sur une nouvelle société de capital-risque appelée Propeller pour investir dans le vert. technologie liée aux océans du monde.

« Chaque logiciel d'entreprise doit passer par [a] transition similaire à la façon dont le monde du DOS est passé à Windows [to change] la façon dont vous interagissez avec le logiciel », a-t-il déclaré.

Mais vous devez également vous préparer en renforçant la résilience et la défendabilité de votre startup. Khosla a déclaré que si vous voulez bâtir une entreprise prospère, vous devez le faire en pensant à ce qui va suivre en matière de grands modèles de langage, ou même peut-être à quelque chose qui n'implique pas de grands modèles de langage, mais une autre approche de la construction de l'IA. Quoi qu’il en soit, vous devez penser de manière créative et regarder au-delà de ce qui se passe actuellement.

«Je soupçonne que certaines personnes dans le public disent que ce n'est pas la fin et que les grands modèles de langage ne sont pas le seul moyen de faire de l'IA. Nous investissons donc activement dans des approches alternatives aux grands modèles linguistiques et aux modèles de plus en plus grands », a-t-il déclaré.

Si vous regardez la croissance des capacités que nous avons constatée du GPT-2 au GPT-3 puis au GPT-4, il est probable qu'elle ne fera qu'augmenter à mesure que nous arriverons aux prochaines versions du modèle, a-t-il déclaré. Les fondateurs intelligents réfléchiront aux capacités futures au lieu de construire pour celles actuelles.

« Pour les entrepreneurs présents dans le public, je dirais qu'il faut patiner là où la rondelle va, pas là où elle se trouve », a-t-il déclaré.