Lori Beer, DSI mondiale chez JPMorgan Chase, supervise une opération informatique massive qui dépasse de nombreuses entreprises. Il implique une équipe de 63 000 personnes dans le monde entier et un budget annuel de 17 milliards de dollars (au dernier décompte), ce qui représentait environ 10 % du chiffre d’affaires global de JPMorgan l’année dernière. Elle déplace 10 000 milliards de dollars (c’est-à-dire un 10 avec 12 zéros après) chaque jour et est la plus grande banque américaine en termes de dépôts et de clients en ligne.

Il s’agit d’une échelle sérieuse impliquant des services d’infrastructure cloud massifs, des centres de données sur site, une infrastructure mobile et d’autres technologies numériques assorties juste pour exécuter la partie transactions de la banque, sans parler du reste de l’entreprise. Il faut une personne ayant une grande attention aux détails pour s’assurer qu’il fonctionne correctement, en toute Sécurité et efficacement.

« Si vous ne pensez qu’à nos activités sur les marchés, le traitement à grande vitesse et en temps réel de ce genre de choses où les fractions de secondes comptent, tout cela est axé sur la technologie », a-t-elle déclaré.

Cela coûte énormément d’argent et nécessite la création de services front-end pour les clients et de services back-end pour l’entreprise. Elle a besoin de centres de données sur site et de services cloud. Elle nécessite des startups innovantes et des entreprises fiables et établies. Il exige un budget de fonctionnement pour fonctionner dans le présent et un budget d’innovation qui anticipe ce qui s’en vient.

Il s’agit d’une étude de cas pour tous les DSI, dont la plupart ne s’approcheront jamais de l’échelle de JPMorgan Chase, mais qui peuvent toujours apprendre de la façon dont l’entreprise mène ses activités.

Suivre un vaste écosystème technologique

« Nous déplaçons 10 000 milliards de dollars par jour, et nous avons constaté une croissance dans ce secteur. Il y a donc une corrélation directe avec nos investissements technologiques, nos produits et services, notre technologie. Il y a donc juste la croissance normale de l’entreprise, puis il y a l’optimisation continue de la façon dont nous utilisons l’infrastructure et des choses comme ça », a déclaré Beer à TechCrunch.

Sans surprise, l’entreprise examine comment l’IA peut aider à gérer tout cela et à offrir une meilleure expérience client, ajoutant ainsi une autre couche de complexité à laquelle chaque DSI est confronté de nos jours.

« Ensuite, bien sûr, il y a les nouvelles technologies. Je veux dire, l’IA – comme vous le savez bien, vous l’avez écrit – est formidable et génère un tout nouvel ensemble de coûts liés au volume, liés au calcul, et nous nous penchons fortement sur cela », a-t-elle déclaré.

Lorsqu’elle parle, elle ressemble à certains égards au PDG d’Amazon, Andy Jassy. Lorsqu’il était en charge d’Amazon Web Services, il avait une connaissance presque encyclopédique du grand nombre de produits et de services de l’entreprise et en parlait en détail comme s’il voyait un écran devant lui avec ces informations. Beer est de la même manière, parlant de l’écosystème technologique très complexe de son entreprise avec aisance et cochant tous les différents domaines qu’elle doit suivre et dont elle doit être consciente.

Il s’agit d’un aspect important de son rôle : comprendre l’interconnexion de toutes les différentes parties de son budget informatique et la façon dont chacune affecte les autres alors qu’elle construit et entretient la vaste pile technologique de la banque.

« Vous ne pouvez pas vraiment commencer à parler d’IA si vous n’êtes pas dans le cloud, si vous ne modernisez pas vos données, si vous ne faites pas toutes les choses fondamentales », a-t-elle déclaré. Cela a placé la banque dans un parcours de modernisation agressif basé sur une stratégie hybride. Certains des services les plus critiques s’exécutent sur site dans des centres de données très sophistiqués que l’entreprise a construits pour répondre à ses demandes uniques, et d’autres fonctionnent dans le cloud avec les principaux fournisseurs de cloud : Amazon, Microsoft et google.

Et elle s’est assurée que JPMorgan était bien préparée pour l’IA générative plusieurs années avant qu’elle n’éclate dans le grand public, en s’assurant que l’entreprise avait sa maison de données en ordre afin qu’elle puisse travailler avec de grands modèles de langage. « Il y a plus de trois ans, nous avons élaboré une stratégie et une stratégie d’IA », a-t-elle déclaré. Cela a impliqué la formation d’un comité opérationnel pour aligner la stratégie de données et la stratégie cloud, en partie parce que les capacités de gestion des données les plus avancées se trouvent dans le cloud. « Nous avons donc pris un peu d’avance sur ce train », a-t-elle déclaré.

Mise en place de systèmes résilients

Lorsque vous disposez d’une infrastructure informatique aussi tentaculaire, il est plus important que jamais de mettre en place des systèmes de contrôle pour vous aider à tout gérer. Cela nécessite un cadre et une façon de travailler avec chaque service fourni par l’entreprise.

« D’abord et avant tout, nous devons y penser dans le contexte de la norme de résilience, du service essentiel, que je dois fournir. Dans certains cas, si j’ai une application ou une charge de travail qui n’est pas un service essentiel, la migration vers le cloud est beaucoup plus facile, n’est-ce pas ? Si j’ai quelque chose qui nécessite le plus haut [level] de résilience, peut-être que je gère ces choses dans mon des centres de données efficaces, très efficaces et hautement protégés », a-t-elle déclaré.

Cela signifie travailler avec les ingénieurs, les développeurs et les professionnels de l’informatique pour les aider à comprendre la façon dont l’entreprise fonctionne et à adhérer à un ensemble de normes clairement définies. « Nous continuons d’apprendre à nos équipes à comprendre, que ce soit sur site ou dans le cloud, en enseignant aux ingénieurs comment être responsables du coût, de la sécurité, de l’évolutivité et de l’efficacité de la façon dont nous construisons des logiciels et exploitons l’infrastructure. »

L’entreprise travaille également avec un certain nombre de startups pour exploiter leurs innovations. Beer a toute une équipe dédiée à la recherche des prochaines grandes choses. « La raison pour laquelle c’est important, c’est que nous sommes si grands, à une telle taille et à une telle échelle, et tout leur travail consiste à examiner constamment les nouvelles entreprises, l’évolution des entreprises, et donc, à tout moment, nous avons probablement environ 200 POC [proofs of concept] en cours. Nous continuons à tester et à apprendre et nous sommes en mesure de faire de notre mieux, qu’il s’agisse de la cybertechnologie ou d’autre chose », a-t-elle déclaré.

Pour la bière, chaque décision doit impliquer un calendrier de valeur. Les projets qui ont plus d’immédiateté ont un calendrier d’un à trois ans, tandis que les projets qui nécessitent plus de temps pour être cuits ont un horizon temporel de trois à cinq ans. Il peut s’agir de la blockchain, de l’IA et même de l’informatique quantique, car l’entreprise recherche tout avantage qu’elle peut obtenir en termes de services fournis et d’efficacité.

« Nous devons également investir dans le prochain horizon, dans des choses qui ajoutent de la valeur, des choses dont la valeur est peut-être incertaine, mais nous devons continuer à regarder vers l’avenir, et nous essayons vraiment d’équilibrer nos investissements entre ces choses. »