Lorsque les développeurs ont un travail particulier que l’IA peut résoudre, ce n’est généralement pas aussi simple que de pointer un LLM sur les données. Il y a d’autres considérations telles que le coût, la vitesse et la précision et trouver des moyens d’équilibrer tout cela a été particulièrement difficile, surtout avec autant de nouveaux modèles qui arrivent en ligne tout le temps.

C’est là que Unifier arrive, une startup britannique issue d’un ancien élève de l’Imperial College, qui a mis au point un outil de routeur qui permet aux développeurs d’entrer des paramètres et de trouver le meilleur LLM pour leurs besoins uniques, quels qu’ils soient. Mercredi, la société a annoncé un investissement de 8 millions de dollars.

« L’objectif principal d’Unify est de déterminer quels modèles à partir de quels fournisseurs sont les mieux adaptés à votre tâche en utilisant des benchmarks objectifs et des tableaux de bord qui vous permettent de les comparer », a déclaré le fondateur et PDG de la société, Daniel Lenton, à fr.techtribune.net.

« Le routeur est en quelque sorte une extension naturelle de ce processus, en particulier lorsque les entreprises commencent à déployer à grande échelle, et que la vitesse et le coût deviennent plus importants. Donc, ce que nous essayons vraiment de faire, c’est de donner aux gens beaucoup plus de contrôle sur la qualité, le coût et le profil de vitesse de leurs demandes de maîtrise en droit », a déclaré Lenton.

Sans surprise, Unify utilise l’IA pour exécuter l’application principale du routeur. « Notre routeur lui-même est un réseau neuronal appris. Il apprend donc quels modèles sont les meilleurs pour effectuer quelles tâches », a-t-il déclaré. Pour ce faire, l’entreprise effectue des benchmarks exhaustifs sur chaque nouveau modèle sur toutes ces tâches en utilisant GPT Pro comme juge. À partir de là, le système apprend à quel point ce modèle effectuait certaines tâches dans leurs ensembles d’entraînement.

« Donc, très rapidement, tout nouveau fournisseur de modèle est pris en charge par le routeur un jour ou deux plus tard », a-t-il déclaré.

Lenton dit que le routeur, et la façon dont ils ont construit un modèle unique pour l’entraîner, est en soi un moyen de défendre ce que fait sa startup contre l’empiètement des plus grands acteurs, cela et le fait qu’ils sont neutres, et que les hyperscalers ne le sont peut-être pas.

Il a déclaré que les clients ne font généralement qu’expérimenter différents modèles et n’ont pas d’outil pour savoir lequel est le meilleur.

« Il y a des gens qui ont des problèmes de feu et qui sont prêts à essayer une solution existante. Je pense donc que c’est ainsi que nous avons réussi à mettre le pied dans la porte », a-t-il déclaré.

Bien qu’il existe des concurrents comme Martian Router, OpenRouter et Portkey, Lenton affirme que son entreprise est la seule à optimiser conjointement la qualité, le coût et la vitesse.

L’entreprise est petite en ce moment avec sept employés, et il la maintient intentionnellement légère pendant qu’il travaille à la mise sur le marché d’un produit entièrement monétisé. Le plan est d’ajouter trois employés supplémentaires cette année.

Il rapporte environ 3 000 inscriptions jusqu’à présent avec quelques centaines d’utilisateurs réguliers. Ils s’attendent à gagner de l’argent en facturant aux entreprises la création de leurs propres benchmarks personnalisés. Chaque entreprise peut commencer à utiliser l’outil avec un crédit de 50 $.

L’investissement de 8 millions de dollars provient d’un grand nombre d’investisseurs, dont SignalFire, M12, J12, Essence VC, A. Capital, Lunar VC, Y Combinator et un groupe d’investisseurs providentiels de premier plan de l’industrie.

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