Ajustement véritable, l’outil de personnalisation de la taille et de l’ajustement alimenté par l’IA, propose sa solution de recommandation de taille à des milliers de détaillants depuis près de 20 ans. Aujourd’hui, la société s’aventure dans l’espace de l’IA générative avec « Fit Hub », un nouvel outil qui vise à améliorer la façon dont les acheteurs en ligne trouvent des vêtements adaptés à leur morphologie.

Les problèmes de taille continuent d’être l’une des principales sources de friction entre les consommateurs en ligne, le taux de retour moyen pour le commerce électronique étant de 17.6%. De nombreux clients essaient d’éviter les retours en examinant attentivement les pages de détails des produits pour les tableaux de tailles, les descriptions et les avis des clients afin d’évaluer comment les vêtements s’adapteront. Avec son dernier outil, TrueFit s’efforce d’aider les consommateurs à porter des vêtements bien ajustés du premier coup avec un minimum de retours.

Fit Hub vise à être une solution moins chronophage car elle consolide toutes les informations des pages de produits en un seul endroit pour aider les acheteurs à se renseigner rapidement sur un article et à se sentir plus sûrs d’acheter la bonne taille. L’IA analyse le tableau des tailles, la description, les avis des clients et les données de vente et de retour. Il peut ensuite déterminer si les acheteurs de taille 16 doivent prendre une taille inférieure ou si les vêtements sont fidèles à la taille pour les personnes qui portent la taille 4.

Pour une personnalisation plus poussée, les utilisateurs peuvent créer un compte True Fit et saisir leurs mesures.

De plus, il existe un outil « Fit Tips » qui fournit des conseils d’ajustement, par exemple en disant aux clients qu’un certain article convient mieux aux personnes ayant un torse court.

Jessica Arredondo Murphy, cofondatrice et directrice de l’exploitation de True Fit, a déclaré à fr.techtribune.net: « Nous sommes arrivés au point où il y a presque une surcharge d’informations en ce qui concerne la taille et l’ajustement. Sur un site Web donné, vous pouvez avoir jusqu’à cinq formes différentes d’informations sur la taille et la coupe… Nous disposons d’un endroit centralisé où nous pouvons synthétiser ces conseils à partir de la page détaillée du produit, combiner de nouvelles informations avec des conseils traditionnels, puis simplifier la compréhension de la taille et de l’ajustement pour tous les types d’acheteurs.

Fit Hub exploite plusieurs modèles d’IA générative – ChatGPT 4.0, Gemini Pro Vision, Copilot et divers modèles open source – pour comprendre la vision et le texte en temps réel. Arredondo Murphy a expliqué que l’IA générative permet à l’entreprise de traiter les données à des vitesses plus rapides et à des volumes plus importants que la technologie d’IA précédente de True Fit ne pouvait gérer.

La fonctionnalité utilise également l’ensemble de données propriétaires de True Fit,« Fashion Genome », qui combine les données de 82 millions d’acheteurs et de près de 30 000 marques, telles que Pacsun, Macy’s, Dicks, LL Bean et Lululemon, entre autres.

Fit Hub est actuellement en test bêta avec une douzaine de marques et est limité à 1 million de produits. Il devrait être disponible pour tous les détaillants le mois prochain.

Alors qu’Amazon fournit des recommandations personnalisées similaires avec sa fonction « Fit Insights » alimentée par l’IA, Fit Hub semble aller plus en profondeur.

True Fit a l’intention d’introduire des filtres supplémentaires dans le hub plus tard cette année. Par exemple, « Shopper Insights » recueille des données auprès d’anciens acheteurs et offre des informations telles que si un produit est favorisé par un groupe d’âge, une taille et même une taille de soutien-gorge spécifiques (selon le produit). Il comportera également un diagramme côte à côte, permettant aux acheteurs de comparer visuellement les différences entre les versions petite, grande taille et régulière d’un même produit.

Un autre outil à venir s’appelle « Brand Sizing », qui aidera les clients fréquents à comparer les tailles aux achats précédents de leur marque préférée. Par exemple, l’IA croisera 200 achats antérieurs d’une chemise à 500 autres hauts de la même marque pour déterminer s’il s’agit de la « taille habituelle » ou si l’acheteur doit prendre une taille supérieure ou inférieure.

Sur la feuille de route à long terme, True Fit construit également un chatbot d’IA générative pour aider les acheteurs à découvrir des produits et à poser des questions spécifiques, telles que « Quel jean convient le mieux aux personnes ayant des cuisses musclées ? » Le produit en est encore aux premiers stades de développement.

True Fit récemment collaboré avec Shopify d’apporter ses services aux entreprises et aux commerçants de toutes tailles. L’entreprise ne s’adressait auparavant qu’aux grandes marques, ce qui signifie que davantage d’entreprises auront accès à sa solution de taille et d’ajustement sans code.